于之虹

作品数：39被引量：778H指数：17
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供职机构：国家电网公司中国电力科学研究院更多>>
发文主题：电力系统电力系统暂态稳定暂态稳定评估大电网暂态稳定更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电网技术》《电工技术学报》《电力系统保护与控制》《高电压技术》更多>>
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基于卷积神经网络的电力系统小干扰稳定评估与预防控制被引量：1
《电气技术》2025年第3期1-6,14,共7页田芳 周孝信 于之虹 
国家自然科学基金项目(U21666601)。
为了提升小干扰稳定预防控制措施制定的速度,本文提出基于卷积神经网络(CNN)灵敏度分析的小干扰稳定预防控制方法。针对系统中存在的若干弱负阻尼(阻尼比小于某一阈值)低频振荡模式,首先建立带小干扰稳定约束的优化模型,其次基于CNN阻...
关键词：卷积神经网络(CNN) 灵敏度分析 小干扰稳定 稳定评估 预防控制 
基于灵敏度分析和时域仿真的暂态稳定预防控制优化方法被引量：16
《电力自动化设备》2018年第7期155-161,共7页田芳 周孝信 于之虹 
根据临界切除时间灵敏度将暂态稳定约束条件线性化,简化了考虑暂态稳定约束的最优潮流(TSCOPF)问题的求解过程,为暂态稳定预防控制优化问题提供了一种新的解决方案。针对大系统临界切除时间灵敏度计算费时的实际问题,采用线路有功功率...
关键词：暂态稳定 灵敏度分析 时域仿真 预防控制 暂态稳定约束 最优潮流 临界切除时间 
基于两阶段支持向量机的电力系统暂态稳定预测及预防控制被引量：53
《中国电机工程学报》2018年第1期137-147,共11页周艳真 吴俊勇 冀鲁豫 于之虹 郝亮亮 
国家自然科学基金项目(51577009)~~
针对数据驱动的电力系统暂稳分析，考虑到安全域概念下的暂稳预测和预防控制对输入特征的不同要求，以及充分兼顾数据挖掘模型的直观性与准确性，该文提出两阶段支持向量机用于暂稳预测及预防控制。在第一阶段，采用可控特征和直观模型...
关键词：暂态稳定预测 预防控制 两阶段 支持向量机 特征选择 样本筛选 数据挖掘 
基于支持向量机综合分类模型和关键样本集的电力系统暂态稳定评估被引量：40
《电力系统保护与控制》2017年第22期1-8,共8页田芳 周孝信 于之虹 
国家电网公司科技项目(5442xt170016)~~
为了提高支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类性能,提出了根据关键样本集构造的SVM综合分类模型进行电力系统暂态稳定评估的方法。给出了基于不同特征量的SVM综合分类模型的构建方法、关键样本集的产生方法以及基于综合分类...
关键词：支持向量机 综合分类模型 关键样本集 电力系统 暂态稳定评估 
用于电力系统暂态稳定预测的支持向量机组合分类器及其可信度评价被引量：28
《电网技术》2017年第4期1188-1196,共9页周艳真 吴俊勇 于之虹 冀鲁豫 郝亮亮 
国家自然科学基金项目(NSFC)(51577009);国家电网公司科技项目(XT71-15-001)~~
目前,利用数据挖掘方法进行电力系统暂态稳定分析的研究,所用数据集普遍存在失稳样本少的样本不均衡问题,且挖掘模型的参数选择困难,缺乏对预测结果可信度进行评价。针对以上问题,文章提出用于暂稳预测的支持向量机(support vector mach...
关键词：暂态稳定预测 支持向量机 改进Bootstrap抽样 组合分类器 不均衡样本 可信度评价 
改进Sammon映射算法在分析暂态稳定评估输入特征有效性中的应用被引量：1
《电力建设》2016年第12期96-103,共8页张春 田芳 于之虹 李岩松 张爽 田蓓 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2013CB228203);国家电网公司科技(XT71-15-001)~~
基于机器学习技术的电力系统暂态稳定评估方法中,输入特征提取的是否合理往往决定了最终的分类效果。然而,目前却缺乏一种工具去评价选择的输入特征是否具有可分性。鉴于此,引入Sammon映射算法将高维样本数据映射到低维空间中,通过观察...
关键词：暂态稳定 机器学习 Sammon映射 特征有效性 
同步发电机非线性模型的期望最大辨识被引量：7
《电网技术》2016年第8期2376-2382,共7页邱健 于海承 环加飞 牛琳琳 严剑峰 于之虹 田芳 李亚楼 
国家自然科学基金项目(61471328)~~
为实现在噪声干扰下的同步发电机非线性模型在线辨识,提出了同步发电机非线性模型的期望最大的辨识方法。首先,构建了考虑励磁调压器的同步发电机离散非线性状态空间模型,并将同步发电机参数辨识问题转化为期望最大的优化问题;然后提出...
关键词：同步发电机 参数辨识 期望最大 梯度搜索 轨迹灵敏度 主导参数 
基于电网动态特性的发电机主导参数辨识方法被引量：4
《中国电机工程学报》2016年第14期3699-3706,共8页邱健 周孝信 于海承 严剑峰 牛琳琳 于之虹 田芳 
国家自然科学基金项目(61471328);国家电网公司科技项目(XT71-14-04)~~
为提高发电机动态参数辨识的准确性,提出一种基于电网动态特性的发电机主导参数辨识方法。首先,根据实测量对发电机进行解耦,构建了包含动态参数的同步发电机的离散非线性状态空间模型,据此给出了参数核平滑算法(kernel smoothing,KS)...
关键词：同步发电机 参数辨识 灵敏度 核平滑 祖先采样粒子吉布斯算法 
省地一体化电网在线运行风险评估与预防控制系统被引量：1
《智能电网》2016年第5期512-518,共7页孙树明 刘海洋 吕颖 张艳军 于之虹 
首先提出省地一体化电网运行风险评估系统的设计思想,介绍其主要功能组成及软硬件架构;然后以智能电网调度技术支持系统为基础,利用省、地两级在线数据与离线数据,整合得到当前运行工况的潮流和稳定数据,计及新能源发电等不确定性因素,...
关键词：省地一体化 风险评估 预防控制 在线分析 
基于转子角轨迹簇特征的电力系统暂态稳定评估被引量：33
《电网技术》2016年第5期1482-1487,共6页周艳真 吴俊勇 于之虹 冀鲁豫 严剑峰 郝亮亮 
国家电网公司科技项目资助(XT71-15-001);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(E14JB00120)~~
机器学习技术已被广泛应用于暂态稳定分析领域。在基于机器学习的暂稳评估中,如何兼顾输入特征信息量的多少和整体计算效率,一直是需要解决的问题。为此提出一种基于转子角轨迹簇特征、由线性支持向量机(linear support vector machine,...
关键词：暂态稳定评估 转子角轨迹 支持向量机 决策树 机器学习 
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