涂歆

作品数：6被引量：13H指数：2
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供职机构：东南大学自动化学院更多>>
发文主题：支持向量机免疫算法最优控制免疫优化噪声更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机科学与应用》《控制与决策》《计算机集成制造系统》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金贵州省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金贵州省优秀科技教育人才省长资金项目更多>>
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基于迭代的支持向量机的产品销售预测模型被引量：1
《计算机科学与应用》2020年第1期60-69,共10页涂歆 严洪森 
国家自然科学基金(50875046);国家自然科学基金(60934008);国家自然科学基金(61065010).
针对产品销售时序具有小样本、含噪声的数据特征,本文设计了一种迭代的支持向量机模型(Iε-SVM)。Iε-SVM采用迭代的方式,在SVM中参数ε逐步减小的过程中,一步步修正那些可能受噪声影响较大的样本点信息,降低这些样本点对最终生成的预...
关键词：销售时序 噪声 迭代 支持向量机 预测 
基于具有自适应分段损失函数支持向量机的产品销售预测模型
《控制与决策》2015年第10期1803-1809,共7页涂歆 严洪森 
国家自然科学基金项目(50875046;60934008;61065010);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2242014K10031)
针对产品销售时序包含噪声的数据特征,提出一种基于自适应分段损失函数的支持向量机模型(ASε-SVM).ASε-SVM为每个样本点赋一个单独的不敏感损失值,以此降低模型对包含较大噪声的样本点的依赖性,并从理论上证明了该方法可增强模型部分...
关键词：销售时序 噪声 自适应分段损失函数 支持向量机 预测 
基于扩展的径向基函数核支持向量机的产品销售预测模型被引量：7
《计算机集成制造系统》2013年第6期1343-1350,共8页涂歆 严洪森 
国家自然科学基金资助项目(50875046;60934008;61065010)~~
针对产品销售时序具有多维度、非线性的特征,通过设计一种扩展的径向基函数核函数,将其应用于支持向量机中,得到一种扩展的径向基函数核支持向量机;设计了一种改进的免疫优化算法对其参数进行寻优。将该方法应用于汽车销售预测实例中,...
关键词：销售时序 高斯核 支持向量机 神经网络 预测 
动态免疫优化算法及其在背包问题中的应用被引量：5
《计算机工程》2011年第20期216-218,222,共4页钱淑渠 武慧虹 涂歆 
贵州省自然科学基金资助项目(20090074)
利用人工免疫系统的学习、记忆、识别等功能,提出一种动态免疫优化算法(DIOA),用于解决一类高维动态约束优化问题。其中对可行抗体进行克隆突变操作,非可行抗体按价值密度使用贪婪算法进行修正,环境识别模块借助记忆细胞产生新的环境初...
关键词：动态环境 高维动态约束优化 背包问题 免疫优化 贪婪算法 
自适应采样免疫算法及其对随机优化问题的应用
《贵州大学学报（自然科学版）》2009年第5期78-82,共5页涂歆 
教育部科学技术研究重点项目(208125)
基于体液免疫的简化机制,设计随机优化免疫算法处理高维随机优化问题.算法的关键在于设计:(1)动态分配群体中各抗体采样次数的自适应采样算法;(2)抗体进化算子;(3)进化群体和记忆集的采样数.该算法具有结构简单、灵活、易于应用的特点....
关键词：随机优化 免疫算法 自适应采样 
基于免疫算法的微硬盘双级伺服系统最优控制研究
《哈尔滨工程大学学报》2006年第B07期233-236,共4页涂歆 张著洪 徐志丹 
国家自然科学基金资助项目（60565002）;贵州省优秀人才省长基金资助项目（20040706）;贵州省科技基金资助项目（20052108）.
微硬盘伺服系统的双级控制一直是微硬盘控制技术研究的热点．在此将寻求双级控制器的问题转化为高维最优化问题，并基于变量分解和免疫网络优化思想，设计改进的并行免疫网络优化算法寻找有限步的最优控制量．算法设计中，引入并行合作...
关键词：微硬盘伺服系统 最优控制 免疫算法 并行合作进化 变量分解 
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