张冬梅

作品数：6被引量：13H指数：2
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供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文主题：目标跟踪现场可编程门阵列粒子滤波目标检测D算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于关键特征点的改进TLD目标跟踪算法研究被引量：10
《计算机工程与应用》2016年第4期181-187,共7页秦飞 汪荣贵 梁启香 张冬梅 李想 
安徽省自然科学基金项目(No.1408085QF117);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.2012HGCX0001);国家自然科学基金(No.61075032)
TLD(Tracking-Learning-Detection)算法是一种新颖的单目标长时间视觉跟踪算法,在给定极少的先验知识的情况下,能够迅速地学习目标特征并进行有效的跟踪。TLD算法中跟踪器每次在跟踪目标上均匀地选取特征点进行跟踪,不能保证每个特征点...
关键词：目标跟踪 TLD算法 关键特征点 在线位置预测 
基于约束知识的IP-MCMC-PF目标跟踪方法研究
《计算机工程与应用》2016年第1期120-126,265,共8页梁启香 汪荣贵 张冬梅 李想 秦飞 
国家自然科学基金(No.61075032);中央高校基本科研业务费专项资金(No.2012HGCX0001)
针对粒子滤波算法在有干扰的目标跟踪中可能出现的粒子多样性减少和精度下降等问题,研究并实现了一种新的基于约束知识的IP-MCMC-PF目标跟踪方法。该方法首先通过约束知识提高粒子预测的准确性,并通过多链并行的IP-MCMC方法提高粒子的...
关键词：粒子滤波 约束知识 IP-MCMC抽样 PN学习 
改进Top-hat变换的小目标跟踪算法及FPGA实现
《计算机工程与应用》2015年第24期232-237,共6页齐立立 汪荣贵 张冬梅 王晶 蒋守欢 
国家自然科学基金(No.61075032)
在改进Top-hat变换的基础上,设计并实现了一种基于FPGA的红外小目标实时稳定的跟踪系统。针对经典Top-hat变换对小目标检测的局限性,提出一种改进的Top-hat变换并将其用于对图像中小目标的增强。在此基础上,通过对视频序列中目标的运动...
关键词：小目标跟踪 现场可编程门阵列 TOP-HAT变换 
稀疏编码目标跟踪方法研究被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第22期53-60,共8页张冬梅 汪荣贵 杨娟 游生福 齐立立 
国家自然科学基金(No.61075032);安徽省自然科学基金(No.1408085QF117)
针对稀疏表示用于目标跟踪时存在重构误差表示不够精确、目标模板更新错误等问题,提出一种改进的稀疏编码模型。该模型无需重构误差满足特定的先验概率分布,且加入对编码系数的自适应约束,可以取得更优的编码向量,使得跟踪结果更为准确...
关键词：目标跟踪 稀疏编码 稀疏表示 粒子滤波 
FPGA的高性能暗原色先验算法设计被引量：2
《计算机工程与应用》2015年第19期158-163,共6页蒋守欢 汪荣贵 王晶 张冬梅 李想 
国家自然科学基金(No.61075032);安徽省自然科学基金(No.1408085QF117)
对暗原色先验算法中引导滤波器进行改进,提出了一种快速计算像素模板均值的方法,并设计了这种改进方法的电路结构。模板均值是通过存储局部窗口第一列和最后一列的和,加上/减去其相应列中某个像素点的值得到,这种计算方法不仅能够在不...
关键词：暗原色先验 引导滤波器 现场可编程门阵列 
自适应嵌套级联的在线集成学习方法研究
《计算机工程与应用》2014年第5期169-174,共6页游生福 汪荣贵 戴经成 张冬梅 
国家自然科学基金(No.61075032;No.60575023)
针对视频目标检测问题,提出一种新的在线集成学习方法。该方法把目标检测看成两类分类问题,首先用少量已标注样本离线训练一个初始集成分类器,然后在检测目标的同时通过跟踪过滤虚警目标,并通过样本置信度作进一步验证自动标注样本,最...
关键词：在线学习 集成学习 目标检测 GENTLE ADABOOST算法 
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