董瑶

作品数：23被引量：212H指数：9
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电子电信更多>>
发文期刊：《中国康复理论与实践》《计算机工程与应用》《控制与决策》《管理观察》更多>>
所获基金：天津市自然科学基金天津市科技计划国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
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基于个性化学习和深层次细化的知识追踪
《计算机应用》2024年第10期3039-3046,共8页李林昊 张晓倩 董瑶 王旭 董永峰 
河北省自然科学基金资助项目(F2020202028)。
针对知识追踪(KT)模型没有充分考虑学生间差异、挖掘知识状态与习题的高度匹配等问题,提出一种双层网络架构——基于个性化学习和深层次细化的知识追踪(PLDRKT)。首先,利用增强注意力机制得到习题的深层次细化表示;其次,从不同学生对习...
关键词：知识追踪 注意力 深层次细化 高度匹配 个性化 
不完整多视图聚类综述被引量：1
《计算机应用》2024年第6期1673-1682,共10页董瑶 付怡雪 董永峰 史进 陈晨 
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2021213,ZD2022082);河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2020GJJG027,2022GJJG049)。
多视图聚类是近年来图数据挖掘领域的研究热点。由于数据采集技术的限制或人为因素等原因常导致视图或样本缺失问题。降低多视图的不完整性对聚类效果的影响是多视图聚类目前面临的重大挑战。因此,综合研究不完整多视图聚类(IMC)近年的...
关键词：不完整性 多视图聚类 图数据挖掘 缺失视图 多视图学习 
基于多任务自编码器的MOOC课程推荐模型被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第10期3117-3123,共7页董永峰 王巍然 董瑶 史进 王雅琮 
河北省高等学校科学技术研究基金项目(QN2021213);数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心创新基金项目(1221006)。
为解决在线学习当中,学习者行为的数量远少于在线课程的样本总数所产生的数据稀疏问题,提出一种基于多任务自编码器的课程推荐模型(multi-task autoencoder course recommendation model,MAEM)。通过分析学习者的学习行为,将总体任务分...
关键词：多任务学习 自编码器 课程推荐 数据稀疏性 行为分解 特征提取 在线学习 
在线学习资源推荐综述被引量：6
《计算机应用》2023年第6期1655-1663,共9页董永峰 王雅琮 董瑶 邓亚晗 
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2021213);河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2020GJJG027)。
近年来越来越多的学校广泛使用网络在线授课,然而互联网中海量的学习资源令学习者难以抉择。因此,研究在线学习资源推荐并为学习者进行个性化推荐非常重要,这可以帮助学习者快速获取其所需的优质学习资源。针对在线学习资源推荐的研究现...
关键词：在线学习 在线教育平台 个性化推荐 学习资源推荐 智慧教育 
基于改进K-means算法的学生用户画像构建研究被引量：7
《河北工业大学学报》2022年第3期19-24,共6页许智宏 李彤彤 董永峰 董瑶 
天津市自然科学基金(19JCZDJC40000)。
为分析学生在校行为与学习成绩之间的关系,通过收集高校学生的消费习惯、图书借阅数据等校园一卡通中的日常生活行为数据,筛选出用于构建学生用户画像的属性特征,运用DPCA方法结合改进选择初始中心点的K-means算法建立数据分析模型。通...
关键词：K-MEANS算法 PCA算法 权重 用户画像 校园一卡通数据 
基于深度学习的聚类综述被引量：14
《计算机应用》2022年第4期1021-1028,共8页董永峰 邓亚晗 董瑶 王雅琮 
天津市自然科学基金资助项目(19JCZDJC40000);北航北斗技术成果转化及产业化资金资助项目(BARI2001);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2021213)。
聚类是一种寻找数据之间内在结构的技术,是许多数据驱动应用领域的一个基本问题,而聚类性能在很大程度上取决于数据表示的质量。近年来,深度学习因其强大的特征提取能力被广泛地应用于聚类任务,以学习更好的特征表示,显著提高了聚类性...
关键词：聚类 深度学习 图聚类 特征表示 网络结构 
基于作者偏好的学术投稿刊物推荐算法
《计算机应用》2022年第1期50-56,共7页董永峰 屈向前 李林昊 董瑶 
国家自然科学基金资助项目(61902106);天津市自然科学基金资助项目(19JCZDJC40000);北航北斗技术成果转化及产业化资金资助项目(BARI2001);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2021213)。
针对投稿刊物推荐算法总是单独考虑文本主题或者作者历史发刊记录,导致投稿刊物推荐结果准确率低的问题,提出了一种基于作者偏好的学术刊物投稿推荐算法。该算法不仅协调使用了文本主题和作者历史发刊记录,还挖掘了投稿刊物的学术焦点...
关键词：学术刊物 二部图 投稿推荐 图嵌入 作者偏好 
基于改进的DQN机器人路径规划被引量：22
《计算机工程与设计》2021年第2期552-558,共7页董永峰 杨琛 董瑶 屈向前 肖华昕 王子秋 
天津市自然科学基金重点基金项目(19JCZDJC40000);天津市科技计划基金项目(18YFCZZC00060、18ZXZNGX00100)。
针对深度Q学习算法在机器人路径规划中的过估计问题,提出一种动态融合深度双Q算法(dynamic target double deep Q network,DTDDQN)。通过动态融合DDQN和平均DQN的先验知识进行网络参数训练,前期以较大权重的DDQN优化目标对估计网络进行...
关键词：动态融合 机器人路径规划 过估计 深度强化学习 优化目标 
基于深度学习的人体动作识别方法被引量：10
《计算机工程与设计》2020年第4期1153-1157,共5页沈西挺 于晟 董瑶 董永峰 张泽伟 
天津市科技计划基金项目(14ZCDGSF00124);天津市自然科学基金项目(16JCYBJC15600)。
对基于机器视觉的人体动作识别的成果进行研究,为提高视频数据集中人体动作的识别率,提出一种改进的深度网络模型。采用稠密光流方法处理数据,结合二维卷积神经网络(2DCNN)、三维卷积神经网络(3DCNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)对动作...
关键词：人体动作识别 深度学习 KTH数据集 卷积神经网络 稠密光流 
改进的RRT路径规划算法被引量：51
《计算机工程与设计》2019年第8期2253-2258,共6页刘恩海 高文斌 孔瑞平 刘贝野 董瑶 陈媛媛 
天津市科技计划基金项目(14ZCDGSF00124);天津市基础研究计划基金项目(17JCTPJC55400、17JCTPJC55600)
对全局路径规划算法中的快速扩展随机树(RRT)算法进行深入的研究,针对基本RRT算法随机性强、搜索没有偏向性、得到的路径不一定为最优路径等缺点,提出一种改进的RRT优化算法,通过改进随机数生长方式的角度对原有算法思路进行改进,引导...
关键词：路径规划 RRT算法 目标偏向 路径优化 人工势场算法 
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