严欢

作品数：2被引量：43H指数：2
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供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：风电功率多属性决策功率预测径向基函数经验模式分解更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术政治法律机械工程更多>>
发文期刊：《电力系统自动化》更多>>
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基于多属性决策和支持向量机的风电功率非线性组合预测被引量：16
《电力系统自动化》2013年第10期29-34,共6页严欢 卢继平 覃俏云 张宜阳 
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512712205);重庆市科委科技计划攻关项目(CSTC2008AB3047)~~
针对单一预测模型误差波动较大和线性组合预测的局限性,提出了基于多属性决策和支持向量机(SVM)的风电功率非线性组合预测模型。首先基于多属性决策理论,在检验其预测有效的情况下选择3种最优模型作为单项预测模型,并分别建模预测得到3...
关键词：风电功率 非线性组合 组合预测 多属性决策 支持向量机 采样间隔 
基于经验模式分解和混沌相空间重构的风电功率短期预测被引量：27
《电力系统自动化》2012年第5期24-28,共5页张宜阳 卢继平 孟洋洋 严欢 李辉 
重庆市科委科技计划攻关项目(CSTC2008AB3047);输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512710101)~~
风电场发电功率的短期预测对并网风力发电系统的安全与稳定具有重要意义。根据风电功率时间序列非平稳、非周期的特点,文中运用经验模式分解理论将风电功率时间序列分解为随机分量和趋势分量,对随机分量采用径向基函数神经网络进行混沌...
关键词：风力发电 功率预测 经验模式分解 相空间重构 最小二乘支持向量机 径向基函数 
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