王帮海

作品数:25被引量:54H指数:4
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发文主题:行人量子模态权益虚假更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学理学政治法律更多>>
发文期刊:《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《计算机工程与设计》《计算机教育》更多>>
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基于蓝图可分离残差蒸馏网络的图像超分辨率重建
《广东工业大学学报》2024年第2期65-72,共8页熊荣盛 王帮海 杨夏宁 
国家自然科学基金资助项目(62072119)。
标准卷积的单图像超分辨率重建性能受限于堆叠网络层的冗余性,算法难以实施,特征提取层单一的残差结构也无法高效地利用卷积得到的特征信息。为改善上述问题,本文改进残差蒸馏结构,提出残差蒸馏复用模块,以减少残差蒸馏过程中图像高频...
关键词:图像超分辨率重建 残差蒸馏 蓝图可分离卷积 特征融合 
结合数据增强的跨模态行人重识别轻量网络
《计算机工程与应用》2024年第8期131-139,共9页曹钢钢 王帮海 宋雨 
国家自然科学基金面上项目(62072119)。
现有的跨模态行人重识别方法中,轻量化网络的相关研究较少。考虑到硬件部署对轻量化网络的需求,提出新的跨模态行人重识别轻量网络。以Osnet为基础,进行特征提取器和特征嵌入器的拆分。同时使用数据增强操作,利用有限的数据集,最大程度...
关键词:深度可分离卷积 行人重识别 轻量化网络 难样本三元组损失函数 
结合数据增强与特征融合的跨模态行人重识别被引量:1
《计算机工程与应用》2024年第4期133-141,共9页宋雨 王帮海 曹钢钢 
国家自然科学基金面上项目(62072119)。
可见光-红外行人重识别问题的难点在于图像间模态差异大,大多数现有的方法通过生成对抗网络生成伪图像或提取原始图像上的模态共享特征来缓解模态差异。然而,训练生成对抗网络需要消耗大量的计算资源且生成的伪图像容易引入噪声,提取模...
关键词:跨模态 行人重识别 自动数据增强 特征融合 
分层特征融合网络航拍图像超分辨率重建被引量:3
《计算机工程与应用》2022年第19期224-232,共9页杨夏宁 王帮海 李佐龙 
国家自然科学基金(61672007)。
基于深度学习的图像超分辨率网络模型复杂度高,特征利用率较低,尤其是应用在复杂拍摄环境中的图像超分辨率重建,由于特征损失严重,最终重建的效果也较差。针对以上问题,提出分层特征融合图像超分辨率网络。引入对称式的分层结构,以增强...
关键词:图像超分辨率重建 密集残差结构 通道注意力 航拍图像重建 
融合多聚类信息的无监督行人重识别算法被引量:1
《计算机工程与应用》2022年第18期195-204,共10页苏荻翔 王帮海 叶子成 
国家自然科学基金(61672007)。
在无监督的行人重识别领域中,始终很难对数据集中的难样本对进行很好的挖掘。针对这个问题,提出了融合多种聚类信息生成软多重标签并进行难样本对挖掘的方法。该方法基于不同聚类方法使用的聚类机制不同这一原理,发掘类内样本的共通性...
关键词:行人重识别 神经网络 聚类 难样本挖掘 
基于BERT的混合字词特征中文文本摘要模型被引量:5
《计算机应用与软件》2022年第6期258-264,296,共8页劳南新 王帮海 
国家自然科学基金项目(61672007)。
BERT预训练语言模型在一系列自然语言处理问题上取得了突破性进展,对此提出探究BERT预训练模型在中文文本摘要上的应用。探讨文本摘要信息论框架和ROUGE评分的关系,从信息论角度分析中文词级粒度表示和字级粒度表示的信息特征,根据文本...
关键词:中文文本摘要 信息论 BERT语言模型 混合字词特征 
基于谱聚类的虚假评论群组检测被引量:1
《计算机应用与软件》2021年第8期175-181,共7页叶子成 王帮海 
国家自然科学基金项目(61672007)。
为了从数据集更有效地检测出虚假评论群组。提出一种基于谱聚类的检测算法。对数据集中的多维数据样本进行分析,确定衡量用户之间相似程度的指标;利用用户相似度指标构造一幅以用户为节点、用户之间相似度为边上权值的带权评论者图;将...
关键词:谱聚类 虚假评论群组 群组检测 特征分析 
基于DPoS扩展的量子加密区块链被引量:2
《广东工业大学学报》2021年第2期34-38,共5页陈冰儿 王帮海 劳南新 
国家自然科学基金面上项目(61672007)。
区块链技术的安全性依赖基于数学计算单向困难性的加密算法,其在量子计算机的指数级加速下暴露出脆弱性。虽然已有一系列抗量子攻击区块链被提出,但它们往往建设成本高昂,不利于普及推广。对此,提出了基于委托权益证明(Delegated Proof ...
关键词:区块链 委托权益证明 分布式 量子密码学 
多尺度特征融合重建的行人检测方法被引量:6
《计算机工程与应用》2021年第4期176-182,共7页李佐龙 王帮海 卢增 
国家自然科学基金(61672007)。
行人在众多场景中都存在多尺度变化问题,严重影响检测器的精度,为此设计卷积特征重建和通道注意力两种模块来增强对多尺度行人的检测效果。以原始输入的多尺度特征为基础融合重建多个特征金字塔,然后融合多个特征金字塔中的相同尺度特征...
关键词:行人检测 卷积神经网络 多尺度特征 遮挡处理 
基于位运算的超轻量级RFID标签所有权转移协议
《计算机应用与软件》2019年第12期292-296,308,共6页杨红飞 王帮海 
国家自然科学基金项目(61672007);广东省教指委项目(gdwh2018qn06)
嵌有RFID标签的物品归属权在应用中会经常发生转移,相对应的所有权亦必须发生转移。为保障所有权在转移过程中隐私的安全性,提出一种基于按位操作的标签所有权转移协议BBO。采用交叉合成位运算对信息进行加密,并引入标志位;根据标准位...
关键词:无线射频 超轻量级 交叉合成运算 所有权转移 位运算 
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