霍其润

作品数：5被引量：27H指数：3
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供职机构：首都师范大学信息工程学院更多>>
发文主题：环形伪影卷积神经网络文本分类特征提取CT图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》《自动化学报》《中国图象图形学报》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市教委科技计划面上项目北京市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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融合ERNIE和注意力机制的中文关系抽取模型被引量：5
《小型微型计算机系统》2022年第6期1226-1231,共6页李天昊 霍其润 闫跃 徐远超 
国家自然科学基金项目(62077002)资助;北京市自然科学基金项目(4212017)资助;首都师范大学交叉科学研究院资助.
关系抽取任务是要在实体识别的基础上确定无结构文本中实体对间的关系类别,即判断实体间的关系.针对目前中文关系抽取精度不足以及静态词向量无法很好地解读文本的问题,本文提出一种融合ERNIE预训练模型和注意力机制的TEXTCNN中文关系...
关键词：ERNIE TEXTCNN 注意力机制 关系抽取 中文文本 
融合多重注意力机制的卷积神经网络文本分类设计与实现被引量：12
《小型微型计算机系统》2021年第2期362-367,共6页闫跃 霍其润 李天昊 毛煜 
国家自然科学基金项目(62077002)资助;北京市教委科研计划项目(KM201810028016)资助;首都师范大学交叉科学研究院资助.
针对单一的卷积神经网络文本分类模型忽视词语在上下文的语义变化,未对影响文本分类效果的关键特征赋予更高权值的问题,提出了一种融合多重注意力机制的卷积神经网络文本分类模型.该模型将注意力机制分别嵌入卷积神经网络的卷积层前后,...
关键词：自注意力机制 卷积神经网络 特征提取 文本分类 
基于变分的CT图像环形伪影校正被引量：9
《自动化学报》2019年第9期1713-1726,共14页霍其润 李建武 陆耀 秦明 
北京市教委科研计划(KM201810028016)资助~~
有效去除CT图像中环形伪影是医学图像处理领域的一个重要研究方向,现有的方法在去除环形伪影的同时,对CT图像的边缘及细节保留存在困难和挑战.本文采用变分优化的思想,将环形伪影的去除问题建模为一个能量最小化问题,来缓解保持图像信...
关键词：CT图像 环形伪影 后处理 变分模型 
结合相位一致性的度量学习跟踪被引量：1
《中国图象图形学报》2017年第3期297-304,共8页霍其润 陆耀 刘羽 巢进波 
国家自然科学基金项目(61273273);教育部博士点专项基金项目(20121101110043)~~
目的目标跟踪在实际应用中通常会遇到一些复杂的情况,如光照变化、目标变形等问题,为提高跟踪的准确性和稳定性,提出了一种基于相位一致性特征的度量学习跟踪方法。方法首先对目标区域提取相位一致性特征,其次结合集成学习和支持向量机...
关键词：视觉跟踪 相位一致性 度量学习 外观变化 自适应 
一种改进的Conf-H-Mine算法
《计算机工程》2008年第2期60-61,65,共3页霍其润 宋培卿 
对关联规则和约束关联规则的算法进行了研究和分析,基于候选集的约束算法需要反复扫描数据库,并产生大量的候选集,在挖掘低支持度、长模式的规则时效率低下。针对算法的缺陷,该文提出了一种Conf-H-Mine算法,采用Conf-H-Struct结构存储...
关键词：数据挖掘 关联规则 项目约束挖掘 
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