周建民

作品数：52被引量：384H指数：12
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供职机构：华东交通大学更多>>
发文主题：滚动轴承红外无损检测激光故障诊断概率神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程文化科学更多>>
发文期刊：《农机化研究》《安徽农业科学》《食品与机械》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金江西省科技支撑计划项目更多>>
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结合WGAN GP与CNN SVM的滚动轴承故障红外诊断被引量：2
《激光与红外》2024年第3期416-422,共7页周建民 沈熙闻 刘露露 
针对实际工程应用中由于滚动轴承故障状态出现的时间很短而导致数据集不平衡难以采用深度学习算法进行故障诊断的问题,提出了一种基于Wasserstein距离的梯度惩罚生成对抗网络(WGAN GP)和基于支持向量机分类的卷积神经网络(CNN SVM)相结...
关键词：滚动轴承 故障诊断 不平衡数据集 生成对抗网络 
自编码器及其改进算法在滚动轴承故障诊断的应用被引量：2
《华东交通大学学报》2023年第3期88-96,共9页周建民 刘露露 杨晓彤 王云庆 
国家自然科学基金项目(51865010);江西省教育厅科技项目(GJJ210639)。
自编码器作为神经网络中典型的无监督学习模型,在数据降噪和数据可视化降维方面具有明显的优势,且在各应用领域都引起了普遍重视,在滚动轴承故障诊断中的应用也日渐增加。为了及时了解并掌握自编码器及其改进算法在滚动轴承方面的应用,...
关键词：自编码器 无监督学习 故障诊断 特征提取 
基于RBF和优化Wiener模型的轴承剩余寿命预测被引量：4
《控制工程》2022年第2期246-253,共8页周建民 高森 张龙 李家辉 熊文豪 
国家自然科学基金资助项目(51865010)。
针对滚动轴承寿命准确预测缺乏表征其健康状态的可靠退化指标的问题,提出径向基(RBF)神经网络及带有漂移参数的维纳(Wiener)模型进行剩余寿命预测。首先,使用小波包奇异谱熵提取轴承振动信号初始特征;其次,利用早期无故障样本特征和失...
关键词：滚动轴承 维纳过程 剩余寿命预测 RBF神经网络 
结合CEEMDAN和灰度关联分析方法的滚动轴承性能退化评估被引量：7
《华东交通大学学报》2019年第5期91-96,共6页周建民 余加昌 张龙 胡艳斌 
国家自然科学基金项目（51865010）
针对大型机械设备中滚动轴承容易发生故障的问题,提出一种将自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)和灰度关联分析相结合的滚动轴承性能退化评估方法。首先利用CEEMDAN对轴承全寿命周期的振动信号进行分解,得到能量熵特征,其次以正常...
关键词：滚动轴承 CEEMDAN 灰度关联分析 性能退化评估 
基于融合模糊C均值与隐马尔科夫模型的滚动轴承的退化状态识别被引量：9
《机械设计与研究》2019年第3期83-86,共4页周建民 张臣臣 张龙 郭慧娟 
国家自然科学基金资助项目(51865010;51665013)
滚动轴承在长期的工作过程中其性能会出现不同程度的退化,如果能对滚动轴承的退化状态进行识别就可以做好维护措施。用自回归模型(Autoregressive model, AR)对滚动轴承全寿命周期的振动信号提取其系数及残差,用正常样本和失效样本特征...
关键词：滚动轴承 AR模型 模糊C均值 隐马尔科夫模型 退化状态 IEEE PHM2012实验 
结合小波包奇异谱熵和SVDD的滚动轴承性能退化评估被引量：13
《机械科学与技术》2016年第12期1882-1887,共6页周建民 徐清瑶 张龙 李鹏 
国家自然科学基金项目(51205130);江西省科协重点活动项目(赣科协字[2014]88号)资助
针对设备的视情维修,提出一种将小波包奇异谱熵和支持向量数据描述(SVDD)相结合的滚动轴承性能退化评估方法。先提取轴承全寿命周期内振动信号的小波包奇异谱熵作为轴承状态的特征矢量,然后以轴承正常状态下的特征矢量训练SVDD,得到正...
关键词：滚动轴承 小波包奇异谱熵 支持向量数据描述 性能退化评估 包络解调 
基于EMD和逻辑回归的轴承性能退化评估被引量：18
《机械设计与研究》2016年第5期72-75,79,共5页周建民 黎慧 张龙 李鹏 
国家自然科学基金资助项目(51205130);江西省科协重点活动项目(赣科协字[2014]88号
为准确地评估滚动轴承的性能退化状态,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和逻辑回归的评估方法。首先,提取轴承振动信号的本征模函数(intrinsic mode function,IMF)能量作为特征向量;其次,以轴承正常状态...
关键词：滚动轴承 性能退化 IMF能量 逻辑回归 
滚动轴承故障程度评估的AR-GMM方法被引量：6
《机械科学与技术》2016年第8期1183-1188,共6页龙铭 文章 黄文艺 周建民 周继慧 
国家自然科学基金资目(51265010;51205130);江西省自然科学基金项目(20161BAB216134);载运工具与装备教育部重点实验室项目(15JD02)资助
提出了一种基于AR-GMM的滚动轴承故障程度评估方法,该方法利用自回归模型(AR)提取无故障轴承早期振动信号特征,并建立无故障轴承高斯混合模型(GMM)作为故障程度评估基准。轴承后期振动信号在提取AR特征后导入该基准GMM模型,得到测试样...
关键词：故障程度评估 视情维修 高斯混合模型(GMM) 
基于隐马尔科夫模型的苹果分级方法研究被引量：7
《食品与机械》2016年第7期29-31,111,共4页谢锋云 周建民 江炜文 张慧慧 唐宏兵 
国家自然科学基金资助项目(编号:51565015)
提出了一种基于隐马尔科夫模型的苹果分级方法。以3种不同颜色和形状的苹果为研究对象,提取苹果的六角锥体模型(HSV)作为苹果的颜色特征,提取苹果Hu不变矩作为苹果的形状特征,将这些特征量采用Lloyd算法编码,并将它们作为隐马尔科夫模型...
关键词：苹果 分级 隐马尔科夫模型 HSV HU不变矩 
基于模态区间-马尔科夫链的动刚度预测被引量：2
《测控技术》2016年第6期137-140,共4页谢锋云 周建民 江炜文 
国家自然科学基金(51565015);江西省自然科学基金(2013BAB201047)
动刚度反映着数控加工过程中的稳定性,对加工精度有直接影响。对动刚度进行预测,预知动刚度的变化趋势,可为处理数控机床动刚度劣化问题提供指导作用。传统的马尔科夫链模型预测方法难以处理不确定性问题,将降低预测结果的可靠性。将模...
关键词：模态区间 马尔科夫链 动刚度 预测 
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