贾银江

作品数：26被引量：221H指数：8
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供职机构：东北农业大学电气与信息学院更多>>
发文主题：自转旋翼机无人机高光谱成像旋翼机降落更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学天文地球更多>>
发文期刊：《农机化研究》《计算机教育》《东北农业大学学报》《农业工程学报》更多>>
所获基金：黑龙江省高等教育教学改革工程项目国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划黑龙江省学位与研究生教育教学改革研究项目更多>>
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应用MCCW-YOLOv7-tiny研究轻量级玉米田间杂草识别算法
《东北农业大学学报》2025年第1期124-138,共15页王希如 贾仁山 曹玉莹 刘银川 高新悦 吴佳鑫 贾银江 
黑龙江省揭榜挂帅科技攻关项目(20212XJ05A0201)。
针对玉米田间杂草传统目标检测模型存在体积大、实时性差、精准度低、移动端部署难等问题,提出了改进的轻量级目标检测算法MCCW-YOLOv7-tiny。通过将YOLOv7-tiny主干网络CSPDarknet替换为MobileNet V3模块,降低模型冗余和参数量,满足实...
关键词：YOLOv7-tiny MobileNet V3 CBAM注意力机制 WIoUv3 玉米 杂草识别 
高光谱成像的水稻冠层穗颈瘟早期识别被引量：2
《西南大学学报（自然科学版）》2023年第6期57-65,共9页袁建清 仇逊超 贾银江 南洋 苏中滨 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0110904);黑龙江省省属本科高校基本科研业务费项目(2020-KYYWF-E009);黑龙江省高等教育教学改革重点委托项目(SJGZ20200067).
为实现田间水稻冠层穗颈瘟的早期识别,利用室外高光谱成像系统采集早期自然发病大田的水稻冠层穗颈瘟图像,提取、分析反射率光谱特征.对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、植被指数(Vegetation I...
关键词：高光谱成像 水稻穗颈瘟 竞争性自适应重加权法 支持向量机 判别分析 
高光谱成像的水稻稻瘟病早期分级检测被引量：20
《光谱学与光谱分析》2021年第3期898-902,共5页康丽 袁建清 高睿 孔庆明 贾银江 苏中滨 
国家重点研发计划专项(2016YFD0200701)资助。
稻瘟病是世界公认的水稻重大病害之一。实现稻瘟病害的早期分级检测,对水稻病害早期防治及精准用药具有重要意义。以大田自然发病水稻为研究对象,采集稻瘟病发病早期染病叶片和健康叶片,获取所有叶片样本在400~1000 nm波段内的高光谱图...
关键词：高光谱 稻瘟病 早期检测 主成分分析 竞争性自适应重加权 
水稻叶片SPAD值高光谱成像估测被引量：14
《东北农业大学学报》2020年第10期89-96,共8页康丽 高睿 孔庆明 贾银江 施玉博 苏中滨 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300610)。
以水稻叶片为研究对象,基于健康和稻瘟病叶片高光谱图像,运用高光谱特征参数、竞争性自适应重加权(CARS)和主成分分析(PCA)算法选取特征变量,采用偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)算法,构建水稻叶片SPAD...
关键词：高光谱成像 稻瘟病 SPAD值 反向传播神经网络 
基于改进SVM算法的典型作物分类方法研究被引量：15
《东北农业大学学报》2020年第7期77-85,共9页贾银江 姜涛 苏中滨 孔庆明 张萧誉 施玉博 
国家重点研发计划项目(2016YFD0200701)。
以黑龙江省哈尔滨市阿城区为研究区域,多时相16 m空间分辨率高分一号(GF-1)卫星宽覆盖(Wide field of view,WFV)影像为数据源,选择归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强植被指数(Enhanced vegetation ind...
