云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 宋建锋

宋建锋: 作品数：15被引量：103H指数：6; 导出分析报告; 供职机构：西安电子科技大学更多>>; 发文主题：图像网络数据预处理模型构建单目标跟踪更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>; 发文期刊：《西安电子科技大学学报》《计算机仿真》《计算机技术与发展》《电子与信息学报》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金西安市科技计划项目陕西省自然科学基金更多>>

一种多阶段的黑白影像智能色彩修复算法: 《计算机科学》2024年第5期92-99,共8页宋建锋张文英韩露胡国正苗启广; 西安电子科技大学教育教学改革研究项目(继续教育)资金资助项目(JA2301);国家自然科学基金(62272364)。; 针对黑白电影的上色过程中,自动上色模型只生成一种结果导致上色结果单一、基于参考示例上色方法需要用户指定参考图像、参考图像的高要求会耗费大量人力的问题,提出了一种多阶段的黑白影像智能色彩修复算法(A Multi-Stage Intelligent ...; 关键词：深度学习自动上色场景分割清晰度

面向图像匹配的局部特征提取研究进展被引量：5: 《计算机技术与发展》2022年第2期1-13,共13页刘向增徐雪灵刘如意宋建锋苗启广; 国家重点研发计划(B019030051);国家自然科学基金(61771369);陕西省自然科学基金(2020JM-195,2020JQ-330);西安市科技计划项目(GXYD6.2);中央高校基本科研业务费(20101216855)。; 图像匹配作为计算机视觉领域的重要研究方向,广泛应用于图像配准、图像融合、变化检测、视觉导航、3D重建、视觉同时定位与地图构建(SLAM)等领域,精确稳健的局部特征提取是实现其高效处理的前提与关键。以图像匹配研究为导向,从传统特...; 关键词：图像匹配局部特征特征描述不变特征深度学习

注意力机制的多尺度单目标跟踪算法被引量：11: 《西安电子科技大学学报》2021年第5期110-116,共7页宋建锋苗启广王崇晓徐浩杨瑾; 国家重点研发计划(2019YFC0000238)。; 在单目标跟踪过程中,由于存在目标遮挡、目标消失、相似目标干扰等问题,导致算法错误跟踪目标,跟踪精度下降,并且错误的结果将会参与到模型更新中,使得跟踪精度进一步下降。针对这一问题,提出了基于注意力机制的多尺度单目标跟踪算法。...; 关键词：深度学习单目标跟踪注意力机制卷积神经网络

压缩激励机制驱动的尿液细胞图像分类算法被引量：4: 《西安电子科技大学学报》2020年第2期39-45,59,共8页宋建锋韦玥苗启广权义宁陈毓生; 国家重点研发计划(*238*,2018YFC0807500);国家自然科学基金(61772396,61472302,61772392);西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室基金(201805053ZD4CG37);中央高校基本科研业务费专项资金(JB170304,JBF180301)。; 针对尿液有形成分细胞图像的分类问题,提出了一种压缩激励机制驱动的GoogLeNet尿液细胞图像分类算法。该算法采用特征重标定机制,通过压缩操作和激励操作显式地建模Inception架构在训练过程中学习到的细胞特征通道之间的依赖关系,从而...; 关键词：尿液细胞压缩激励特征重标定图像分类

多特征融合的相关滤波红外单目标跟踪算法被引量：6: 《西安电子科技大学学报》2019年第5期142-147,共6页宋建锋苗启广申猛权义宁陈毓生; 国家重点研发计划(*238*,2018YFC0807500);国家自然科学基金(61772396,61472302,61772392);西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室课题(201805053ZD4CG37);中央高校基本科研业务费专项资金(JB170304,JBF180301); 针对红外单目标跟踪问题,提出一种多特征的相关滤波目标跟踪算法。该算法融合了图像的卷积特征和差分特征,使用卷积特征和差分特征分别训练相关滤波模型。在跟踪阶段,对两种特征的相关滤波模型得到的响应图动态融合,利用动态融合的响应...; 关键词：红外目标跟踪多特征卷积网络相关滤波

