郝颖

作品数：7被引量：103H指数：6
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供职机构：北京理工大学自动化学院更多>>
发文主题：风力发电容量灰色预测平均绝对误差ARMA模型更多>>
发文领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《电力系统保护与控制》《太阳能学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
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基于NWP相似性分析的超短期光伏发电功率预测被引量：19
《太阳能学报》2022年第4期142-147,共6页张姗 冬雷 纪德洋 郝颖 张小凤 
国家自然科学基金(51607009)。
针对相似气象情况下,光伏电站发电功率接近的实际情况,提出一种基于数值天气预报(NWP)相似性分析的超短期光伏发电功率预测方法。该方法根据皮尔逊相关系数找到与被预测时刻相似的天气预报数据,根据相似时刻的实际功率估计出被预测时刻...
关键词：光伏电站 皮尔逊相关系数 功率预测 数值天气预报 相似性分析 
基于数学形态学聚类与果蝇优化算法的风电功率短期预测被引量：8
《太阳能学报》2019年第12期3621-3627,共7页王丽婕 王勃 王铮 郝颖 冬雷 丘刚 
国家自然科学基金（51607009）;北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育计划（CIT&TCD201804053）
针对预测模型训练数据的选择以及模型参数最优化的问题,提出一种基于数学形态学聚类与果蝇优化算法相结合的风电功率短期预测方法。数学形态学聚类方法通过膨胀腐蚀运算,自动将数值天气预报数据聚成类,然后寻找与预测日相似的类作为训...
关键词：风电功率 数学形态学 聚类分析 果蝇优化算法 短期预测 
基于膨胀腐蚀聚类方法的风电功率预测被引量：3
《太阳能学报》2018年第12期3536-3543,共8页周晓 冬雷 郝颖 廖晓钟 高阳 
国家自然科学基金(51607009)
提出一种基于膨胀腐蚀的聚类方法,并利用UCI(university of california irvine)数据集进行实验仿真证明此方法的可行性。将此聚类方法应用于风电功率预测中的NWP(numerical weather prediction)信息分类,选择与预测日同一类的历史日数...
关键词：风电功率预测 聚类 膨胀腐蚀 广义回归神经网络 
基于样本双重筛选的光伏发电功率预测被引量：15
《太阳能学报》2018年第4期1018-1025,共8页冬雷 周晓 郝颖 廖晓钟 高阳 
首先通过建立辐照度和功率之间的关系,剔除功率奇异值来完成初步筛选,其次通过计算辐照度、温度、云量等气象因素与发电功率的相关系数,选取相关系数较大的气象因素来评价历史天与预测天的相似度,提取与预测天最相似的历史天作为训练样...
关键词：光伏发电预测 BP神经网络 双重筛选 相似日 遗传算法 
灰色理论用于风力发电容量中长期预测的研究被引量：27
《电力系统保护与控制》2011年第21期81-85,共5页孟祥星 田成微 冬雷 高阳 郝颖 廖晓钟 
国家自然科学基金资助项目(50777003);中电投科技项目(2009064ZDGKJX);沈阳工程学院2010科技项目~~
采用灰色理论对风电场的年风力发电容量进行了预测。考虑到风力发电容量主要取决于风速,通过预装风电机组的发电容量并结合风速数据资料建立风速-功率函数。将从国家气象信息中心得到的日平均风速数据代入风速-功率函数,从而得到每天的...
关键词：新陈代谢模型 灰色预测 灰色模型 风力发电容量预测 平均绝对误差 
基于自回归滑动平均模型的风力发电容量预测被引量：14
《太阳能学报》2011年第5期617-622,共6页冬雷 王丽婕 郝颖 胡国飞 廖晓钟 
国家自然科学基金(50777003);中国电力投资集团公司科技项目(2009064ZDGKJX)
利用时间序列分析法对富锦风电场风电机组发电容量时间序列进行分析,通过长自回归模型法建立了基于这些数据的自回归模型(AR)和自回归滑动平均模型(ARMA)。在建模过程中,采用3种定阶方法分别建立了不同的ARMA模型,并在对比分析了不同模...
关键词：风电容量预测 自回归滑动平均模型 长自回归法 定阶 加权平均 
基于噪声场合下ARMA模型的风力发电量预测被引量：19
《电力系统保护与控制》2010年第20期164-167,共4页高阳 朴在林 张旭鹏 冬雷 郝颖 
辽宁省教育厅资助项目(2008z165);沈阳工程学院2009年科技项目(LGYB-Y0918)~~
针对普通的ARMA模型的预测质量由于各种原因会大大降低的情况,依据富锦风电场风力发电量的时间序列,基于HOYW定阶方法建立了噪声场合下的ARMA模型。通过对模型残差白噪声性能的分析,验证了模型的适用性。应用此模型进行了预测分析,得到...
关键词：风力发电量预测 ARMA模型 噪声 HOYW法 模型适用性 归一化平均绝对误差 
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