任佳

作品数：45被引量：168H指数：7
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供职机构：浙江理工大学更多>>
发文主题：睡姿枕头网络分类准确率控制电路更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程电子电信更多>>
发文期刊：《计算机与应用化学》《高教学刊》《计算机系统应用》《信息与控制》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
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基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法被引量：1
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2024年第3期389-398,共10页邹宏睿 任佳 潘海鹏 周传辉 
浙江省“尖兵”研发攻关计划项目(2023C01002);浙江省教育厅一般科研项目(Y202147717);浙江理工大学研究生优秀学位论文培育基金(LW-YP2022080)。
针对纺织生产中布匹瑕疵检测高精度、实时性的需求,提出了一种基于改进YOLOv5s的轻量化布匹瑕疵检测算法(GhostNet-CBAM-Partial convolution-YOLOv5s,GCP-YOLOv5s)。该算法首先引入GhostNet中的GhostConv模块,对原主干网络进行优化重构...
关键词：布匹瑕疵检测 YOLOv5s GhostNet 注意力机制 高精度 实时性 
工程教育认证理念下电力电子技术课程思政教学改革研究被引量：1
《高教学刊》2024年第15期151-154,共4页雷美珍 任佳 潘海鹏 张益波 吴平 
2020年度国家级一流本科专业建设点“自动化专业”(教高厅函[2021]7号);“十四五”研究生教育改革项目“机器学习”(syjskc2023077);浙江省课程思政示范课程“智能控制”(kcsz20220107);浙江理工大学课程思政项目“工程教育认证理念下《电力电子技术》课程思政教学改革与实践”(jgkcsz202305);浙江理工大学线上线下混合式一流课程“电机原理与拖动基础”(HHKC2310)。
在浙江理工大学电力电子技术课程学情基础上,引入工程教育认证理念,提出电力电子技术课程思政教学改革思路和方法。首先制定融合工程教育认证理念和课程思政的教学新目标,其次根据思政教育新目标对电力电子技术的教学内容进行改革,接着...
关键词：课程思政 电力电子技术 工程教育认证 教学改革 持续改进 
工科专业人工智能类课程思政的路径探索与实践被引量：2
《高教学刊》2024年第11期173-176,共4页任佳 雷美珍 顾敏明 
浙江省“十四五”研究生教育改革项目“课程思政示范课程-机器学习”(syjskc2023077);浙江省课程思政示范课程“智能控制”(kcsz20220107);浙江理工大学研究生课程建设项目“《机器学习》课程的混合式教学探索与实践”(YKC-202109);浙江省普通本科高校“十四五”教学改革项目“‘三要素、四结合’嵌入式课程群教学改革与实践”(jg20220194);浙江理工大学课程思政项目“工程教育认证理念下《电力电子技术》课程思政教学改革与实践”(jgkcsz202305);浙江理工大学线上线下混合式一流课程“电机原理与拖动基础”(HHKC2310)。
探讨工科专业中人工智能类课程的思政路径与实施思路。首先介绍课程思政的认识历程,然后以智能控制课程为例,详细介绍课程思政的设计思路、育人元素的提炼及具体实施,最后介绍课程思政的实施效果。实践表明,结合课程特点,选择合适的课...
关键词：课程思政 人工智能课程 工科专业 思政路径 智能控制 
一种基于改进深度迁移学习的睡姿识别算法被引量：1
《工业控制计算机》2023年第5期78-80,共3页王述 许海棋 陈中豪 任佳 
浙江省公益技术研究项目(LGG20F030007);中国计量大学浙江省智能制造质量大数据溯源与应用重点实验室开放课题(ZNZZSZCJLU2022-01);2021年国家级大学生创新创业训练计划项目(202110338013)资助。
睡枕的高度对睡眠质量有着决定性的影响,研究表明:为保证高质量的睡眠,人体侧卧时的枕头高度应大于平躺时的枕头高度。提出一种基于改进深度迁移学习的自适应睡枕设计方案:首先采用9路压力传感器阵列对肩颈部压力数据进行采集;然后,将9...
