郭辉

作品数：9被引量：136H指数：4
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供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：最小二乘支持向量机支持向量回归偏最小二乘建模方法批处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《控制与决策》《信息与控制》《计算机工程》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家科技攻关计划北京市教委重点学科共建项目北京市教委资助项目更多>>
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基于支持向量回归的批处理增量学习方法被引量：2
《计算机工程》2007年第10期19-21,共3页王玲 穆志纯 郭辉 
国家"863"计划基金资助项目(2002AA412010);国家科技部资助攻关项目(2003EG113016);北京市教委重点学科共建基金资助项目
针对生产实际中数据批量增加的情况,为了提高所建立的模型准确性和模型更新问题,提出了一种基于支持向量回归的批处理增量学习方法。算法通过对钢材力学性能预报建模的工业实例进行研究,结果表明,与传统的支持向量机增量学习算法相比,...
关键词：支持向量回归 批处理 增量学习 
一种基于聚类的支持向量机增量学习算法被引量：5
《北京科技大学学报》2007年第8期855-858,共4页王玲 穆志纯 郭辉 
国家"863"计划资助项目(No2002AA412010-10);国家科技部攻关计划资助项目(No2003EG113016)
提出了一种基于聚类的支持向量机增量学习算法.先用最近邻聚类算法将训练集分成具有若干个聚类子集,每一子集用支持向量机进行训练得出支持向量集;对于新增数据首先聚类到相应的子集,然后计算其与聚类集内的支持向量之间的距离,给每个...
关键词：支持向量机 支持向量回归 聚类 增量学习 
KPCA-LSSVM建模方法及在钢材淬透性中的应用研究被引量：2
《控制与决策》2006年第9期1073-1076,共4页郭辉 刘贺平 王玲 
国家科技部攻关基金项目(2003EG113016);北京市教委重点学科共建基金项目
通过等式约束条件修改普通的支持向量机可以得到最小二乘支持向量机,不需要再次求解复杂的二次规划问题.提出了利用核主元分析进行特征提取,在高维特征空间中计算主元,降低样本的维数,然后用最小二乘支持向量机进行建模.仿真结果表明了...
关键词：核的主元分析 最小二乘支持向量机 主元 特征提取 
基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘被引量：4
《北京科技大学学报》2006年第8期790-793,共4页郭辉 刘贺平 王玲 
国家"863计划"资助项目(No.2002AA412010-10);国家科技部攻关项目(No.2003EG113016)
提出了一种基于对偶优化的核最小二乘(KPLS)方法,把KPLS用最小二乘支持向量机的形式表示.推导了KPLS对偶优化形式的公式,且使其具有最小二乘支持向量机的风格.在初始空间中构造优化问题,应用核技术在特征空间中解对偶问题,这种解与非线...
关键词：优化问题 偏最小二乘 最小二乘支持向量机 核偏最小二乘 
最小二乘支持向量机参数选择方法及其应用研究被引量：103
《系统仿真学报》2006年第7期2033-2036,2051,共5页郭辉 刘贺平 王玲 
国家863项目(2002AA412010-10);国家科技部攻关项目(2003EG113016)
针对最小二乘支持向量机参数选择问题,提出了一种基于三步搜索技术的参数选择方法,理论分析表明了这种方法的有效性和优越性,可以优化选择最小二乘支持向量机参数。然后把该方法用于钢材淬透性建模中的参数选择,仿真结果表明,这种方法...
关键词：最小二乘支持向量机 参数选择 三步搜索 淬透性 
支持向量回归的一种网络优化策略
《控制与决策》2006年第7期837-840,共4页王玲 穆志纯 郭辉 
国家863计划项目(2002AA412010);科技部科技攻关项目(2003EG113016);北京市教委重点学科共建项目
提出一种用于支持向量回归的网络优化策略.学习策略分为两个阶段:首先训练支持向量机,得到支持向量回归的初始结构和参数,构造一个无阈值的支持向量回归网络;然后通过带有遗忘因子的递归最小二乘算法,优化计算支持向量回归网络的权值,...
关键词：支持向量回归 递归最小二乘算法 网络优化 
基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题被引量：14
《北京科技大学学报》2006年第3期303-306,共4页郭辉 王玲 刘贺平 
国家"863"项目(No.2002 AA412010-10;);北京市教委重点学科共建项目
探讨了最小二乘支持向量机时间序列预测的方法,提出了用核主成分分析提取主元,然后用最小二乘支持向量机进行预测．通过实验表明,这种方法得到的效果优于没有特征提取的预测．同时与主成分分析提取特征相比,用核主成分分析效果更好．
关键词：主成分分析 最小二乘支持向量机 核主成分分析 时间序列预测 
基于聚类算法的支持向量回归建模的新策略被引量：1
《信息与控制》2006年第1期34-37,42,共5页王玲 郭辉 穆志纯 
国家863计划资助项目(2002AA412010);国家科技攻关计划资助项目(2003EG113016);北京市教委重点学科共建项目
针对支持向量机对时变的样本集采用单一模型建模困难的问题,提出了一种新的学习策略.首先,使用自组织映射(SOM)神经网络和k-m eans聚类算法对初始样本集合进行聚类.然后,针对每个聚类数据集合,通过最优加权组合不同核函数的支持向量回...
关键词：自组织特征映射 K均值 聚类算法 加权 支持向量回归 
基于核的偏最小二乘特征提取的最小二乘支持向量机回归方法被引量：5
《信息与控制》2005年第4期403-406,共4页郭辉 刘贺平 
国家863计划资助项目(2002AA412010);国家科技部攻关计划资助项目(2003EG113016)
提出了用核的偏最小二乘进行特征提取.首先把初始输入映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中计算得分向量,降低样本的维数,再用最小二乘支持向量机进行回归.通过实验表明,这种方法得到的效果优于没有特征提取的回归.同时与PLS提取特...
关键词：偏最小二乘 最小二乘支持向量机 核的偏最小二乘 回归 
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