王亚楠

作品数：4被引量：52H指数：4
导出分析报告
供职机构：大连理工大学更多>>
发文主题：多元时间序列回声状态网络非线性鲁棒性支持向量回归更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信一般工业技术更多>>
发文期刊：《计算机学报》《控制与决策》《物理学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
含噪混沌时间序列预测误差分析被引量：6
《物理学报》2013年第5期59-67,共9页王新迎 韩敏 王亚楠 
国家自然科学基金(批准号:61074096)资助的课题~~
对于含噪混沌时间序列预测问题,传统方法存在较大的经验性,对预测误差的构成分析不足,因而忽略了混沌动态重建与预测模型建立之间的差异性.本文将实际预测误差分解为预测器偏差和输入扰动误差,并对整体最小二乘和正则化两种全局预测方...
关键词：混沌时间序列预测 噪声 整体最小二乘 正则化 
求解非线性回归问题的Newton算法被引量：23
《计算机学报》2010年第5期841-846,共6页韩敏 王亚楠 
国家自然科学基金(60674073);国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2007AA04Z158);国家科技支撑计划资助项目(2006BAB14B05);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2006CB403405)资助~~
针对大规模非线性回归问题,提出基于静态储备池的Newton算法.利用储备池搭建高维特征空间,将原始问题转化成与储备池维数相关的线性支持向量回归问题,并应用Newton算法求解.鲁棒损失函数的应用可抑制异常点对预测结果的干扰.通过与SVR(S...
关键词：支持向量回归 静态储备池 Newton算法 鲁棒性 
基于Kalman滤波的储备池多元时间序列在线预报器被引量：12
《自动化学报》2010年第1期169-173,共5页韩敏 王亚楠 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA04Z158);国家自然科学基金(60674073);大连理工大学2007年"数学+X"交叉学科建设专项项目资助~~
针对多元非线性时间序列,结合回声状态网络和Kalman滤波提出一种新的在线自适应预报方法.该方法将Kalman滤波应用于回声状态网络储备池高维状态空间中,直接对网络的输出权值进行在线更新,省去了传统递归网络扩展Kalman滤波中Jacobian矩...
关键词：卡尔曼滤波 递归网络 回声状态网络 多变量序列 预测 
基于储备池主成分分析的多元时间序列预测研究被引量：12
《控制与决策》2009年第10期1526-1530,共5页韩敏 王亚楠 
国家自然科学基金项目(60674073);国家863计划项目(2007AA04Z158);国家科技支撑计划项目(2006BAB14B05);国家973计划项目(2006CB403405)
提出一种基于回声状态网络储备池的非线性PCA方法,并将其应用于多元时间序列的预测中.由于多维输入变量间的相关性会影响建模效果,通过储备池将输入在原空间的非线性特征转化成高维空间的线性特征.在其中运用线性PCA技术寻找输入在储备...
关键词：储备池主成分分析 回声状态网络 多元时间序列 预测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部