关键词：睡姿识别 残差神经网络 迁移学习 柱状分布图 
基于最大信息系数和深度残差图卷积的工业过程故障诊断方法被引量：5
《高校化学工程学报》2023年第1期111-119,共9页任佳 孙思宇 鲍克 
国家自然科学基金(51876194);浙江省公益技术研究项目(LGG20F030007);浙江省电子信息产品检验研究院(浙江省信息安全重点实验室)开放课题;浙江省智能制造质量大数据溯源与应用重点实验室开放课题(ZNZZSZ-CJLU2022-01)。
针对工业数据非线性、时变性、时空特征耦合的特点,提出一种基于最大信息系数和残差图卷积网络的工业过程故障诊断算法(MIC-RGCN)。引入最大信息系数(MIC)挖掘变量之间的相关关系,将高维变量之间的相关信息转换为空间距离信息,构建相关...
关键词：故障诊断 最大信息系数 图卷积网络 田纳西-伊斯曼过程 三相流过程 
基于改进新型电压模型的永磁同步电机控制
《组合机床与自动化加工技术》2023年第1期109-113,118,共6页陈雄 邹积浩 任佳 钱鹏 翁如杰 
浙江省公益技术研究项目(LGG20F030007)。
传统电压型磁链观测器无法去除电动势中存在的直流量,通过采用新型电压模型能够有效解决直流量累积的问题,并分析频率突变对输出磁链的影响,进一步改进新型电压模型,从而增强系统的动态性能。此外,考虑到永磁同步电机运行过程中存在的...
关键词：参考磁链 幅值和相位补偿 直流偏置 动态性能 电压模型 
基于变截止频率的梯形离散磁链观测控制系统
《电子测量技术》2022年第20期81-87,共7页陈雄 邹积浩 任佳 翁如杰 
浙江省公益技术研究项目(LGG20F030007)资助。
为了解决直接转矩控制系统中永磁同步电机抗干扰能力差的问题,速度环采用自抗扰控制器取代传统PI控制器,移除自抗扰控制器中的跟踪微分器以提高系统信号的跟踪速率,并且通过引入负载观测器对速度环进行前馈补偿,减少自抗扰控制器的负担...
关键词：自抗扰控制器 梯形离散法 带通磁链观测器 直接转矩控制 截止频率 
适于多尺度宫颈癌细胞检测的改进算法被引量：3
《光电子．激光》2022年第9期948-958,共11页郑雯 张标标 吴俊宏 马仕强 任佳 
浙江省公益技术研究项目(LGG20F030007)资助项目
深度学习技术因其强大的特征提取能力而被广泛应用于目标检测任务中。针对多尺度宫颈癌细胞的识别准确率不均衡、检测效率低等问题,本文提出一种基于YOLO v3模型的改进识别算法mo-YOLO v3(mini-object-YOLO v3)。选用20倍数字扫描仪下...
关键词：宫颈癌细胞检测 深度学习 YOLO v3网络 多尺度特征融合 注意力机制 
基于高分辨率网络和自注意力机制的歌声分离算法被引量：2
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2022年第3期405-412,共8页倪欣 任佳 
浙江省公益技术研究项目(LGG20F030007)。
针对现有歌声分离算法分离精度不高的问题,提出了一种基于高分辨率网络和自注意力机制的歌声分离算法。该算法构建了基于频域模型的深度神经网络,将高分辨率网络作为主干网络,以此保证分离精度,并在网络中融入自注意力机制来捕获歌曲中...
关键词：歌声分离 高分辨率网络 自注意力机制 深度神经网络 频域模型 
基于互信息与层次聚类双重特征选择的改进朴素贝叶斯算法被引量：10
《测控技术》2022年第2期36-40,69,共6页李欣倩 杨哲 任佳 
浙江省自然科学基金项目(LY17F030024);浙江理工大学“521人才培养计划”项目(11130132521508)。
根据朴素贝叶斯算法的特征条件独立假设,提出一种基于互信息和层次聚类双重特征选择的改进朴素贝叶斯算法。通过互信息方法剔除不相关的特征,然后依据欧氏距离将删减后的特征进行分层聚类,通过粒子群算法得到聚类簇的数量,最后将每个聚...
关键词：朴素贝叶斯 双重特征选择 互信息 层次聚类 
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