关秦川

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发文主题：后勤高校模糊决策隶属度函数边坡变形更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学理学更多>>
发文期刊：《西南交通大学学报》《高校后勤研究》《科技致富向导》《管理工程学报》更多>>
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高校后勤管理模式的过去、现在与转型(1949—2018)——基于新制度经济学理论的视角被引量：1
《生产力研究》2018年第9期114-118,共5页关秦川 
中国教育后勤协会一般课题("中国高校后勤改革史"研究)(YBKT2017043)
我国高校后勤社会化改革自1999年起步并持续至今已近20年,改革取得初步良好成效,为高等教育的进一步发展奠定了稳固基础。不过,高校后勤社会化改革迈入纵深层次的同时亦进入瓶颈期,陷入停滞不前的局面,部分地区的社会化改革甚至呈倒退...
关键词：高校 后勤管理模式 转型 新制度经济学 
浅析中国高校后勤发展变迁史——以西南交通大学为例被引量：1
《高校后勤研究》2018年第8期77-80,共4页关秦川 赵钢锋 曾晓燕 
"中国高校后勤改革史"研究(项目批准号:YBKT2017043)
中国高校后勤的发展变迁史与19世纪末20世纪初中华民族高等学府逐渐诞生并发展壮大的变迁史同根同源。然而,对高校后勤的发展变迁史却缺乏相应的研究。以西南交通大学为例,对其后勤发展变迁史做一个系统的梳理,使中国高校后勤变迁史的...
关键词：高校 后勤 变迁史 西南交通大学 
新形势下构建后勤服务型党组织的实践与思考——以西南交通大学后勤基层专项党建工作为例被引量：2
《高校后勤研究》2017年第8期67-70,共4页关秦川 曾晓燕 赵曼 周家瑜 
一、服务型党组织建设的理论基础 （一）党的群众路线教育实践活动的指导方针习近平总书记在党的群众路线教育实践活动总结大会上的讲话中强调：“在全党开展以为民务实清廉为主要内容的群众路线教育实践活动,是党的十八大作出的一项...
关键词：教育实践活动 党组织建设 西南交通大学 服务型 党建工作 党的群众路线 全心全意为人民服务 后勤 
运用新媒体开辟后勤宣传工作新路径——以西南交通大学120周年后勤宣传工作为例被引量：1
《高校后勤研究》2017年第7期74-76,共3页关秦川 曾晓燕 周家瑜 赵曼 
面对新媒体技术的迅速发展,西南交通大学后勤保障处（后勤集团）创新理念,善用新媒体,不断开辟后勤宣传工作新路径,努力开创新形势下我校后勤宣传工作新局面,有效增强了后勤对外形象的渗透力、后勤内部凝聚力、拉近了与师生的亲和力。
关键词：宣传工作 交通大学 后勤集团 后勤保障 内部凝聚力 新媒体技术 宣传中心 渗透力 后勤工作 茅以升 
大学生入党积极分子培养和教育体制研究——以党务能力测试系统应用为例
《科技致富向导》2014年第21期80-80,89,共2页李艳梅 关秦川 沙晓雪 李娜 
大学生入党积极分子是党的新生力量的重要来源。当前大学生入党积极分子具有较多的觉悟和追求,入党热情高涨,但也存在入党动机多元化、理论知识水平低、政治敏锐性不强等问题,同时各高校对入党积极分子的培养中也存在诸多问题,本文拟通...
关键词：入党积极分子 培养教育 党务能力测试 
基于粗糙集理论的项目评价方法研究被引量：1
《管理工程学报》2005年第B10期79-81,共3页蒋朝哲 关秦川 涂瑞 高晓琴 
西南交通大学博士创新基金资助[2005]
项目评价是项目管理中非常重要的一个环节,传统的评价方法或者带有太多的专家经验(主观的先验信息),或者对海量且含有噪音的数据缺乏有效的处理方法,从而导致对项目的评价在客观性和准确性方面存在不尽人意。粗糙集理论是波兰数学家Z.Pa...
关键词：项目评价 粗糙集 数据驱动属性重要度 粗糙集理论 项目管理 先验信息 客观真实 数据驱动 客观性 数学家 
大型干坞边坡变形及其神经网络预测模型被引量：3
《西南交通大学学报》2004年第2期157-161,共5页关秦川 张志勇 冯浩 
分析了影响干坞边坡变形的因素,包括土体强度、无护坡时间、放坡坡率、分层开挖数、分层开挖深度、开挖步长、降水深度和坡顶荷载.在此基础上并结合典型实测数据,建立了干坞边坡变形的神经网络预测模型,预测结果与实测结果一致.此外,还...
关键词：干坞 边坡变形 神经网络 
高考招生多代理决策支持系统研究
《信息与电子工程》2004年第2期121-124,共4页关秦川 
基于智能多代理技术,提出一种高考招生智能多代理决策模型。该模型能够较好地模拟招生录取协作及决策过程,同时,系统具有良好的安全性、可扩展性及数据共享、应用互操作能力。
关键词：计算机系统结构 决策支持系统 多代理 招生录取 
多目标模糊优化问题的神经网络解法
《西南交通大学学报》2002年第3期338-342,共5页关秦川 
基于函数联接神经网络 ,提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本 ,采用神经网络取代传统的隶属度函数 ,从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题...
关键词：多目标模糊优化问题 函数联接神经网络 模糊决策 隶属度函数 多目标最优解 模糊解法 
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