路建明

作品数：5被引量：128H指数：5
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供职机构：空军工程大学航空航天工程学院飞行器与动力工程系更多>>
发文主题：基于支持向量机时间序列预测支持向量回归航空发动机故障诊断更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《航空动力学报》《系统工程与电子技术》更多>>
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基于支持向量机的信息融合诊断方法被引量：8
《系统工程与电子技术》2005年第9期1665-1668,共4页尉询楷 李应红 刘建勋 路建明 
提出了一种采用小波变换进行特征提取、支持向量机进行模式分类的多传感器信息融合诊断方法。该方法首先对多传感器的信息进行加权初级融合,接着利用小波变换的时频局部特性和多尺度、多分辨特性对传感器测量信号进行特征提取,最后利用...
关键词：支持向量机 小波变换 信息融合 特征提取 故障诊断 
基于支持向量机的时间序列预测模型分析与应用被引量：45
《系统工程与电子技术》2005年第3期529-532,共4页尉询楷 李应红 张朴 路建明 
阐述了支持向量机在时间序列预测中应用的理论基础,给出了时间序列预测分析的基本框架。将支持向量机预测模型应用于某型航空发动机的滑油金属含量监测中,并与递归神经网络预测器进行了比较。得出支持向量机由于采用了新型的结构风险最...
关键词：支持向量回归 递归神经网络 时间序列预测 建模与应用 
支持向量机在航空发动机故障诊断中的应用被引量：29
《航空动力学报》2004年第6期844-848,共5页尉询楷 陆波 汪诚 路建明 李应红 
提出了一种基于支持向量机的航空发动机故障诊断方法。该方法在利用恰当的工具或方法提取到发动机故障的特征信息之后,采用支持向量机对特征信息与故障模式进行关联,实现故障模式的分类。该方法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情...
关键词：航空、航天推进系统 航空发动机 故障诊断 特征提取 支持向量机 
基于支持向量机的航空发动机辨识模型被引量：14
《航空动力学报》2004年第5期684-688,共5页尉询楷 李应红 王剑影 张朴 路建明 
针对航空发动机具有强非线性、时变性的特点以及采用常规神经网络辨识时存在的局部较小,过学习等问题,提出了一种基于支持向量机的通用发动机模型辨识方法。该方法基于现代统计学习理论,采用结构风险最小化准则,保证了网络具有很强的推...
关键词：航空发动机 辨识模型 结构风险最小化 支持向量回归 
基于支持向量机的航空发动机滑油监控分析被引量：33
《航空动力学报》2004年第3期392-397,共6页尉询楷 李应红 王硕 路建明 汪诚 
提出了一种基于支持向量机的航空发动机滑油金属含量预测方法。详细分析了支持向量机用于时间序列预测的理论基础,并给出了运用支持向量回归进行多步预测的一般公式,提出了用最终预报误差(FPE)准则优化选取嵌入维数。与传统的AR预测模...
关键词：支持向量机 航空发动机 滑油监控 自回归模型 时间序列预测 金属含量 
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