陆耀

作品数：17被引量：106H指数：5
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供职机构：北京理工大学计算机学院更多>>
发文主题：超分辨率图像卷积神经网络神经网络上下文更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《软件学报》《自动化学报》《系统仿真学报》《山东大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市教育委员会共建项目北京市自然科学基金更多>>
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基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络被引量：1
《自动化学报》2023年第10期2109-2121,共13页李公平 陆耀 王子建 吴紫薇 汪顺舟 
国家自然科学基金(61273273);国家重点研究发展计划(2017YFC 0112001);中央电视台基金(JG2018-0247)资助。
模糊图像的超分辨率重建具有挑战性并且有重要的实用价值.为此,提出一种基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络(Blurred image blind super-resolution network via kernel estimation,BESRNet).该网络主要包括两个部分:模糊核估计网...
关键词：模糊图像 模糊核估计 卷积神经网络 盲超分辨率 
一种改进的视频分割网络及其全局信息优化方法被引量：2
《自动化学报》2022年第3期787-796,共10页张琳 陆耀 卢丽华 周天飞 史青宣 
国家自然科学基金(61273273);国家重点研发计划(2017YFC0112001)资助。
提出了一种基于注意力机制的视频分割网络及其全局信息优化训练方法.该方法包含一个改进的视频分割网络,在对视频中的物体进行分割后,利用初步分割的结果作为先验信息对网络优化,再次分割得到最终结果.该分割网络是一种双流卷积网络,以...
关键词：视频物体分割 卷积神经网络 注意力机制 全局信息优化 
基于深度神经网络的多视角人体动作识别被引量：8
《系统仿真学报》2021年第5期1019-1030,共12页赵瑛 陆耀 张健 梁启弟 龙炜 
国家自然科学基金(61273273);国家重点研发计划(2017YFC0112001)。
为提高多视角人体动作识别的精度,提出了一种新的深度神经网络模型——CNN+CA(Convolutional Neural Networkplus Context Attention)模型和一种基于序列匹配的识别方法。利用卷积神经网络自动学习出多视角融合特征;引入上下文注意力模...
关键词：多视角 人体动作识别 卷积神经网络 上下文注意力 序列匹配 
基于变分的CT图像环形伪影校正被引量：9
《自动化学报》2019年第9期1713-1726,共14页霍其润 李建武 陆耀 秦明 
北京市教委科研计划(KM201810028016)资助~~
有效去除CT图像中环形伪影是医学图像处理领域的一个重要研究方向,现有的方法在去除环形伪影的同时,对CT图像的边缘及细节保留存在困难和挑战.本文采用变分优化的思想,将环形伪影的去除问题建模为一个能量最小化问题,来缓解保持图像信...
关键词：CT图像 环形伪影 后处理 变分模型 
基于中粒度模型的视频人体姿态估计被引量：8
《自动化学报》2018年第4期646-655,共10页史青宣 邸慧军 陆耀 田学东 
国家自然科学基金(61375075;9142020013;61273273);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2017208)资助~~
人体姿态估计是计算机视觉领域的一个研究热点,在行为识别、人机交互等领域均有广泛的应用.本文综合粗、细粒度模型的优点,以人体部件轨迹片段为实体构建中粒度时空模型,通过迭代的时域和空域交替解析,完成模型的近似推理,为每一人体部...
关键词：人体姿态估计 中粒度模型 马尔科夫随机场 隐马尔科夫模型 
基于交叉协方差子空间估计的前景检测方法
《北京理工大学学报》2018年第1期91-95,共5页秦明 陆耀 
提出了一种基于交叉协方差子空间估计的背景建模方法,用以实现复杂场景下的前景检测.基于交叉协方差的主成分分析方法可以保留更多的图像协方差信息,因此非常适合用于背景模型的构建.本文首次将基于交叉协方差的二维主成分分析方法引入...
关键词：背景建模 交叉协方差子空间估计 复杂场景 
结合相位一致性的度量学习跟踪被引量：1
《中国图象图形学报》2017年第3期297-304,共8页霍其润 陆耀 刘羽 巢进波 
国家自然科学基金项目(61273273);教育部博士点专项基金项目(20121101110043)~~
目的目标跟踪在实际应用中通常会遇到一些复杂的情况,如光照变化、目标变形等问题,为提高跟踪的准确性和稳定性,提出了一种基于相位一致性特征的度量学习跟踪方法。方法首先对目标区域提取相位一致性特征,其次结合集成学习和支持向量机...
关键词：视觉跟踪 相位一致性 度量学习 外观变化 自适应 
基于误差补偿的复杂场景下背景建模方法被引量：2
《自动化学报》2016年第9期1356-1366,共11页秦明 陆耀 邸慧军 吕峰 
国家自然科学基金(61273273;61175096;61271374);高等学校博士学科点专项科研基金(2012110110034);北京市教委共建项目资助~~
在基于子空间学习的背景建模方法中,利用背景信息对前景误差进行补偿有助于建立准确的背景模型.然而,当动态背景(摇曳的树枝、波动的水面等)和复杂前景等干扰因素存在时,补偿过程的准确性和稳定性会受到一定的影响.针对这些问题,本文提...
关键词：背景建模 抗干扰的误差补偿 空间连续性 ALPHA通道 中值模板 
一种基于加权时空上下文的鲁棒视觉跟踪算法被引量：34
《自动化学报》2015年第11期1901-1912,共12页徐建强 陆耀 
国家自然科学基金(61273273;61271374);高等学校博士学科点专项科研基金(20121101110034)资助~~
由于光照及外观变化、复杂背景、目标旋转与遮挡等因素的影响,给实现鲁棒的视觉跟踪带来困难.有效利用上下文(Context)中包含的有用信息有助于提升上述条件下视觉跟踪的鲁棒性.时空上下文(Spatio-temporal context,STC)算法是新近提出...
关键词：视觉跟踪 上下文 时空上下文 加权时空上下文 
基于分层弹性运动分析的非刚体跟踪方法被引量：2
《自动化学报》2015年第2期295-303,共9页吕峰 邸慧军 陆耀 徐光祐 
国家自然科学基金(61273273;61003098);高等学校博士学科点专项科研基金(2012110110034);北京市教育委员会共建项目资助~~
采用时–空分层的弹性运动跟踪策略,提出了一种分析长时运动稳定结构与短时运动局部变化的非刚体运动跟踪方法.首先,基于序贯形状聚类的分段弹性运动跟踪模型,将整段图像序列分割成若干子段,并利用弹性运动分析方法得到子段内各帧边缘...
关键词：分层弹性运动跟踪 序贯形状聚类 运动分段 运动连接 贝叶斯网络 
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