朱会霞

作品数：20被引量：145H指数：5
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供职机构：辽宁工业大学管理学院更多>>
发文主题：自适应遗传算法遗传神经网络自适应遗传遗传算法参数优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理理学更多>>
发文期刊：《技术经济》《北方园艺》《饲料研究》《农机化研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省社会科学规划基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
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遗传神经网络优化牛蒡固体发酵灵芝提取多糖工艺
《北方园艺》2020年第22期103-108,共6页朱会霞 董玉玮 
辽宁省自然科学基金资助项目(2019-ZD-0804);辽宁省教育厅高校基本科研资助项目(JQW201715407)。
以牛蒡和灵芝为试材,采用一种新的自适应遗传神经网络方法,研究了牛蒡固体发酵灵芝提取多糖最优工艺问题。用自适应遗传神经网络算法对多糖含量的试验值进行了拟合,并与回归分析方法进行了比较。结果表明:自适应遗传神经网络算法比回归...
关键词：自适应遗传神经网络 牛蒡 灵芝 多糖 回归分析 
区间自适应遗传算法优化BP神经网络权值阈值研究被引量：3
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》2020年第5期328-331,共4页朱会霞 
辽宁省教育厅高校科研基金(JQW201715407)。
针对BP神经网络易陷入局部最优、接近最优解时产生振荡等缺点,利用区间自适应遗传算法自适应移动搜索区间的功能,彻底取代BP神经网络权值阈值反向调整过程。结果表明该方法可使训练误差达到较高的学习精度,有效解决了BP神经网络的困境...
关键词：区间自适应遗传算法 神经网络 权值阈值 
基于遗传神经网络的郫县豆瓣有机酸提取工艺研究被引量：4
《中国调味品》2020年第5期46-49,共4页朱会霞 王辉暖 
国家自然科学基金项目(31601914);辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0804);辽宁省教育厅高校基本科研项目(JQW201715407)。
针对郫县豆瓣有机酸最佳提取工艺问题,提出了一种高精度遗传神经网络优化方法,解决回归分析方法拟合度精度和准确性不高的现象。以郫县豆瓣有机酸提取量为性能指标,用中心组合试验数据训练遗传神经网络,当神经网络训练误差达到1.1862×1...
关键词：郫县豆瓣 有机酸 遗传神经网络 工艺优化 
基于改进遗传神经网络的紫花苜蓿总黄酮提取工艺参数优化被引量：2
《饲料研究》2020年第3期61-64,共4页朱会霞 李彤煜 刘凤超 马巍 王辉暖 
国家自然科学基金项目(项目编号:31601914);辽宁省自然科学基金(项目编号:2019-ZD-0804);辽宁省社会科学规划基金项目(项目编号:L18DGL008);辽宁省教育厅高校基本科研项目(项目编号:JQW201715407)。
针对回归分析方法优化紫花苜蓿总黄酮提取工艺参数存在的问题,提出一种改进的遗传神经网络优化方法,该方法利用区间自适应遗传算法自动调整搜索区间的特点,彻底取代神经网络反向传播过程调整权值和阈值。以紫花苜蓿总黄酮提取率为性能指...
关键词：紫花苜蓿 总黄酮 遗传神经网络 参数优化 
联合收获机惯性分离室工艺参数的优化——基于改进遗传神经网络被引量：3
《农机化研究》2020年第1期161-166,共6页朱会霞 王吉权 王福林 马巍 王辉暖 
国家自然科学基金项目(31601914);辽宁省自然科学基金项目(2015010779);黑龙江省社会科学基金项目(16JYB06);辽宁省教育厅高校基本科研项目(JQW201715407)
针对联合收获机惯性分离室工艺参数最优组合问题,提出了一种改进的遗传神经网络优化方法。该方法利用区间自适应遗传算法自适应动态调整区间的特点,彻底取代BP神经网络中'误差逆传播'过程,将区间自适应遗传算法和神经网络的优势有机地...
