朴在林

作品数：184被引量：866H指数：13
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供职机构：沈阳农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文主题：配电网农业工程无功优化农村配电网无功补偿更多>>
发文领域：电气工程农业科学自动化与计算机技术文化科学更多>>
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基于小波变换和时间序列的风功率超短期预测模型研究被引量：6
《可再生能源》2017年第9期1381-1386,共6页苏展 张志霞 朴在林 孙卓 赵丽华 王强 
国家"十二五"科技支撑项目(2012BAJ26B00)
为提高风功率超短期预测模型的精确度,利用小波变换将原始风功率时间序列进行分解和重构,得到相应的高频序列和低频序列。对不同序列建立相应的自回归移动平均模型,并且进行拉格朗日乘子检验,验证是否具有拉格朗日乘子效应,从而建立相...
关键词：小波变换 自回归移动平均模型 时间序列 风功率预测 超短期 
光伏新能源并网系统的区间优化被引量：1
《沈阳农业大学学报》2017年第3期379-384,共6页胡博 朴在林 周东升 郭丹 王哲媛 张涛 
"十二五"国家科技支撑项目(2012BAJ26B01);辽宁省教育厅一般项目(L2014253);辽宁省教育厅一般项目(LSNY201618)
新能源的大规模并网,势必增加电力系统运行参数的诸多不确定性,实现新能源并网系统稳定运行的关键:建立光伏发电系统并网的合理优化模型;提供其稳定运行的电压极限区间和系统合理的"承载容量",因此,提出将区间优化算法应用于光伏并网系...
关键词：光伏并网 区间优化 区间可能度 区间序关系 鲁棒性 
多负荷水平下含风电接入的配电网无功优化被引量：8
《中国电力》2017年第3期137-142,共6页姜凤利 张鑫 王俊 朴在林 
国家科技支撑计划资助项目(2012BAJ26B01);辽宁省教育厅科研项目(L2013260);辽宁省博士启动基金(201601106)~~
由于风电输出功率的随机性,风电机组的大量接入给配电网无功优化带来更多不确定性因素。为了提高配电网无功优化对风力发电并网的适应能力,建立了多负荷水平下基于场景分析的考虑风电接入的多目标无功优化模型。该模型综合考虑了节省电...
关键词：配电网络  无功补偿  风力发电  多负荷水平  模糊建模  自适应遗传算法 
基于改进EEMD-SE-ARMA的超短期风功率组合预测模型被引量：38
《电力系统保护与控制》2017年第4期72-79,共8页田波 朴在林 郭丹 王慧 
十二五国家科技支撑项目(2012BAJ26B00)~~
针对风力发电功率时间序列具有非线性和非平稳性的特性,提出了一种改进的集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)-样本熵(Sample Entropy,SE)-ARMA的风电功率超短期组合预测模型。将EEMD分解中添加的...
关键词：改进的集成经验模态分解 风电预测 样本熵 时间序列 组合预测模型 端点延拓 
基于ARMA-GARCH模型的超短期风功率预测研究被引量：11
《电测与仪表》2016年第17期12-17,共6页田波 朴在林 郭丹 王慧 
十二五国家科技支撑项目(2012BAJ26B00)
风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA...
关键词：时间序列 风电功率 预测 ARMA模型 ARCH模型 GARCH模型 
基于序优化和模糊蚁群算法的多目标配电网重构被引量：10
《电网与清洁能源》2016年第9期44-49,共6页王大为 朴在林 
十二五国家科技支撑项目(2012BAJ26B00)~~
针对蚁群算法求解配电网重构问题时搜索时间过长、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于序优化理论和模糊控制理论改进的蚁群算法应用于配电网重构。通过加入模糊规则,结合序优化思想,在信息素更新环节提出了分阶段按序更新策略,扩大...
关键词：配电网重构 蚁群算法 序优化 模糊规则 多目标 
基于CMCS-LIS法的主动配电网概率潮流计算被引量：2
《沈阳农业大学学报》2016年第4期499-504,共6页王俊 杨晓东 朴在林 连芳 杨继峰 孙群鹏 范钦磊 王继勇 
"十二五"国家科技支撑项目(2012BAJ26B00);国网河南省电力公司内黄县供电公司项目(201506)
潮流计算是电力系统运行和规划或开展各种学术研究的基础,在含间歇性、随机性功率输出的风力发电机等分布式电源的主动配电网潮流计算中,概率潮流(probabilistic load flow,PLF)的应用最为广泛,可以有效考虑间歇性、随机性分布式电源接...
关键词：主动配电网 概率潮流 秩相关系数 拉丁超立方采样 
面向农业领域知识的自适应决策模型研究
《沈阳农业大学学报》2016年第4期505-512,共8页李娜 邓寒冰 朴在林 谭东明 杨萍 刘君 
辽宁省科学技术计划项目(2014104017);辽宁省教育厅一般项目(L2014272;L2014265)
随着信息技术的快速发展,农业知识和数据在互联网中呈现爆发式增长,如何实现农业信息的精准推送是农业信息化领域所面临的重要问题。为此,提出一种面向农业领域知识的自适应决策模型,设计了面向农业领域知识的思维决策模型AKDM(agricult...
关键词：AGENT 本体 农业知识建模 自适应决策 
棉花覆膜播种机振动测试试验与激励源分析被引量：5
《农机化研究》2016年第8期151-154,共4页刘媛杰 胡灿 朴在林 
公益性行业(农业)科研专项(201503105);塔里木大学校长基金项目(TDZKSS201412;TDZKQN201510)
南疆棉田中大量的田间杂物对播种机造成了较大的振动影响,降低了排种器的排种精度。为了测试不同作业速度下的播种机振动特性,以2BMJ-8/2型机械式棉花精量覆膜播种机为测试点,利用测振仪器布置测点,测试在不同作业速度下的振动位移,并...
关键词：棉花 覆膜播种机 振动测试 频谱分析 
基于EEMD和BP神经网络的短期光伏功率预测模型被引量：36
《电网与清洁能源》2016年第7期132-137,共6页于群 朴在林 胡博 
十二五国家科技支撑项目(2012BAJ26B00)~~
为了实现对并网型光伏电站调度,提出了一种基于集合经验模态能分解(EEMD)与BP神经网络的短期光伏出力的组合预测模型。利用集合经验模态分解将光伏出力序列分解,得到本征模函数分量IMF和剩余分量Res,降低序列的非平稳性。采用游程检验...
关键词：光伏功率预测 集合经验模态分解 BP神经网络 游程检验法 组合预测模型 
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