宋书强

作品数:11被引量:34H指数:3
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供职机构:上海理工大学管理学院更多>>
发文主题:量子粒子群算法量子粒子群QPSO算法路由优化组播路由更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理理学一般工业技术更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《中国证券期货》《计算机工程与应用》《机械设计与制造》更多>>
所获基金:上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
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一种新的自适应小生境粒子群优化算法被引量:4
《计算机仿真》2010年第10期175-178,258,共5页宋书强 叶春明 
上海市重点学科建设项目(S30504);上海市研究生创新基金项目(JWCXSL0802)
为了克服基本粒子群算法过早收敛的缺陷,提出了一种新的自适应小生境粒子群优化算法。首先,让整个粒子群进行独立地演化寻优,以构造小生境环境。同时,通过设定合适的信息共享周期,以实现各个粒子搜索信息的共享,指导粒子向全局最优位置...
关键词:粒子群算法 小生境 自适应 多峰函数 
用MC-QPSO算法求解并行流水车间调度问题被引量:2
《计算机工程与应用》2010年第16期229-231,共3页宋书强 叶春明 
上海市(第三期)重点学科项目(No.S30504);上海市研究生创新基金项目(No.JWCXSL0802)
针对并行流水车间调度问题的特点,提出了一种基于多种群协同进化的改进量子粒子群算法(MC-QPSO)进行求解。首先将整个量子粒子种群分解为多个子种群,然后各个子种群独立地演化,并通过周期性共享搜索信息,以获得对自身信息的更新。最后,...
关键词:量子粒子群算法 并行流水车间调度 协同进化 
基于量子粒子群算法的时延受限组播路由问题研究
《计算机应用与软件》2009年第10期186-188,共3页宋书强 叶春明 
对具有延时约束的最小代价的组播路由问题进行研究,提出一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法—量子粒子群算法来实现该问题的求解。该算法采用整数编码方式,将路由优化问题转化成准连续优化,并采用惩罚函数处...
关键词:量子粒子群算法 组播路由 路由优化 延时约束 
基于差分进化算法的证券投资组合优化研究
《中国证券期货》2009年第8X期4-6,共3页吕敬辉 许晓兵 宋书强 叶伟 
证券投资组合决策问题是当前投资领域的一个重要研究课题,然而,由于这类问题往往具有数据规模大,组合方案多的特点,使得传统算法很难实现对该类问题的优化求解。差分进化算法是一种基于群体进化的算法,该算法不仅具有遗传算法的交叉,变...
关键词:差分进化 投资组合 交易费用 
基于多量子粒子群协同进化算法的敏捷供应链伙伴选择被引量:3
《陕西科技大学学报(自然科学版)》2009年第3期161-164,173,共5页刘海永 郑永前 宋书强 
国家自然科学基金项目(项目编号:50605048)
针对敏捷供应链组建过程中伙伴选择的特点,提出了一种基于多种群协同进化的改进量子粒子群算法.在对该算法的设计中,首先将整个量子粒子种群分解为多个子种群,然后使各个子种群进行独立的演化,并通过周期性的共享搜索信息获得对自身信...
关键词:量子粒子群算法 多种群 协同进化 敏捷供应链 伙伴选择 
半导体制造批量计划调度问题的量子粒子群算法研究被引量:2
《机械设计与制造》2009年第6期6-8,共3页宋书强 叶春明 
对半导体制造批量计划调度问题进行研究,提出了一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法-量子粒子群算法来实现对该问题的求解。该算法采用0-1编码方式,来实现对lot的分批和分配,并以最小完工时间为目标函数值进行...
关键词:量子粒子群算法 批量调度 半导体制造 
基于量子粒子群算法的QoS组播路由问题研究被引量:2
《微电子学与计算机》2009年第4期206-209,共4页宋书强 叶春明 
上海市研究生创新基金项目
对具有带宽、延时、延时抖动约束的最小代价的QoS组播路由问题进行研究,提出了一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法——量子粒子群算法来实现对该问题的求解.该算法采用整数编码方式,将路由优化问题转化成准连...
关键词:量子粒子群算法 组播路由 QOS 路由优化 
用QPSO算法求解模糊交货期Flow-shop调度问题被引量:2
《计算机工程与应用》2009年第6期246-248,共3页宋书强 叶春明 
针对模糊交货期Flow-shop调度问题的特点,运用一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法-量子粒子群算法,对其进行求解。通过仿真实例对该算法进行了验证,结果表明,在求解模糊交货期的Flow-shop问题时,量子粒子群算...
关键词:量子粒子群算法 Flow—shop调度 模糊交货期 
基于量子粒子群算法的制造网格资源调度问题研究被引量:4
《制造业自动化》2008年第10期40-43,共4页宋书强 叶春明 
对制造网格资源调度问题进行研究,提出了一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法-量子粒子群算法来实现对该问题的求解。该算法采用整数编码方式,将网格资源调度问题转化成准连续优化问题,并采用加权目标组合的方...
关键词:量子粒子群算法 制造网格 资源调度 多目标优化 
基于模糊层次分析法(FAHP)的第三方物流服务提供商选择评价研究被引量:14
《物流技术》2008年第7期69-71,共3页宋书强 叶春明 
从第四方物流的视角出发,建立了第三方物流服务提供商的选择评价指标模型,并运用模糊层次分析法(FAHP),结合具体实例进行了求解,给出了具体可行的选择方案,证明了该方法解决第三方物流服务提供商选择评价问题的有效性和可行性。
关键词:模糊层次分析法 第三方物流服务提供商 指标模型 
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