关键词：惯性分离室参数 自适应调整区间 权值阈值优化 联合收割机 
自适应遗传算法优化种植业结构与资源分配问题被引量：1
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》2019年第6期393-396,共4页朱会霞 刘佳鑫 刘凤超 李彤煜 王辉暖 
辽宁省教育厅高校科研基金(JQW201715407)
研究了种植业结构与农业资源分配最优组合问题,采用自适应遗传算法求解有约束问题的方法,对四种农作物在耕地面积和氮、磷、钾肥供应量一定情况下,最大纯收益数学模型进行了优化。仿真结果验证了自适应遗传算法的正确性和实用性,为该类...
关键词：种植业结构 资源分配 自适应遗传算法 
薏苡脱壳机关键部件作业参数优化被引量：1
《机械设计与研究》2019年第6期192-196,共5页朱会霞 李彤煜 王吉权 马巍 王辉暖 
国家肖然科学基金(31601914);辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0804)资助项目;辽宁省教育厅高校基本科研(JQW201715407);辽宁省杜会科学规划基金(LI8DG1W8)资助项目。
针对回归分析方法优化薏苡脱壳机关键部件作业参数时拟合度精度和准确性不高的问题,提出了一种高精度的遗传神经网络优化方法。选取动盘转速、动静磨盘间隙、静盘工作面宽度三个关键作业参数为试验因素,以脱净率和破碎率为性能指标,训...
关键词：薏苡脱壳机 作业参数优化 遗传神经网络 
改进的遗传神经网络算法对花生种子带式清选设备关键作业参数的优化被引量：1
《花生学报》2019年第3期55-59,共5页朱会霞 刘凤超 李彤煜 王辉暖 马巍 
国家自然科学基金项目(31601914);辽宁省自然科学基金(2015010779);辽宁省教育厅高校基本科研项目(JQW201715407);辽宁省社会科学规划基金项目(L18DGL008)
针对花生种子带式清选设备关键作业参数最优组合问题,本文提出了一种改进的遗传神经网络优化方法,利用该方法自适应动态调整神经网络权值阈值的特点,彻底取代神经网络算法中“误差逆传播”过程,可使训练误差达到2.2425×10^-8,拟合精度...
关键词：花生 带式清选设备 参数优化 遗传神经网络 
区间自适应遗传算法优化无约束非线性规划问题被引量：10
《数学的实践与认识》2019年第4期110-116,共7页朱会霞 李微微 李彤煜 刘凤超 张彩虹 
辽宁省教育厅高校基本科研项目(JQW201715407)
针对无约束非线性规划传统优化方法存在的问题,将区间自适应遗传算法引入无约束非线性规划优化中,算法可以利用当前进化信息,自适应移动搜索区间,找到全局最优解,故可缩短搜索区间长度,提高编码精度,降低算法计算量,解决了传统遗传算法...
关键词：无约束非线性规划问题 区间自适应遗传算法 自适应移动搜索区间 
基于马尔可夫模型的东北三省产业结构预测被引量：2
《中国农学通报》2016年第21期194-198,共5页朱会霞 刘文昌 张彩虹 
辽宁省社会科学规划基金项目"建立健全辽宁生态补偿机制问题研究"(L13DJY092);辽宁省教育厅项目"辽宁省物联网产业商业模式研究"(W2015210);辽宁工业大学校基金项目"区间自适应遗传算法的研究"(X2013023)
为了合理规划东北三省产业结构,提升东北三省区域经济产业的整体竞争力,笔者应用马尔可夫预测方法对东北三省产业结构进行了研究,并用区间自适应遗传算法求解马尔可夫状态转移概率矩阵,依据2004—2014年产业结构的统计数据,预测了东北...
关键词：产业结构 马尔可夫模型 转移概率矩阵 区间自适应遗传算法 
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