张惠侨

作品数:36被引量:164H指数:7
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供职机构:上海交通大学机械与动力工程学院更多>>
发文主题:遗传算法机械设计电梯自动导向车AGV更多>>
发文领域:机械工程自动化与计算机技术理学建筑科学更多>>
发文期刊:《中国机械工程》《上海交通大学学报》《机械设计》《建筑机械化》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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金属薄膜弹簧疲劳寿命预测被引量:1
《机械强度》2003年第4期441-444,共4页徐榕 马登哲 张惠侨 
轻触式按键 (lighttouchswitch)在消费类电子产品和工业自动化中得到广泛的应用 ,其关键零件是金属薄膜弹簧 (metaldiaphragm) ,疲劳破坏是其主要失效形式 ,预测其疲劳寿命是产品设计的重要内容之一。文中首先阐述金属薄膜弹簧工作应力...
关键词:疲劳寿命预测 疲劳设计准则 金属薄膜弹簧 S-N曲线 轻触式按键 
自动导向车系统的规划设计被引量:8
《上海交通大学学报》2001年第12期1793-1797,共5页王冰 张惠侨 
基于调度规则和交通管理方法对自动导向车系统 (AGVS)工作状况的影响 ,提出一个数学模型 ,可方便地估算 AGVS中所需配置的小车数量 ,通过模型还能直观地反映出不同因素对小车数量的影响趋势 .AGVS可以有效地加快物流 ,便于实现物流信息...
关键词:自动导向车系统 小车调度 系统规划 物流技术 
电梯群控系统客流分析与仿真被引量:19
《计算机工程与应用》2001年第22期139-141,共3页郑延军 张惠侨 叶庆泰 朱昌明 
国家自然科学基金(编号:69975013)资助
该文基于电梯群控系统中随机的乘客到达过程是一个Poison过程的假设,导出乘客到达的时间公式,给出一种运用Monte-Carlo抽样法确定每个乘客运行的起始楼层和目标楼层的电梯客流分析模型,并对它们进行了仿真研究。该文提出的电梯客流分析...
关键词:电梯群控系统 客流分析 Monte-Carlo抽样法 计算机仿真 
电梯动态分区算法及其遗传进化研究被引量:3
《计算机工程与应用》2001年第22期142-144,148,共4页郑延军 张惠侨 叶庆泰 朱昌明 
国家自然科学基金(编号:69975013)资助
该文对具有不均匀楼层需求和楼层人数的电梯系统的上行高峰交通、下行高峰交通及层间交通进行分析,得到具有动态分区的电梯群控系统每个轿厢的等效往返一次运行时间RTT,并应用遗传算法来搜索能使各梯等效往返一次运行时间和乘客输送能...
关键词:遗传算法 电梯群控系统 动态分区算法 
金属薄膜弹簧揿压特性仿真研究被引量:2
《机械强度》2001年第3期249-251,共3页徐榕 马登哲 张惠侨 
随着移动通讯和家电的普及 ,轻触式按键 (Lighttouchswitches)得到广泛的运用。其中关键部件金属薄膜弹簧(Metaldiaphragms)是由高强度极薄金属板冲压制成 ,对其成形特性和工作特性进行仿真研究 ,可以为优化模具设计、预测产品的疲劳寿...
关键词:金属薄板成形 力感特性 金属薄膜弹簧 弹塑性有限元 Hill屈服准则 仿真 
模糊罚函数遗传算法及其在曲线光顺中的应用被引量:3
《上海交通大学学报》2000年第10期1421-1425,共5页朱学军 董洪智 王安麟 张惠侨 
基于遗传算法中处理约束条件使用的传统罚函数方法效果并不理想 ,文中提出了一种处理约束优化问题的模糊罚函数遗传算法 ,并将这种方法用于计算机辅助图形设计中的扫描光栅曲线的光顺问题 。
关键词:遗传算法 模糊理论 惩罚函数 曲线光顺 CAD 
移动式机器人信标定位系统的误差分析及其应用被引量:5
《机械设计与研究》2000年第2期13-16,共4页王冰 张惠侨 叶庆泰 
本文对移动式机器人超声波信标导航系统的定位误差进行了分析。通过分析不同信标组合方式下定位误差的分布规律,提出对多信标导航系统采用“查表法”选择最佳导向信标,在不影响系统工作实时性的基础上可以提高系统的定位精度。
关键词:移动式机器人 自主导向 信标定位 定位误差 
AGVS中面向对象的建模技术
《机械设计与研究》2000年第2期61-63,共3页徐榕 王冰 张惠侨 
AGV(Automated Guided Vehicle)是现代物流系统的关键装备。现代物流系统的复杂性和多样性,对 AGV的设计,特别是软件系统的可扩展性和实时性,提出了更高的要求。本文简单介绍了 AGV概念和面向对...
关键词:AGV 面向对象技术 UML 自动导引小车 
混合变量多目标优化设计的Pareto遗传算法实现被引量:20
《上海交通大学学报》2000年第3期411-414,共4页朱学军 攀登 王安麟 张惠侨 叶庆泰 
提出了一种用Pareto遗传算法来实施的带约束的多目标混合变量优化方法,得到Pareto最优解集,决策者从中可选出满足设计需要的解.该算法包括6个基本算子:选择、变异、交叉、离散变量圆整算子、小生境、Pareto集合过滤器.建立了用于多目标...
关键词:混合变量 PARETO最优 遗传算法 多目标优化设计 
利用神经网络实现复杂结构的多目标优化设计被引量:8
《机械科学与技术》2000年第3期368-370,共3页朱学军 薛量 王安麟 张惠侨 叶庆泰 
结构优化设计中常常包含大量的有限元计算。现代多目标优化设计的发展趋势是以 Pareto遗传算法为代表的随机搜索方法 ,能够搜索到整个 Pareto最优解集 ,但计算量相当大 ,如果每次迭代都要涉及有限元计算 ,将是非常耗时的工作。本文在利...
关键词:多目标优化 遗传算法 神经网络 结构优化设计 
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