桑成伟

作品数:6被引量:19H指数:2
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供职机构:空军预警学院更多>>
发文主题:RBF神经网络非线性滤波粒子滤波RBF神经网络学习算法扩展卡尔曼滤波器更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《计算机测量与控制》《现代防御技术》更多>>
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雷达视频的组网传输设计及应用被引量:2
《空军预警学院学报》2013年第4期279-281,292,共4页李锋 桑成伟 
为了高效利用雷达原始回波,设计了视频回波的组网采集及传输方式:利用雷达视频采集卡,解决了多种模式、多种分辨率雷达VGA视频的远程控制问题;通过雷达视频流服务器,实现了雷达一次视频信息的实时网络传输与多级共享.实际应用表明,将雷...
关键词:雷达回波 视频采集 远程控制 网络传输 
一种Hough变换航迹起始参数空间划分方法
《现代防御技术》2007年第4期127-131,共5页桑成伟 徐毓 何雅晶 
针对Hough变换参数空间间隔尺度对发现概率的影响,分析了基于Hough变换航迹起始方法在存在正态分布的系统噪色、观测噪声和无噪声3种情况下参数空间矩形带宽度的划分对发现概率的影响,提出了可以补偿测量噪声的参数空间划分方法,仿真结...
关键词:HOUGH变换 发现概率 参数空间 
目标跟踪中的观测时间控制算法被引量:1
《空军雷达学院学报》2007年第2期82-84,共3页管幼东 田康生 桑成伟 张培珍 
为解决目标跟踪精度与观测时间间隔的矛盾,提出了一种基于目标状态估计协方差控制的观测时间确定算法.该算法以卡尔曼滤波器作为状态估计工具,根据跟踪精度要求设定目标估计状态协方差上限,通过目标估计状态协方差来控制观测时间间隔,...
关键词:传感器管理 卡尔曼滤波 目标跟踪 观测时间 
基于扩展卡尔曼滤波器的RBF神经网络学习算法被引量:4
《计算机测量与控制》2006年第12期1682-1685,共4页何成伟 韩振铎 桑成伟 徐占刚 
国防预研基金项目(51421040103JB4902)
径向基函数(RBF)神经网络可广泛应用于解决信号处理与模式识别问题,目前存在一些学习算法用来确定RBF中心节点和训练网络,对于确定RBF中心节点向量值和网络权重值可以看作同一系统问题,因此该文提出把扩展卡尔曼滤波器(EKF)用于多输入...
关键词:扩展卡尔曼滤波器 径向基函数 神经网络 带有次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器 
一种机动目标的跟踪算法研究被引量:12
《计算机测量与控制》2006年第10期1398-1400,共3页桑成伟 徐毓 张楠 张萍 
国防预研基金项目(51421040103JB4902)
目前在机动目标跟踪领域中讨论比较多的算法包括扩展卡尔曼滤波算法、强跟踪算法、UKF算法和粒子滤波算法;扩展卡尔曼滤波算法对非线性方程进行一阶线性阶处理,这种近似所带来的误差会随着非线性化程度的严重而越来越显著,最终造成滤波...
关键词:非线性滤波 粒子滤波 RBF神经网络 机动目标 
UPF与RBF结合的机动目标跟踪算法
《空军雷达学院学报》2006年第3期164-166,共3页徐占刚 俞志强 桑成伟 彭焱 
针对UPF算法精度较高,但计算量大的问题,基于对精度与实时性考虑,提出了UPF与径向基神经网络相结合的模型与机动目标跟踪算法.通过计算机模拟仿真,证明了该算法的可行性.
关键词:非线性滤波 Unscented粒子滤波 RBF神经网络 机动目标 
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