关键词：种植结构提取 遥感 分类精度 植被指数 分类器 
高等农业院校计算机基础课程教学改革实践——以东北农业大学为例被引量：1
《西部素质教育》2018年第14期3-5,共3页贾银江 张铁军 孙红敏 刘文洋 苏中滨 
2017年产学合作协同育人项目"项目实践驱动的人才培养模式与应用推广"(编号:201701003040);2017年产学合作协同育人项目"数据安全课程体系建设"(编号:201701044027);2016年度黑龙江省学位与研究生教育教学改革研究项目"农科院校计算机科学与技术学科研究生创新人才培养模式的研究与实践"(编号:JGXM_HLJ_2016019)
文章针对高等农业院校大学计算机基础教学的现状,分析了高等农业院校计算机基础教学中存在的问题,从教学体系、教学方法、教学内容和考核方法四个方面介绍了东北农业大学计算机基础改革实践情况,并提出了下一步改革的要点与思路。
关键词：大学计算机基础 教学改革 计算思维 
基于大数据的课程体系建设探讨被引量：1
《现代职业教育》2018年第25期32-33,共2页张铁军 贾银江 
Google支持教育部产学合作协同育人项目“数据库课程建设与教学模式研究”(项目编号:201701003040);教育部高等教育司产学合作协同育人项目“信息安全课程体系下学生Web安全技术编程能力的培养”(项目编号:201701044027)支持
继物联网、云计算后,大数据技术的发展与应用,将对企业的决策模式、商业的经营策略以及个人的生活方式等产生深刻的影响。所以大数据也必然会对高校各个学科和专业产生冲击,促使其进行变革。通过对大数据时代给计算机类课程带来的影响...
关键词：课程体系 大数据 HADOOP 
基于MOOC的软件工程课程双语教学的研究与实践被引量：3
《中国教育信息化》2017年第23期77-79,共3页赵语 贾银江 李晓明 赵峻颖 郑文斌 
校级课程建设项目(项目自助编号:Neau2015-ykc001);教育部在线教育研究中心在线教育研究基金(全通教育)(项目资助编号:2016YB132);中央高校基本科研业务费专项资金(项目资助编号:HIT.NSRIF.20169);黑龙江省教育厅教学改革研究项目(项目资助编号:JGXM_HLJ_2015048);黑龙江省高等教育学会"十三五"高等教育科研课题(项目资助编号:16Q004);黑龙江省学位与研究生教育教学改革研究项目(项目编号JGXM_HLJ_2016019)
大规模在线开放课程(MOOC)的蓬勃发展,为高等教育带来了新的机遇和挑战。本文主要研究了高校计算机类专业软件工程课程双语教学的必要性、目前存在的问题、如何将传统教学与MOOC教学相结合应用于双语教学、MOOC环境下软件工程课程双语...
关键词：MOOC 软件工程 双语教学 
基于优化SIFT算法的无人机遥感作物影像拼接被引量：26
《农业工程学报》2017年第10期123-129,共7页贾银江 徐哲男 苏中滨 靳思雨 Arshad M.Rizwan 
国家重点研发计划专项(2016YFD0200701);国家重点研发计划专项(2016YFD020060305);863计划项目(2013AA102303)
针对作物遥感影像因对比度低所导致的使用尺度不变特征变换算法(scale-invariant feature transform,SIFT)提取特征点数目少,拼接效果不理想的情况,提出了一种基于图像锐化的自适应修改采样步长的非极小值抑制拼接算法,该算法在图像预...
关键词：作物 遥感 无人机 非极小抑制 图像拼接 特征检测 鲁棒性 
基于高光谱成像的寒地水稻叶瘟病与缺氮识别被引量：22
《农业工程学报》2016年第13期155-160,共6页袁建清 苏中滨 贾银江 张雨 章宗鑫 
国家"863"计划项目(2013AA102303);黑龙江省重大科技研发项目(GY2014ZB0011);哈尔滨市科技攻关项目(2013AA6BN010)
为进行水稻叶瘟病与养分缺失的区分、实现叶瘟病及时、准确的诊断,以大田试验为基础,利用高光谱成像仪获取2个品种的健康、缺氮、轻度感病和重度感病共4类水稻叶片的反射率光谱,对其光谱特性进行分析,并采用多种预处理方法、分别结合偏...
关键词：光谱分析 水稻叶瘟病 主成分分析 算法 高光谱成像 支持向量机 偏最小二乘判别 
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