张世辉

作品数：59被引量：199H指数：7
导出分析报告
供职机构：燕山大学更多>>
发文主题：深度图像并联机器人遮挡计数方法计量学更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术文化科学更多>>
发文期刊：《高技术通讯》《计算机工程与应用》《电子学报》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划博士科研启动基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于特征图融合的对抗样本生成方法
《燕山大学学报》2023年第4期337-346,共10页张世辉 张晓微 宋丹丹 路佳琪 
国家自然科学基金资助项目(61379065);中央引导地方科技发展资金资助项目(216Z0301G);河北省自然科学基金资助项目(F2019203285)。
为检验现有深度学习算法的鲁棒性和安全性,提出一种基于特征图融合的对抗样本生成方法。首先,分析卷积神经网络在图像分类任务中所提取不同层次特征图的特点,提出利用多层次特征图进行对抗扰动构造的方法思想;其次,引入通道注意力模块...
关键词：对抗样本 特征图 通道注意力模块 卷积神经网络 图像分类 
MSIANet:多尺度交互注意力人群计数网络被引量：2
《电子与信息学报》2023年第6期2236-2245,共10页张世辉 赵维勃 王磊 王威 李群鹏 
中央引导地方科技发展资金项目(216Z0301G);河北省自然科学基金(F2019203285);河北省创新能力提升计划项目(22567626H)。
尺度变化、遮挡和复杂背景等因素使得拥挤场景下的人群数量估计成为一项具有挑战性的任务。为了应对人群图像中的尺度变化和现有多列网络中规模限制及特征相似性问题,该文提出一种多尺度交互注意力人群计数网络(Multi-Scale Interactive...
关键词：人群计数 估计密度图 注意力机制 多尺度特征 
基于逆扰动融合生成对抗网络的对抗样本防御方法被引量：4
《电子学报》2023年第4期879-884,共6页张世辉 张晓微 宋丹丹 杨永亮 左东旭 
中央引导地方科技发展资金(No.216Z0301G);国家自然科学基金(No.61379065);河北省自然科学基金(No.F2019203285)。
为了有效抵御对抗样本误导深度神经网络模型,提出一种基于逆扰动融合生成对抗网络的对抗样本防御方法(Inverse Perturbation Fusing Generative Adversarial Network,IP-GAN).充分利用对抗样本中的对抗扰动信息,确定以逆扰动作为对抗样...
关键词：对抗样本 生成对抗网络 逆扰动 对抗扰动消除 防御方法 
基于多尺度特征结合细节恢复的单幅图像去雾方法被引量：4
《电子与信息学报》2022年第11期3967-3976,共10页张世辉 路佳琪 宋丹丹 张晓微 
中央引导地方科技发展资金项目(216Z0301G);河北省自然科学基金(F2019203285)。
为提高单幅图像去雾方法的准确性及其去雾结果的细节可见性,该文提出一种基于多尺度特征结合细节恢复的单幅图像去雾方法。首先,根据雾在图像中的分布特性及成像原理,设计多尺度特征提取模块及多尺度特征融合模块,从而有效提取有雾图像...
关键词：图像去雾 细节恢复 多尺度特征 非线性加权融合 
MAGNet融合导向滤波的真实图像去雾方法
《计量学报》2022年第3期346-354,共9页桑榆 申红倩 张世辉 路佳琪 左东旭 牛景春 
中央引导地方科技发展资金(216Z0301G);河北省自然科学基金(F2019203285)。
为了提高单幅图像去雾方法的准确性以及适用范围,提出一种MAGNet融合导向滤波的真实图像去雾方法。首先,根据雾在真实图像中分布特性以及成像原理,设计多注意力残差密集块,从而有效提取真实图像中与雾相关的特征并降低梯度消失风险;其次...
关键词：计量学 MAGNet融合导向滤波 真实图像去雾 多注意力机制 图像处理 单幅图像去雾法 
结合多尺度及密集特征图融合的阴影检测方法被引量：5
《计量学报》2021年第5期570-576,共7页张世辉 张笑维 李贺 张笑笑 牛景春 陈琦 
国家自然科学基金(61379065);河北省自然科学基金(F2019203285)。
为了提高图像中阴影检测的准确性,提出一种利用深度神经网络实现阴影检测的方法。首先,构造了一种密集特征图融合结构,将不同卷积层产生的特征图进行融合;其次,针对图像中阴影的多种尺度特征,设计了一种串并联结合的扩张卷积结构提取图...
关键词：计量学 图像处理 阴影检测 端到端 多尺度特征 扩张卷积 密集特征图 
融合残差及通道注意力机制的单幅图像去雨方法被引量：6
《计量学报》2021年第1期20-28,共9页张世辉 闫晓蕊 桑榆 
国家自然科学基金(61379065);河北省自然科学基金(F2019203285)。
为了去除雨天图像上附着的雨滴并恢复图像的清晰度,提出一种基于深度学习思想结合图像增强技术融合残差及通道注意力机制来实现的单幅图像去雨方法。首先,利用导向滤波将有雨图像分解为平滑基本层和高频细节层;其次,提出自适应Gamma校...
关键词：计量学 单幅图像去雨 图像处理 压缩和激励残差网络 注意力机制 深度学习 GAMMA校正 
基于深度学习利用特征图加权融合的目标检测方法被引量：9
《计量学报》2020年第11期1344-1351,共8页张世辉 王红蕾 陈宇翔 刘新焕 张健 何欢 任卫东 
国家自然科学基金(61379065);河北省自然科学基金(F2014203119);装备发展部信息系统局“十三五”预研课题(31511040401)。
为了提高目标检测的准确性,提出了一种基于深度学习利用特征图加权融合实现目标检测的方法。首先,提出将卷积神经网络中的浅层特征图采样后与最深层特征图进行加权融合的思想;其次,根据所提的特征图加权融合思想以及卷积神经网络的具体...
关键词：计量学 目标检测 视觉测量 深度学习 特征图加权融合 改进的RPN网络 
基于深度图像利用BP网络实现遮挡边界检测被引量：5
《计量学报》2020年第10期1205-1211,共7页张世辉 耿勇 张笑维 
国家自然科学基金(61379065);河北省自然科学基金(F2014203119)。
针对视觉目标存在遮挡的现象,提出一种利用机器学习思想检测深度图像中遮挡边界的方法。首先,根据深度图像中像素点的深度信息和空间信息,定义了一种新的遮挡相关特征——最长投影线段特征;其次,设计了一种非线性归一化方法以便对相关...
关键词：计量学 遮挡边界 深度图像 BP网络 最长投影线段 非线性归一化 
基于单幅户外彩色图像实现天气晴阴分类被引量：1
《计量学报》2019年第6期986-993,共8页张世辉 杜雪哲 何琦 董利健 
国家自然科学基金(61379065);河北省自然科学基金(F2014203119)
提出了一种新颖的利用随机森林对单幅户外彩色图像进行晴阴分类的方法。首先定义了天空频率直方图特征和阴影能量特征,给出了其计算方法,并将透射率特征引入天气分类中,将这3种特征与已有特征共同组合构成候选天气特征集;其次定义了Fish...
关键词：计量学 天气分类 户外彩色图像 天气特征 Fisher-RF 随机森林 机器视觉 阴影能量 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部