吴仲城

作品数：113被引量：613H指数：12
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供职机构：中国科学院合肥物质科学研究院更多>>
发文主题：手写六维力传感器传感器机器人多维力传感器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信建筑科学更多>>
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多功能信号源系统设计与数据压缩方法研究
《仪表技术与传感器》2024年第7期51-58,93,共9页李达 张俊 秦明辉 吴仲城 任亭亭 刘雪澄 
合肥综合性国家科学中心资助项目(QGCYY04)。
在智能电网的各种设备安全检测中,需要信号源模拟多种故障信号,重复配置大量试验参数。针对这一需求,设计了一个多功能及操作便捷的信号源系统。该信号源系统能够输出多路可调直流、交流信号,还可配置开入量、开出量信号进行状态序列试...
关键词：状态序列 COMTRADE SQLITE 模拟信号源 熵编码 提升格式 小波变换 
基于异构平台的卷积神经网络加速系统设计被引量：4
《计算机工程与科学》2024年第1期12-20,共9页秦文强 吴仲城 张俊 李芳 
中国科学院合肥大科学中心重点研发项目(2019HSC-KPRD003);合肥综合性国家科学中心项目(QGCYY04)。
在计算和存储资源受限的嵌入式设备上部署卷积神经网络,存在执行速度慢、计算效率低、功耗高的问题。提出了一种基于异构平台的新型卷积神经网络加速架构,设计并实现了基于MobileNet的轻量化卷积神经网络加速系统。首先,为降低硬件资源...
关键词：现场可编程门阵列(FPGA) Vivado高层次综合 卷积神经网络 异构平台 硬件加速 
基于驾驶员面部时序数据的疲劳驾驶检测算法被引量：1
《测控技术》2022年第2期13-19,48,共8页欧阳麟 吴仲城 张俊 李芳 
国家自然科学基金项目(61273323);国家重点研发计划(2018YFC0831102);安徽省重点研究与开发计划(202004h07020031)。
针对传统疲劳驾驶检测方法识别准确率低、泛化能力差的问题,提出了一种基于CNNs和LSTM的端到端可训练网络,检测驾驶员的疲劳状态。根据驾驶员面部特征点提取ROI,将在其他计算机视觉任务上表现较好的深度网络迁移到疲劳检测任务中,并结合...
关键词：迁移学习 疲劳驾驶 疲劳检测 ResNet LSTM 
智能终端海量数据采集与实时分析设计和应用研究
《计算机科学与应用》2021年第6期1689-1697,共9页罗健飞 吴飞 邢亚东 张卫庆 夏代江 吴仲城 
针对各种场景下的海量终端的部署,本文设计了一套海量数据采集与实时分析系统,具体在数据采集模块,通过借助Kafka消息队列,实现数据的高并发接入;在数据分析模块,借助大数据流处理系统Storm,在保证高可靠性的前提下,实现数据的实时处理...
关键词：智能终端 海量数据 实时分析 
车辆行驶轨迹丢失检测以及补偿应用研究
《计算机科学与应用》2021年第5期1563-1571,共9页罗健飞 邢亚东 张卫庆 夏代江 吴仲城 
针对轨迹应用类系统中,因为多种原因导致车辆行驶轨迹丢失的问题,本文提出一种车辆行驶轨迹丢失检测以及补偿应用方法,首先对行驶轨迹进行丢失检测,然后采用地图资源方的接口以及根据该车辆历史轨迹的相似性匹配相结合的方法对丢失轨迹...
关键词：北斗车载定位终端 轨迹丢失 自动化检测 路径补偿 
基于LabVIEW的超导磁体数据监测与分析系统被引量：4
《仪表技术》2021年第2期38-42,共5页张骁龙 申飞 任亭亭 陈治友 张俊 吴仲城 
合肥综合性国家科学中心资助项目(QGCYY04);中国科学院合肥大科学中心重点研发项目(2019HSC-KPRD003)。
混合磁体是稳态强磁场装置中最具代表性的一个装置,由水冷磁体和超导磁体等部分组成,其中失超探测系统是该磁体安全运行的重要保障。针对前期超导磁体失超探测系统不能实现数据显示、存储与分析的问题,研制了超导磁体数据监测和分析系...
关键词：稳态强磁场装置 超导磁体 失超保护 数据采集 LABVIEW 
数字经济背景下的产业融合特征及引导策略探索——以传统制造业为例被引量：8
《中国发展》2020年第3期20-23,共4页伯广宇 黄叙新 吴仲城 彭辉 李季 方勇华 
该文分析了数字化产业与传统制造业产业间融合的阶段特征,以及产业融合为数字化产业及制造业数字化带来的创新性效益。以产业融合过程出现的阶段性问题为导向,分析了促进数字化产业与传统制造产业融合的具体引导措施。
关键词：数字经济 制造产业 产业融合 策略探索 
改进的含时间幂次项灰色模型及建模机理被引量：11
《控制与决策》2019年第3期637-641,共5页吴紫恒 吴仲城 李芳 冯东 
国家自然科学基金项目(61273323)
为提高灰色预测模型的预测精度,针对传统含时间幂次项灰色预测模型的局限性,根据实际应用的需要,提出一种改进的含时间幂次项灰色模型NGM(1, 1, t~γ).对该模型的建模机理、参数估计等进行研究,通过积分变换,得到与该模型白化方程相匹...
关键词：灰色预测模型 时间幂次项 NGM(1 1 t^γ) 建模机理 积分变换 初始点 
基于车载手机数据深度特征的驾驶行为识别被引量：4
《计算机应用与软件》2019年第1期59-66,87,共9页胡松 吴仲城 张俊 
国家自然科学基金项目(61273323)
针对驾驶行为识别问题,利用智能手机传感器采集相应车辆的加速度、角速度信息,并用手机角度信息对原始数据进行矫正处理。传统的驾驶行为识别方法须事先对原始数据单元人为进行特征提取。为改善繁琐的人工特征提取方法,提出一种驾驶行...
关键词：特征提取 卷积神经网络 手机传感器 核极限学习机 
基于模糊C均值和神经网络的驾驶行为评价研究被引量：8
《计算机系统应用》2018年第3期263-267,共5页吴紫恒 吴仲城 张俊 陈松 陈杰 
国家自然科学基金(61273323)
交通拥挤正成为一个日益严重的问题,一些不安全的驾驶行为所导致的交通事故是造成拥堵的主要原因之一.因此,如何准确评价驾驶员的驾驶行为成为研究的热点.本文提出了一种基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)和BP神经网络相结合的驾驶...
关键词：驾驶行为 模糊C均值聚类 神经网络 典型样本 
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