徐占刚

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：中国人民解放军空军雷达学院更多>>
发文主题：RBF神经网络学习算法雷达阵地雷达部队扩展卡尔曼滤波器径向基函数更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《舰船电子对抗》《计算机测量与控制》更多>>
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雷达阵地选择方案的多层次灰评价被引量：4
《舰船电子对抗》2007年第1期72-74,83,共4页王远 郭宜忠 徐占刚 颜志奇 
根据雷达兵部队阵地选择的基本要求,分析了影响雷达效能的制约因素,给出了阵地选择评价指标体系的结构模型,最后通过多层次灰度决策评价给出了雷达阵地选择的应用算例。
关键词：雷达部队 雷达阵地选择 多层次灰评价 
基于扩展卡尔曼滤波器的RBF神经网络学习算法被引量：4
《计算机测量与控制》2006年第12期1682-1685,共4页何成伟 韩振铎 桑成伟 徐占刚 
国防预研基金项目(51421040103JB4902)
径向基函数(RBF)神经网络可广泛应用于解决信号处理与模式识别问题,目前存在一些学习算法用来确定RBF中心节点和训练网络,对于确定RBF中心节点向量值和网络权重值可以看作同一系统问题,因此该文提出把扩展卡尔曼滤波器(EKF)用于多输入...
关键词：扩展卡尔曼滤波器 径向基函数 神经网络 带有次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器 
UPF与RBF结合的机动目标跟踪算法
《空军雷达学院学报》2006年第3期164-166,共3页徐占刚 俞志强 桑成伟 彭焱 
针对UPF算法精度较高,但计算量大的问题,基于对精度与实时性考虑,提出了UPF与径向基神经网络相结合的模型与机动目标跟踪算法.通过计算机模拟仿真,证明了该算法的可行性.
关键词：非线性滤波 Unscented粒子滤波 RBF神经网络 机动目标 
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