彭红星

作品数：15被引量：88H指数：6
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供职机构：河南理工大学更多>>
发文主题：支持向量机传感器神经网络主元分析CAN总线更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
发文期刊：《仪表技术与传感器》《传感器与微系统》《石油化工高等学校学报》《系统工程理论与实践》更多>>
所获基金：博士科研启动基金河南省科技攻关计划河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
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基于改进YOLOv5的高速公路隧道车辆和人员检测被引量：1
《科学技术与工程》2024年第6期2453-2461,共9页彭红星 袁畅 柯威曳 梁敏君 马永强 
NSFC-河南联合基金(U1904119);河南省高等学校重点科研项目(23A520037)。
针对高速公路隧道内光线昏暗、图像受灯光影响及远距离小目标检测困难等问题,提出了一种改进的YOLOv5高速公路隧道车辆和人员检测算法。首先,使用高斯混合聚类来获得更加匹配数据集目标的一组锚框,提高了模型的检测精度;其次,在特征融...
关键词：目标检测 隧道 小目标 高斯混合聚类 carafe 注意力 
K复合衰落信道下3D分布式MIMO和速率上界被引量：2
《计算机应用》2017年第11期3270-3275,共6页彭红星 胡译雯 杨雪晴 李兴旺 
国家自然科学基金资助项目(61501404);河南省科技攻关项目(172102210023);河南理工大学博士基金资助项目(B2016-34)~~
针对二维多输入多输出(2D MIMO)系统只考虑天线水平辐射增益的影响而忽略垂直辐射增益,以及K复合衰落信道下和速率的确切闭式表达式涉及复杂函数,提出两种在K(Rayleigh/Gamma)复合衰落信道下3D分布式MIMO(3D-MIMO)系统基于迫零(ZF)检测...
关键词：三维多输入多输出 K复合衰落信道 上界 和速率 迫零接收 
基于KPCA的监控系统传感器异常诊断方法被引量：6
《传感器与微系统》2016年第12期33-36,共4页彭红星 潘梨莉 赵鸿图 
煤炭安全生产河南省协同创新中心重点资助项目(12140024);河南理工大学博士基金资助项目(64998449)
针对监控系统数据异常时,故障检测准确性不高的问题,提出一种基于监控系统传感器异常的核主元分析(KPCA)检测方法。利用平方预报误差(SPE)统计量和均方贡献值法进行故障检测和故障源的定位,改善了主元分析(PCA)应用于非线性系统故障检...
关键词：传感器 核主元分析 主元分析 故障检测 故障源定位 
一种改进的KPCA传感器故障识别方法及其应用被引量：4
《仪表技术与传感器》2016年第6期92-94,共3页彭红星 潘梨莉 赵鸿图 
煤炭安全生产河南省协同创新中心重点科研项目(12140024);河南理工大学博士基金资助项目(64998449)
针对KPCA模型传感器故障诊断中识别环节存在的问题,提出了一种改进的故障识别方法——均方贡献值法。该方法在T2检测统计量的计算基础上提出,通过计算每个测量变量对模型变化的均方贡献值,然后采用一阶惯性滤波消除干扰,得到一个稳定的...
关键词：传感器 故障识别 核主元分析 均方贡献值 一阶惯性滤波 
基于STM32的矿井微震数据采集监测分站被引量：18
《仪表技术与传感器》2013年第10期67-69,72,共4页彭红星 郭威 
河南省高等学校矿山信息化重点学科开放实验室开放基金资助(KY2012-08);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B510013)
介绍了一种基于STM32微控制器的矿井微震监测数据采集监测分站的设计。该设计采用STM32系列微控制器作为控制芯片,充分发挥了STM32微控制器的强大外设功能,实现对拾震探头输出信号的调理、高速采集、大容量存储以及与上位机通信等功能,...
关键词：STM32 微震监测 数据采集 CAN总线 
改进Dijkstra算法在停车诱导系统中的应用与仿真被引量：18
《计算机应用》2011年第A02期63-66,共4页彭红星 解凤玲 
河南省基础与前沿研究资助项目(102300410015);河南理工大学博士基金资助项目(B2010-43/648449)
主要针对现有大型停车场停车诱导系统的低效率问题,采用Dijkstra算法,将车位选择问题转化为最短路径问题,并结合停车场的特点,对Dijkstra算法进行改进,然后结合实例用VC对改进的算法进行应用仿真。仿真结果表明,改进后的Dijkstra算法比...
关键词：停车诱导系统 最短路径 DIJKSTRA算法 
传感器输出时间序列实时预测方法的比较研究被引量：5
《电子测量与仪器学报》2011年第11期946-951,共6页刘志成 彭红星 
山西省高校科技研究开发项目(No.0811055)
为了提高传感器输出时间序列的实时预测精度,分析了时间序列可以预测的内在机理,认为噪声是影响预测精度的主要因素,提出了小波滤波与神经网络相结合的组合预测法,研究了最小二乘支持向量机的预测法,并选用了典型的过程变量信号,将两种...
关键词：时间序列 小波滤波 神经网络 支持向量机 预测精度 
压风机监控系统传感器故障检测与分离方法被引量：3
《煤炭科学技术》2011年第6期82-85,共4页梁冠东 郭栋 彭红星 
河南理工大学博士基金资助项目(B2010-48)
为了解决煤矿压风机监控系统关键传感器的故障检测与分离问题,提出了一种基于主元分析模型的传感器故障诊断方法。该方法可辨识系统中相关性较高的若干传感器,并为之建立主元分析模型。根据所建立的模型,利用平方预报误差(SPE)判断系统...
关键词：压风机监控系统 主元分析法 传感器 故障检测与分离 
基于神经网络和遗传算法优化室内热舒适控制参数被引量：6
《北京理工大学学报》2010年第2期240-244,共5页徐巍 陈祥光 彭红星 
北京理工大学基础研究基金(20070542009)
为了改善室内办公场所的热舒适环境和减少能源消耗,应用计算流体力学(CFD)软件建立实验室研究模型,通过CFD实验模型数据训练人工神经网络,并用神经网络模型代替CFD模型.建立遗传算法目标函数,通过调整权重得到不同的优化结果.在保证精...
关键词：室内热舒适 神经网络 遗传算法 
PCA特征抽取与SVM多类分类在传感器故障诊断中的应用被引量：13
《数据采集与处理》2010年第1期111-116,共6页彭红星 陈祥光 徐巍 
北京理工大学校基础研究基金(20070542009)资助项目
为了提高传感器故障诊断的准确率,提出了基于主元分析(PCA)特征抽取和支持向量机(SVM)多类分类的故障诊断方法。该方法通过对传感器输出信号进行小波包分解产生原始特征数据,然后采用PCA特征抽取得到二次特征向量,增强传感器各个状态模...
关键词：传感器故障诊断 小波包分解 主元分析 特征抽取 支持向量机 
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