李雅倩

作品数：34被引量：183H指数：9
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供职机构：燕山大学更多>>
发文主题：无线传感器网络机器视觉成像模型网络水下图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
发文期刊：《光学精密工程》《光学学报》《控制理论与应用》《电子学报》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题国家科技重大专项更多>>
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非对称周期推理循环渐进的人脸修复算法研究
《计算机应用研究》2022年第8期2496-2499,2531,共5页李雅倩 张旭曜 李岐龙 
国家自然科学基金项目(62106214);河北省自然科学基金项目(F2019203195)。
针对生成对抗网络中修复网络无法兼顾图像的全局一致性和局部一致性,且计算负载较大的问题,在非对称U-Net网络架构的基础上引入渐进修复的思想。首先,提出了非对称周期特征推理模块,增加图像修复内容与周围已知像素之间的关联性,提高了...
关键词：生成对抗网络 渐进式修复 非对称周期特征推理 图像修复 
区域渐近增强与感受野结合的多核近似学习网
《计量学报》2021年第6期694-703,共10页刘彬 刘静 吴超 李雅倩 张亚茹 杨有恒 
国家自然科学基金(51641609);河北省自然科学基金(F2019203320)。
为充分提取图像中可辨识信息、提高分类正确率,提出多核近似学习网,该网络主要由2部分构成。在特征提取部分,利用二维高斯分布对原始图像进行区域渐进增强,局部感受野和全局感受野被用于充分提取原始图像和区域渐进增强图像中的局部和...
关键词：计量学 图像识别 多核近似映射 二维高斯分布 局部感受野 全局感受野 极端学习机 
基于YOLOv4-tiny的溜筒卸料煤尘检测方法被引量：8
《光电工程》2021年第6期70-83,共14页李海滨 孙远 张文明 李雅倩 
河北省自然科学基金资助项目(F2019203195)。
煤炭港在使用装船机的溜筒卸载煤的过程中会产生扬尘,港口为了除尘,需要先对粉尘进行检测。为解决粉尘检测问题,本文提出一种基于深度学习(YOLOv4-tiny)的溜筒卸料煤粉尘的检测方法。利用改进的YOLOv4-tiny算法对溜筒卸料粉尘数据集进...
关键词：煤粉尘检测 YOLOv4-tiny 深度学习 目标检测 
基于深度学习的门机抓斗检测方法被引量：2
《光电工程》2021年第1期14-23,共10页张文明 刘向阳 李海滨 李雅倩 
河北省自然科学基金资助项目(F2019203195)。
在港口门机抓斗装卸干散货的作业过程中,人眼观察无法精确判断抓斗所在位置,会带来工作效率低下及安全性等问题。为解决该问题首次提出了一种基于深度学习的门机抓斗检测方法。利用改进的深度卷积神经网络YOLOv3-tiny对抓斗数据集进行...
关键词：抓斗检测 深度学习 YOLOv3-tiny 空间金字塔池化 反转残差组 空洞卷积 
基于细化多尺度深度特征的目标检测网络被引量：13
《电子学报》2020年第12期2360-2366,共7页李雅倩 盖成远 肖存军 吴超 刘佳甲 
现有深度卷积神经网络中感受野尺度单一,无法适应目标的尺度变化和边界形变,故此本文提出了一种提取并融合多尺度特征的目标检测网络.该网络通过减少池化并在网络底层加入空间加信道压缩激励模块来突出可利用的细节信息,生成高质量的特...
关键词：目标检测 特征金字塔网络 可变形卷积 信道空间压缩激励 多尺度特征融合 
基于深度学习的船舶吃水线提取策略被引量：1
《控制理论与应用》2020年第11期2347-2353,共7页李雅倩 薛银涛 李海滨 张文明 高雅昆 
河北省人才工程培养项目(A201903005)资助.
提出了一种基于深度神经网络的船舶吃水线检测方法.相比传统手工设定的特征,基于深度神经网络的方法学习得到的特征具有较强的鲁棒性和稳定性,能够适应训练集中未曾出现的新物体.本方法首先使用基于深度学习的语义分割算法对图像中目标...
关键词：船舶吃水线检测 深度学习 语义分割 
用于表示级特征融合与分类的相关熵融合极限学习机被引量：4
《电子与信息学报》2020年第2期386-393,共8页吴超 李雅倩 张亚茹 刘彬 
国家自然科学基金(51641609)~~
在极限学习机(ELM)网络结构和训练模式的基础上,该文提出了相关熵融合极限学习机(CF-ELM)。针对多数分类方法中表示级特征融合不充分的问题,该文将核映射与系数加权相结合,提出了能够有效融合表示级特征的融合极限学习机(F-ELM)。在此...
关键词：极限学习机 表示级特征融合 相关熵 分类 
尺度优化的时空上下文目标跟踪
《中国测试》2019年第4期1-8,共8页张文明 侯建平 朱向东 李海滨 高雅昆 李雅倩 
河北省自然科学基金(F2015203212)
视觉目标跟踪在智能监控和人机交互等领域有着广泛的应用。该文针对时空上下文(STC)跟踪算法尺度适应性不强的问题进行研究,提出一种尺度优化的时空上下文目标跟踪算法。首先,提出一种新型加权滤波函数,滤除图像的高频信息,提升算法的精...
关键词：目标跟踪 时空上下文 尺度优化 滤波函数 
局部位置特征与全局轮廓特征相结合的图像分类方法被引量：4
《电子学报》2018年第7期1726-1731,共6页李雅倩 吴超 李海滨 刘彬 
河北省自然科学基金(No.F2015203212)
在空间金字塔词袋模型的基础上,针对其空间信息利用不足的问题,本文先计算图像中每一个字典向量的相对位置分布来提取出局部位置特征.然后,用非下采样轮廓波变换和线性判别分析来生成图像的全局轮廓特征.最后,通过局部位置特征与全局轮...
关键词：图像分类 词袋模型 局部位置特征 非下采样轮廓波变换 全局轮廓特征 
基于压缩特征的鱼眼视频目标跟踪算法研究被引量：4
《电子与信息学报》2018年第5期1242-1249,共8页李雅倩 贾璐 李海滨 张文明 张岩松 
河北省自然科学基金(F2015203212)~~
该文针对畸变严重的鱼眼图像中的目标跟踪,提出一种能适应尺度变化、姿态变化以及形状畸变的鱼眼视频目标跟踪的方法。该方法首先将灰度特征和相对梯度特征相结合得到目标的高维特征,然后对其平均降维得到目标的压缩特征。并根据鱼眼成...
关键词：目标跟踪 鱼眼成像模型 相对梯度特征 压缩特征 块匹配运动估计 
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