杨大春

作品数:10被引量:626H指数:4
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发文领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊:《计算机与现代化》《计算机学报》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金重庆市科技攻关计划重庆市应用基础研究项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
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基于蚁群优化的多个属性约简的求解方法被引量:9
《模式识别与人工智能》2011年第2期176-184,共9页于洪 杨大春 
国家自然科学基金项目(No.60773113);重庆市自然科学基金项目(No.2009BB2082)资助
属性约简是粗糙集理论研究的一个核心问题,很多情况下多个最小属性约简被期望能帮助用户做出更好的决策.文中提出一种基于蚁群优化的获取多个属性约简的方法.首先,结合蚁群优化方法将属性约简问题转化为受限制满足问题,并提出新的模型R-...
关键词:属性约简 蚁群优化 粗糙集 
一种处理混合型数据的层次聚类算法被引量:1
《计算机应用研究》2009年第8期2885-2887,共3页吴东磊 于洪 杨大春 
国家自然科学基金资助项目(60573068);重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ080510);重庆邮电大学科研基金资助项目(A2004-46)
针对字符型数据和混合型数据的聚类方法进行了研究。首先在经典粗糙集理论的基础上,通过松弛对象之间的不可分辨和相容性条件,得到了基于和谐关系的扩展粗糙集模型;然后定义了新的个体间不可区分度、类间不可区分度、聚类结果的综合近...
关键词:粗糙集 聚类 和谐关系 不可区分度 综合近似精度 
基于扩展粗集模型的聚类方法研究
《计算机工程与应用》2007年第8期140-141,153,共3页于洪 杨大春 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60373111; 60573068) 。
首先在传统的粗糙集模型基础上,通过松弛对象之间的不可分辨和相容性条件,给出了一种基于和谐关系的扩展粗糙集模型;在新模型的基础上,提出了一种新的层次聚类方法;给出一个具体的实例对新的模型加以解释说明。
关键词:粗糙集 和谐关系 聚类 
基于Rough set理论的增量式规则获取算法被引量:4
《小型微型计算机系统》2005年第1期36-41,共6页于洪 杨大春 吴中福 
国家自然科学基金 (60 3 73 111)资助;重庆市科委攻关基金 (70 0 6)资助;重庆邮电学院科研基金 (A2 0 0 4-4 6)资助
从 Rough set理论出发 ,讨论在新增数据时 ,新数据与已有规则集的关系、属性约简以及值约简的变化规律 .并在此基础上提出一个新的基于 Rough Set理论的增量式算法 .从理论上和实验上对新算法和传统算法在算法复杂度上做了分析与比较 .
关键词:增量式算法 规则获取 ROUGH SET理论 决策表 
基于Rough Set理论的实时个人邮件过滤系统的研究被引量:1
《计算机工程与应用》2004年第16期18-19,49,共3页于洪 杨大春 吴中福 
国家自然科学基金(编号:60373111);重庆市科委攻关基金(编号:7006)
电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。RoughSet理论是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具,得到了广泛应用。文章结合RoughSet理论的数据分析方法针对实时个人用户电子邮件过滤系统进行了研究。实验结果表明,该方法是有效的。
关键词:个人电子邮件过滤 ROUGH SET理论 数据分析 
一个基于Rough set理论的增量式学习算法被引量:3
《计算机工程与应用》2003年第33期38-41,共4页于洪 杨大春 唐宏 吴中福 
国家自然科学基金(编号:69803014);重庆市科委攻关基金(编号:7006)
为了获取最小决策规则,当增加新例子时,传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算,效率欠佳。为了尽量减少重复计算量,该文从Roughset理论出发,提出了一种新的增量式学习算法和最小重新计算的标准,并且用理论和实验对新算法和传统...
关键词:增量式学习 ROUGH SET理论 决策表 
基于条件信息熵的决策表约简被引量:599
《计算机学报》2002年第7期759-766,共8页王国胤 于洪 杨大春 
国家自然科学基金 (6980 3 0 14 );攀登计划特别支持费;高等学校骨干教师资助计划 (GG-5 2 0 -10 617-10 0 1);教育部留学回国人员科研启动基金;重庆市应用基础研究基金资助
Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法 ,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功 .研究者从不同的角度对这个理论进行研究 .本文将从信息论观点出发对...
关键词:条件信息熵 决策表约简 近似集 等价性 知识约简 人工智能 ROUGH集理论 
基于信息熵的一种属性约简算法被引量:6
《计算机工程与应用》2001年第17期22-23,47,共3页于洪 杨大春 吴中福 李华 
国家自然科学基金资助项目(编号:69803014);重庆邮电学院青年教师基金资助
文章针对Rough Set理论的核心内容之一属性约简进行了研究。结合信息论的有关知识,研究了在属性约简过程中决策属性集相对条件属性集的条件熵的变化规律,在此基础上提出了新的属性约简算法。实验分析表明,在多数情况下这种算法都能...
关键词:信息熵 ROUGH SET理论 信息论 属性约简算法 人工智能 
基于粗糙集理论的数据挖掘的应用被引量:12
《计算机与现代化》2001年第4期45-48,53,共5页于洪 杨大春 吴中福 
国家自然科学基金 (N0 .6980 30 14);重庆市应用基础研究基金;重庆邮电学院青年教师基金资助
在粗糙集理论的基本思想及其特点的基础上说明它是数据挖掘的一种工具 ,并对其广泛的应用作了描述。介绍了常见的粗糙集理论的应用工具软件 (如 Rosetta) ,并给出了一个应用粗糙集技术来实现数据挖掘的实例系统 (电力系统中操作点的分类 )
关键词:粗糙集 数据挖掘 数据库 知识发现 电力系统 
基于VC++(MFC)的并行神经 网络学习系统的设计及实现
《电脑开发与应用》2000年第8期6-8,共3页余英泽 杨大春 廖 里 陈艺华 
介绍了一个以基于BP模型的并行神经网络(PNN)模型为基础 ,利用VC++(MFC)开发的并行神经网络学习系统的具体实现过程。给出了实现思路、程序框 架等。
关键词:系统设计 神经网络 并行结构 学习系统 VC++ 
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