佀秀杰

作品数:8被引量:17H指数:3
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供职机构:辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
发文主题:功率放大器FIR滤波器多项式自适应结构机器人更多>>
发文领域:电子电信经济管理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《电子世界》《电讯技术》《通信技术》《电子与信息学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金浙江省水利厅科技项目辽宁省自然科学基金更多>>
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无接触配送机器人设计与仿真被引量:4
《电子世界》2021年第23期27-28,共2页郭栋 佀秀杰 吴俊吉 
2020年,由新型冠状病毒(2019-nCoV)疫情导致全球公共卫生安全事件,引发各国的高度关注。疫情之下,人们的生活节奏被打乱,就连日常的快递都无法正常配送。在这样的背景下,"无接触配送"成为疫情下人们生活的刚需。"无接触配送"是物流公司...
关键词:末端配送 物流公司 快递 机器人 无人车 
油扩散泵电磁加热系统的温控研究
《辽宁石油化工大学学报》2019年第5期93-97,共5页梁健源 穆克 佀秀杰 王发科 
辽宁省自然科学基金项目(201602471)
温度对工业控制来说是一个至关重要的参数,温度的精准程度会直接影响工业产品的质量。由于温控系统有惯性大、滞后现象严重的问题,所以难以建立精确的数学模型,这给控制过程带来很大困难。以扩散泵给油加热的升温过程为优化目标,基于经...
关键词:温度控制 模糊-PID控制器 粒子群算法 
一种基于Uryson算子的记忆预失真器模型
《电子世界》2016年第17期113-113,共1页曹振 佀秀杰 
为了有效地补偿带记忆效应的功率放大器的非线性失真,需要为预失真器进行精确的建模,尤其是对功率放大器逆记忆特性的描述。基于该问题,本文根据功率放大器的逆特性对非线性算子——Uryson算子进行合理简化,提出一种新的预失真器模型。
关键词:预失真模型 Uryson算子 滤波器 样条函数 
基于并联FIR滤波器组的Hammerstein预失真器被引量:3
《电讯技术》2015年第11期1238-1243,共6页佀秀杰 韩丽茹 曹振 
浙江省水利厅科技项目(RC1532)~~
采用预失真技术对功率放大器的记忆非线性失真进行补偿的关键是预失真器建模的准确性,尤其是模型对功率放大器逆记忆特性的描述能力。针对目前预失真器模型对功率放大器逆记忆效应描述不充分的问题,提出了将查找表(LUT)级联一个具有并...
关键词:功率放大器 非线性失真补偿 Hammerstein预失真器 平行滤波器组 记忆效应 
基于多层循环搜索的部分传输序列算法被引量:1
《信号处理》2011年第10期1599-1604,共6页徐一 佀秀杰 刘文龙 金明录 
国家自然科学基金资助课题(60871046)
高峰均功率比是OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号的主要缺点之一,峰均比过高会加重OFDM系统的非线性失真。部分传输序列算法(Partial Transmit Sequences,PTS)是有效降低OFDM信号峰均功率比的传统算法。该算法由...
关键词:正交频分复用 峰均功率比 部分传输序列 计算复杂度 
一种新的用于Hammerstein预失真器的自适应结构被引量:9
《电子与信息学报》2011年第6期1345-1349,共5页佀秀杰 金明录 
国家自然科学基金(60871046)资助课题
针对目前的自适应预失真结构不利于高效的最小二乘算法直接对Hammerstein预失真器参数进行更新的问题,该文提出了一种新的自适应预失真结构。应用该结构可以得到Hammerstein预失真器中两个子系统的误差,因此可使用高效的最小二乘算法直...
关键词:预失真结构 Hammerstein预失真器 多项式 FIR滤波器 
一种随机相位估计简化EM算法
《通信技术》2010年第12期51-52,69,共3页蓝欣怡 韩俐 佀秀杰 金明录 
期望最大化(EM)算法在处理随机相位估计时是一个NP-完全问题,目前主要采用梯度算法来对其求解。但该方法存在计算量大、不易稳定且对相邻时刻估计结果依赖严重等问题。基于随机相位模型EM算法的因子图表示,提出了一种简化EM算法,其思想...
关键词:随机相位估计 因子图 梯度算法 EM算法 
基于信道辨识的非相干超宽带同步方法
《通信技术》2010年第7期67-70,73,共5页朴权花 金明录 谷骏嵘 佀秀杰 
国家自然科学基金项目--部分修正RLS算法及多项式预失真技术研究(批准号:60871046)
超宽带是通信领域的新技术,使用纳秒级短脉冲承载信息,其同步一直是研究的热点。针对超宽带系统对同步要求高度准确的特点,结合现有同步方法,借助信道辨识,使用非相干超宽带系统,提出了一种更有效的同步方法。在标准的IEEE802.15.4a信...
关键词:超宽带 快速同步 信道辨识 非相干 
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