王昕琨

作品数：5被引量：43H指数：3
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供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文主题：近红外光谱支持向量机光谱学腊肉聚类分析更多>>
发文领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
发文期刊：《食品科技》《肉类研究》《食品科学》《激光与光电子学进展》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于支持向量机及粒子群算法的腊肉品质等级检测被引量：2
《肉类研究》2017年第3期30-34,共5页郭培源 刘艳芳 邢素霞 王昕琨 
国家自然科学基金项目(61473009);北京市自然科学基金项目(4122020)
针对近年来备受关注的腊肉酸价和过氧化值超标、褪色、出油、发黏等品质问题,提出一种快速、准确、实用的检测技术。采用支持向量机(support vector machine,SVM)将近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)检测到的酸价、过氧化值...
关键词：腊肉品质 近红外光谱 图像处理 支持向量机 粒子群优化算法 
基于近红外光谱的猪肉蛋白质及脂肪含量检测被引量：16
《食品科技》2014年第2期262-266,共5页林岩 郭培源 王昕琨 
北京市自然科学基金项目(4122020)
蛋白质及脂肪是猪肉的重要营养成分。随着人们对饮食健康的要求越来越高,对猪肉蛋白质及脂肪含量快速检测也成为必然。通过近红外光谱技术对猪肉进行光谱数据采集,将光谱数据分为校正集样本和预测集样本,然后,在MATLAB中利用多元散射校...
关键词：近红外光谱 联合区间偏最小二乘法 蛋白质及脂肪含量 
基于多数据融合技术的腊肉品质分级方法被引量：2
《食品科学》2014年第2期217-221,共5页王昕琨 郭培源 林岩 
北京市自然科学基金资助项目(4122020)
针对近年来备受关注的腊肉酸价和过氧化值超标、褪色、出油、发黏等品质问题,提出一种快速、准确、实用的检测技术。首先利用自组织特征映射网,对生化实验测得的酸价、过氧化值以及微生物菌落总数数据,在相关国家标准的基础上将样品腊...
关键词：近红外光谱 多数据融合 支持向量机 腊肉 
基于多传感器信息融合的注水肉检测方法研究被引量：3
《激光与光电子学进展》2013年第7期147-153,共7页郭培源 王昕琨 林岩 许冠男 
北京市自然科学基金(4122020)
针对近年来备受关注的注水肉问题,提出一种可以快速、准确检测出注水肉的新方法。采用近红外(NIR)光谱技术测量肉品的水分含量,并建立肉品水分含量模型。为了提高NIR光谱测量精度和准确性,克服肉品水分测量受肉品体积重量的敏感性影响,...
关键词：光谱学 注水肉 计算机视觉 近红外光谱 多传感器信息融合 支持向量机 
基于近红外光谱技术的猪肉新鲜度等级研究被引量：24
《激光与光电子学进展》2013年第3期180-186,共7页郭培源 林岩 付妍 王昕琨 袁芳 许冠男 
北京市自然科学基金(4122020)资助课题
利用近红外光谱技术检测猪肉在腐败过程中不同时刻的光谱,研究了猪肉新鲜度等级划分的可行性,并运用近红外OPUS软件建立了分析模型。为了更好地反映猪肉新鲜度等级,用SOM神经网络聚类方法重新划分了总挥发性盐基氮(TVBN)国家标准等级,...
关键词：光谱学 近红外光谱技术 主成分分析 聚类分析 猪肉新鲜度 
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