张瑞

作品数：21被引量：51H指数：3
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供职机构：河南财经学院数学与信息科学系更多>>
发文主题：保险保费蚁群算法净保费捕食-被捕食更多>>
发文领域：经济管理理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《数学教学研究》《财经科学》《管理工程师》更多>>
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随机序FSD在保险费计算中的应用被引量：1
《应用数学》2010年第4期836-840,共5页张瑞 李海银 
本文首先对随机序FSD的一个等价定义给出一个新的证法,然后建立一种保险费收取的FSD原理,并讨论净保费、零效用保费、指数保费三种常见保险费计算方法适合该原理的情况.
关键词：风险 随机序FSD 净保费 零效用保费 指数保费 
制动器试验台的控制模型与分析被引量：1
《商丘师范学院学报》2010年第6期65-67,共3页李海银 张瑞 
国家自然科学基金资助项目(60774041)
通过对制动器检测和控制原理的分析,建立了关于电动机驱动电流依赖于观测值(转速)的微分方程模型.然后,优化模型,把连续问题离散化,进而微分方程模型改进成差分方程模型(依赖于扭矩),使其精确度大大提高,而且便于实现自动化控制.并把模...
关键词：制动器 扭矩 差分方程 自动控制 
2000-2008漯河市GDP就业弹性分析被引量：1
《经济师》2010年第3期25-26,共2页李玉红 张瑞 
采用GDP就业弹性分析方法,对漯河市的劳动力结构进行分析,得出一些有益的结论。
关键词：劳动力结构 GDP 就业弹性 
大学数学教学中研究性学习初探
《管理工程师》2010年第1期62-63,69,共3页张瑞 吴国昌 
文章就大学数学中微积分学基本定理和Gramer法则的课堂教学中,如何引导学生进行研究性学习,作了初步的探索。
关键词：研究性学习 微积分学基本定理 Gramer法则 
几种风险排序的相互关系研究被引量：1
《河南城建学院学报》2009年第5期64-67,共4页张瑞 耿向平 
本文给出了风险的五种排序法,并通过严格的推导,研究了它们之间的相互联系,从中找出了五种序中应用最广泛的序。
关键词：风险 随机序 分布函数 
用蚁群算法实现地理信息系统空间曲线的描述被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第30期160-162,198,共4页崔明义 张新祥 苏白云 张瑞 
河南省自然科学基金No.0411013800;No.0411014500;河南省高校杰出科研人才创新工程项目(No.2004KYCX014)~~
曲线是GIS空间数据的重要空间目标之一,也是描述面和体的基础。当前的GIS产品中,描述GIS空间曲线使用的是数学和插值方法,并使其可视化。用蚁群算法对GIS空间曲线进行描述,使其具有智能的性质。通过理论分析和模拟实验,表明用蚁群算法描...
关键词：蚁群算法 地理信息系统(GIS) 空间曲线 描述 
带有阶段结构的时滞捕食-被捕食动力系统的全局稳定性和最优收获量(英文)被引量：14
《生物数学学报》2008年第1期40-52,共13页李海银 张瑞 
讨论捕食和被捕食动力系统时,把生物种群分为幼年和成年两个阶段,仅成年有捕食能力.还考虑了种群相互作用中不可避免的时滞和密度制约作用,以及在捕食一被捕食模型中更切合实际的"比率依赖"理论.通过对系统的分析和构造李雅普诺夫函数,...
关键词：阶段结构 最优收获量 基于比率 时滞 全局稳定性 
基于蚁群算法的QoS多播路由优化策略
《计算机应用与软件》2007年第10期50-52,共3页崔明义 张新祥 苏白云 张瑞 
河南省自然科学基金(0411013800;0411014500);河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2004KYCX014)的资助
对QoS多播路由和约束最小Steiner多播树进行了分析,提出了基于蚁群算法搜索约束最小Steiner多播树的ACMC算法,并与DDMC算法进行了实验比较。结果表明,在同样环境和多播组规模的条件下,ACMC算法花费的网络代价小于DDMC算法,从而验证了ACM...
关键词：QOS多播路由 Steiner多播树 蚁群算法 DDMC算法 ACMC算法 
商业养老保险的精算模型
《郑州大学学报（理学版）》2006年第4期117-120,共4页张瑞 张新祥 
保险公司开办的商业养老保险,是我国养老保障制度的重要补充.收缴合理的保费是保险公司生存的关键.针对商业养老保险,建立了若干种养老保险模型,并利用精算数学的方法给出了这些模型的趸缴及年缴均衡净保费的计算公式.
关键词：趸缴净保费 年缴均衡净保费 年金 保险 
基于多输入泛函网络的构造和学习策略被引量：2
《计算机科学》2006年第10期169-171,192,共4页崔明义 张新祥 苏白云 张瑞 
河南省自然科学基金(0411013800;0411014500);河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2004KYCX014)资助
泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型,是泛函方程的网络表达形式。本文针对复杂泛函网络构造和学习中存在的问题,提出了多输入泛函网络模型MIOFN。通过对该模型的分析,提出了简化和学习的方法,并进行了仿真实验。结果表明,本文...
关键词：泛函网络 MIOFN 泛函方程 拓扑结构 学习 
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