冯兆永

作品数：21被引量：34H指数：4
导出分析报告
供职机构：中山大学数学与计算科学学院更多>>
发文主题：整体解肿瘤生长存在唯一性局部解稳态解更多>>
发文领域：理学电子电信医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《数学年刊（A辑）》《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目广东省医学科学技术研究基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
选择条件：
  • 主题=唯一性x
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
癌症疫苗和抑制剂治疗模型整体解的存在唯一性
《中山大学学报（自然科学版）》2019年第3期94-102,共9页刘春燕 卫雪梅 冯兆永 刘成霞 
国家自然科学基金(11101095);广东省高校特色创新类项目(2016KTSCX028);广东省高层次人才项目(2014011);研究生教育创新项目(2014QTLXXM17);广东省医学科研基金(A2018339);南方医科大学口腔医院科研培育计划(PY2017017)
研究癌症疫苗和检查点抑制剂联合治疗的数学模型,该模型为包含九个相互耦合反应扩散方程的方程组。先通过运用Banach不动点定理、抛物型方程的Lp估计证明了模型的局部解的存在唯一性,然后利用延拓方法得到了整体解的存在唯一性。
关键词：癌症疫苗 检查点抑制剂 联合治疗 局部解 整体解 存在唯一性 
两个分支的Degasperis-Procesi系统的弱适定性被引量：1
《中山大学学报（自然科学版）》2019年第1期131-137,共7页陈丽娜 关春霞 冯兆永 刘成霞 
国家自然科学基金(11471339);广东省高校特色创新类项目(2016KTSCX028);广东省医学科研基金(A2018339);南方医科大学口腔医院科研培育计划(PY2017017);广州市科技计划(201607010144)
研究两个分支的Degasperis-Procesi系统Cauchy问题当初值(u0,ρ0)在空间(H1(R)∩W1,∞(R))×(L2(R)∩L∞(R))时解的弱适定性问题。首先,利用特征线方法,把两个分支的Degasperis-Procesi系统化成一个ODE系统。其次,应用经典的常微分方程...
关键词：两个分支的Degasperis-Procesi方程 存在唯一性 弱连续依赖性 
具有第三边界坏死核肿瘤数学模型稳态解的存在唯一性被引量：5
《中山大学学报（自然科学版）》2018年第5期140-144,共5页沈海双 卫雪梅 刘成霞 冯兆永 
国家自然科学基金(11101095);广东省高校特色创新类项目(2016KTSCX028);广东省高层次人才项目(2014011);广东省医学科研基金(A2018339);南方医科大学口腔医院科研培育计划(PY2017017);广州市科技计划项目(201607010144)
研究一个具有第三边界坏死核的肿瘤生长的数学模型,该模型包含了一个抛物型方程和一个常微分方程。假设肿瘤的生长由营养物浓度决定,并且肿瘤形状为球对称。用严格的数学分析的方法,证明了该模型的稳态解的存在唯一性。
关键词：坏死核肿瘤 第三边界 抛物型方程 稳态解 存在唯一性 
高压氧疗法应用于慢性伤口问题解的存在唯一性被引量：3
《中山大学学报（自然科学版）》2017年第6期48-54,共7页邵少霞 冯兆永 卫雪梅 
国家自然科学基金(11101095;11471339);广东省高校特色创新类项目(2016KTSCX028);广东省高层次人才项目(2014011);研究生教育创新项目(2014QTLXXM17)
研究一个高压氧治疗对慢性伤口愈合问题的数学模型。该模型包含了描述氧扩散浓度的非线性二阶抛物型方程、关于毛细管尖端密度的非线性一阶双曲型方程以及一个描述血管密度的常微分方程。通过应用双曲方程的特征理论、L^p估计、Hlder估...
关键词：高压氧治疗 慢性伤口 局部解 整体解 存在唯一性 
一个免疫细胞抑制肿瘤免疫逃逸模型整体解的存在唯一性被引量：5
《中山大学学报（自然科学版）》2015年第3期36-43,50,共9页丛百利 冯兆永 卫雪梅 
国家自然科学基金资助项目(11101095;11471339);广东省高层次人才资助项目(2014011)
研究了一个免疫细胞抑制肿瘤免疫逃逸的数学模型。该模型是由强耦合的抛物型偏微分方程组成的肿瘤生长问题。通过应用抛物型方程的Lp理论和Schauder估计理论,先运用Banach不动点定理证明了模型局部解的存在唯一性,然后再利用延拓法证得...
关键词：肿瘤生长 强耦合的偏微分方程 整体解 存在唯一性 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部