一种自动的高分辨率遥感影像道路提取方法被引量：24: 《西安电子科技大学学报》2017年第1期100-105,共6页刘如意宋建锋权义宁许鹏飞雪晴杨云苗启广; 国家自然科学基金资助项目(61472302;61272280;U1404620;41271447);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-12-0919);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K5051203020;JB150313;K5051303018;BDY081422);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8310;2010JM8027);西安市科技局资助项目(CXY1441(1));地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLGIE2014-M-4-4); 从高分辨率遥感影像中提取道路有着非常重要的意义,但是受到遥感影像噪声、复杂的自然场景和已有算法的局限性的影响,道路提取有待于进一步研究.近些年来水平集方法被用于提取道路,但是初始水平演化曲线的确定却是一个大的难点.笔者提...; 关键词：卷积神经网络形状特征分析张量投票水平集分割信息融合

微博个性化转发行为预测新算法被引量：3: 《西安电子科技大学学报》2016年第4期51-56,62,共7页唐兴权义宁宋建锋邓凯朱海苗启广; 国家自然科学基金资助项目(61472302;61272280;U1404620;41271447);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-12-0919);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K5051203020;JB150313;JB150317;K5051303018;BDY081422);陕西省自然科学基金资助项目(2010JM8027);西安市科技局资助项目(CXY1441(1));地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLGIE2014-M-4-4);NSFC-广东联合基金(第二期)超级计算科学应用研究立项和国家超级计算广州中心资助项目;模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目(201600031); 目前,对微博转发行为预测主要是对所有微博用户的历史数据进行学习,从而得到转发模型.但是这类模型需要对所有用户的转发行为进行全局预测,存在同质性且无法对具体用户进行个性化预测的缺陷.针对这些问题,提出了基于多任务学习的个性化...; 关键词：多任务学习个性化转发行为社交网络微博数据挖掘

使用聚类稳定性分析方法增强单类学习算法被引量：9: 《西安电子科技大学学报》2015年第2期58-64,121,共8页刘家辰苗启广宋建锋曹莹; 国家自然科学基金资助项目(61472302;61272280;41271447;61272195);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-12-0919);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K5051203020;K5051303016;K5051303018;BDY081422;K50513100006);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8310);西安市科技局资助项目(CXY1341(6);CXY1440(1)); 针对传统单类学习模型对多模态或多密度分布数据描述能力不足的问题,将集成聚类和聚类稳定性分析引入单类学习.首先将确定聚类簇个数与确定聚类簇分布统一到同一个增强单类学习框架中,之后各聚类簇互为正负类分别建起立多个单类分类模型...; 关键词：单类学习离群点分析聚类分析聚类稳定性支持向量数据描述

基于混合多样性生成与修剪的集成单类分类算法被引量：9: 《电子与信息学报》2015年第2期386-393,共8页刘家辰苗启广曹莹宋建锋权义宁; 国家自然科学基金(61272280;41271447;61272195);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0919);中央高校基本科研业务费专项资金(K5051203020;K5051303016;K5051303018;BDY081422;K50513100006);西安市科技局项目(CXY1341(6))资助课题; 针对传统集成学习方法直接应用于单类分类器效果不理想的问题,该文首先证明了集成学习方法能够提升单类分类器的性能,同时证明了若基分类器集不经选择会导致集成后性能下降;接着指出了经典集成方法直接应用于单类分类器集成时存在基分...; 关键词：机器学习单类分类集成单类分类分类器多样性集成修剪集成学习

基于区域预测的LiDAR点云数据形态学滤波算法被引量：24: 《激光与光电子学进展》2015年第1期61-67,共7页苗启广郭雪宋建锋宣贺君; 国家自然科学基金(61272280;41271447;61272195);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0919);中央高校基本科研业务费专项资金(K5051203020;K5051303016;K5051303018;BDY081422;K50513100006);陕西省自然科学基金(2014JM8310);西安市科技局项目[CXY1341(6)]; 点云数据滤波是机载激光雷达(Li DAR)数据处理研究中很重要的问题之一。提出了一种基于区域预测的Li DAR点云数据形态学滤波算法,该算法由点云数据建立规则格网、去除粗差点,对实验区域进行分块,然后使用各个分块区域的高程标准差预测...; 关键词：图像处理激光雷达数据数学形态学滤波区域预测

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