徐绍坤

作品数：19被引量：72H指数：4
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供职机构：红河学院工学院更多>>
发文主题：神经网络故障诊断证据理论组态球磨机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程环境科学与工程更多>>
发文期刊：《中国安全科学学报》《自动化仪表》《技术与市场》《电气应用》更多>>
所获基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
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基于信息融合技术的水电机组振动故障诊断被引量：2
《人民黄河》2014年第2期124-125,128,共3页熊伟 徐绍坤 程加堂 
针对传统方法在水电机组振动故障诊断中存在准确度不高的问题,引入了粒子群神经网络和证据理论相结合的故障诊断方法。对水电机组振动故障的不同征兆域,采用2个并行的粒子群神经网络进行局部诊断,以获得彼此独立的证据,再由证据理论对...
关键词：信息融合 水电机组 故障诊断 证据理论 粒子群神经网络 
证据理论在汽轮机转子故障诊断中的应用被引量：4
《自动化仪表》2012年第11期12-14,共3页程加堂 艾莉 徐绍坤 
针对传统汽轮机转子故障诊断方法中存在精度不高的问题,引入了证据理论和灰色神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先根据所获取的故障特征向量,用灰色建模方法进行累加处理,以增强数据的规律性;然后经BP神经网络进行局部诊断,以获...
关键词：证据理论 神经网络 汽轮机 传感器 故障诊断 
证据理论融合蚁群神经网络的水质预测方法被引量：3
《人民黄河》2012年第5期76-77,81,共3页熊伟 程加堂 徐绍坤 
云南省教育厅科学研究基金资助项目(09Y0412)
为了提高水质指标预测的精度,提出了证据理论和蚁群神经网络相结合的组合预测方法。用蚁群神经网络作为单一模型对水质指标进行预测,再由BP、RBF网络对预测误差进行分析建模,获取每个模型的可信度。利用证据理论获取单一模型的权值,实...
关键词：水质预测 证据理论 蚁群算法 神经网络 
基于邻域粒子群混合算法的齿轮故障诊断
《煤矿机械》2012年第3期276-278,共3页熊伟 程加堂 徐绍坤 
为了提高齿轮故障诊断的准确性,采用了一种邻域粒子群混合方法。即根据齿轮的故障特征量,利用邻域粒子群算法来优化BP神经网络的权值,并用优化好的BP网络进行故障诊断。实例仿真结果表明,该方法具有较高的故障诊断准确度,具有一定的实...
关键词：邻域粒子群算法 神经网络 齿轮 故障诊断 
基于改进粒子群优化神经网络的电力变压器故障诊断被引量：22
《高压电器》2012年第2期42-45,共4页程加堂 熊伟 徐绍坤 艾莉 
红河学院科研项目(10XJY117)~~
为了提高电力变压器故障诊断的准确性,采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的权值优化。并根据变压器的故障特征,用优化好的BP网络进行故障诊断。该算法修正了粒子个体行动,克服了标准粒子群和BP网络易陷入局部极...
关键词：电力变压器 粒子群优化算法 自适应变异 神经网络 故障诊断 
基于证据理论的煤矿瓦斯涌出组合预测被引量：5
《中国安全科学学报》2012年第1期106-111,共6页程加堂 张辉 徐绍坤 
为提高煤矿瓦斯涌出量预测的准确度,引入证据理论组合预测方法。根据瓦斯涌出量及其主要影响因素间的实验数据,采用3个不同的粒子群神经网络模型对涌出量进行初步预测。并由BP、RBF网络对预测误差及预测点的影响因素进行分析建模,以获...
关键词：证据理论 粒子群优化算法 神经网络 瓦斯涌出量 组合预测 
基于粒子群优化RBF神经网络的煤矿通风机故障诊断被引量：3
《煤矿安全》2011年第9期143-145,共3页熊伟 程加堂 徐绍坤 
红河学院科研资助项目(10XJY117)
为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,采用了一种粒子群优化RBF神经网络的方法。利用粒子群容易实现等特点,对RBF网络的中心、宽度以及连接权重进行优化,并用优化好的神经网络对通风机进行故障诊断。仿真结果表明,该方法具有较好的分类...
关键词：粒子群 通风机 神经网络 故障诊断 
基于MMAS-BP的煤与瓦斯突出强度预测被引量：13
《中国安全科学学报》2011年第9期77-81,共5页程加堂 艾莉 徐绍坤 
红河学院科研项目(10XJY117)
为提高煤与瓦斯突出强度的预测精度及预测速度,用最大最小蚂蚁系统和BP神经网络相结合的方法进行预测模型设计。根据煤与瓦斯突出强度及其主要影响因素之间的关系数据,建立其神经网络的预测模型。以网络的权值和阈值为自变量,网络误差...
关键词：最大-最小蚂蚁系统(MMAS) 神经网络 煤与瓦斯突出强度 优化 预测 
基于证据理论的齿轮故障诊断被引量：3
《机械传动》2011年第9期62-64,共3页熊伟 程加堂 徐绍坤 
针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。...
关键词：证据理论 齿轮 神经网络 故障诊断 
学生公寓智能用电管理系统的设计与实现被引量：2
《电气应用》2009年第15期66-68,共3页熊伟 张曙虹 徐绍坤 
学生公寓智能用电管理系统是以电参数综合采集控制模块EDA9011和组态软件组态王6·53为核心,通过RS232、RS485和TCP/IP协议等组成网络,实现数据检测与控制。硬件构成灵活,结构简单,使用监控组态软件,对数据进行集中分析、管理与控制。
关键词：用电管理系统 学生公寓 智能 TCP/IP协议 监控组态软件 设计 控制模块 RS232 
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