竹博

作品数：4被引量：6H指数：2
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供职机构：解放军信息工程大学更多>>
发文主题：交互式多模型粒子群算法隐马尔可夫模型AR机动目标跟踪更多>>
发文领域：电子电信理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《信号处理》《太赫兹科学与电子信息学报》更多>>
所获基金：国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
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AR预测模型的IMM跟踪算法被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第24期222-226,共5页竹博 周游 仵国锋 胡捍英 
国家科技重大专项(No.2011ZX03003-003-02)
针对LOS/NLOS混合条件下对机动目标的鲁棒跟踪问题,提出一种基于AR预测模型的交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)跟踪算法(ARIMM)。该算法利用AR预测模型对运动状态建模,针对LOS与NLOS条件下观测噪声的分布不同分别使用无迹...
关键词：机动目标跟踪 交互式多模型 自回归(AR)预测模型 无迹卡尔曼滤波器 
基于隐马尔可夫模型的Cell-ID定位跟踪方法被引量：1
《太赫兹科学与电子信息学报》2013年第4期561-566,共6页竹博 王建辉 胡捍英 王大鸣 
国家自然科学基金资助项目(2011ZX03003-003-02)
针对传统基地台识别码(Cell-ID)定位方法精确度不高的问题,提出一种新的Cell-ID定位跟踪算法。该算法利用移动台当前的服务基站信息和相邻基站信息,分别加权计算出似然向量,通过隐马尔可夫模型来获得移动台的运动状态,最后利用最大后验...
关键词：蜂窝网 定位跟踪 基地台识别码 隐马尔可夫模型 
改进型PSO鲁棒定位算法被引量：1
《信号处理》2013年第6期705-711,共7页竹博 胡捍英 
国家科技重大专项(2011ZX03003-003-02)
针对传统的定位算法在复杂环境下定位精度不高,对环境噪声鲁棒性差的问题,提出了一种基于改进型粒子群算法的鲁棒定位算法。考虑到标准粒子群算法中存在收敛速度慢和"早熟收敛"的问题,本文兼顾粒子群的多样性和收敛速度对粒子种群进行...
关键词：定位 粒子群算法 鲁棒 NLOS误差 
多天线认知系统中最优协作用户数的选择研究被引量：2
《信号处理》2013年第5期625-631,共7页赵友轩 周游 胡捍英 竹博 
国家科技重大专项(2011ZX03003-003-02)
针对非理想控制信道传输错误对认知系统中多天线多用户协作频谱感知性能影响的问题,提出一种使得认知系统误检概率最小的最优协作用户数选择方案,并推导给出其闭式表达式。该方案首先根据单根天线错误检测概率最小的原则推导出认知用户...
关键词：认知无线电 频谱感知 多天线 最优协作用户数 
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