杨树国

作品数：52被引量：225H指数：7
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发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>
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基于深度学习的南海海表面温度的智能化预测研究
《海洋与湖沼》2024年第5期1082-1095,共14页谢博闻 张丛 杨树国 冯忠琨 孙贵民 
中央引导地方科技发展资金项目,YDZX2022022号;山东省自然科学基金项目,ZR2021MD022号。
海表面温度(sea surface temperature,SST)是影响海洋和气候变化的重要因素之一,准确预测SST的变化对于海洋生态环境、气象和航行等至关重要。传统的SST预测方法通常依赖于数值模式,但是其计算成本较高。该文基于深度学习模型(3D U-Net)...
关键词：海表面温度 3D U-Net模型 深度学习 南海 海洋热浪 
多尺度耦合经验正交分解法反演海洋次表层温盐结构
《海洋科学》2024年第3期1-12,共12页张明琪 徐永生 杨树国 
崂山实验室科技创新项目(LSKJ202201406-2);NSFC-山东省联合基金项目(U1406401);国家自然科学基金项目(41906027);中国科学院战略性先导科技专项(XDB42000000)。
针对提升利用卫星观测海面信息重构三维温盐场精度的问题,本文提出了一种基于多尺度耦合正交分解的三维温盐场重构方法。该方法利用多尺度耦合正交分解对历史温盐剖面进行从大尺度到小尺度的迭代分解,以分层提取不同尺度三维温盐场的特...
关键词：卫星观测 多尺度耦合正交分解 温盐梯度 异常矩阵 
基于北斗短报文的海洋观测实时通信系统的设计与研发被引量：2
《海洋科学》2023年第8期68-74,共7页姜斌 徐振华 葛振营 杨树国 陈永华 
崂山实验室科技创新项目(LSKJ202202502);国家自然科学基金资助项目(92058202);国家重点研发计划资助项目(2022YFC3104102)。
北斗一代和北斗二代短报文每次通信数据长度只有78个字节,每次通信后间隔60秒或者300秒才能进行下一次通信,远远满足不了海洋观测实时通信的需求。设计了一套基于北斗短报文的海洋观测实时通信系统,北斗多卡机作为数据发送端,采用哈夫...
关键词：LINUX 海洋观测 北斗卫星 数据库 哈夫曼压缩算法 
基于高斯混合聚类和LightGBM算法的印度洋次表层温度反演研究被引量：2
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2023年第2期116-126,共11页汤贵艳 朱善良 周伟峰 杨树国 
中国科学院海洋环流与波动重点实验室开放基金项目(KLOCW2003)。
海洋次表层的热力结构对于海洋环流和全球气候变化具有重要的意义。提出一种新的融合高斯混合模型(gaussion mixture model, GMM)和轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)算法的海洋次表层温度(ocean subsurface...
关键词：高斯混合模型 轻量级梯度提升机 机器学习 海洋次表层温度 
基于自注意力路由胶囊网络的多音事件检测
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2022年第5期121-126,共6页李海涛 杨树国 
山东省自然科学基金项目(ZR2021QF040)。
声音事件检测是目前计算机听觉领域中的重要问题,而多声音事件检测是其中一个极具挑战性的研究热点。基于最新提出的非迭代的自注意力路由方法和胶囊网络,本文提出了一种基于自注意力路由的多路径胶囊网络模型,将其用于多声音事件检测...
关键词：多声音事件检测 胶囊网络 DCASE 2017挑战 
基于深度卷积神经网络的海洋多目标涡旋检测方法被引量：3
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2022年第4期120-126,共7页刘启明 杨树国 赵莉 
国家自然科学基金山东省联合基金项目(U1906215)。
提出了一种基于深度卷积神经网络的海洋多目标涡旋检测方法。首先利用改进的密集卷积精确提取海洋涡旋特征,并使用跨层融合技术提高特征的利用率,来充分捕捉边缘信息;然后结合转置卷积和跳过连接构建上采样路径得到检测结果,以获得更高...
关键词：海洋涡旋 深度学习 特征融合 目标检测 
数学建模活动促进教学与科研融合的研究与实践被引量：8
《数学建模及其应用》2021年第4期38-42,共5页朱善良 韩玉群 邢建民 杨树国 
2021年山东省研究生教育优质课程(多元统计分析);2021年山东省一流本科课程(概率论与数理统计)。
在大学数学教学活动中,广大高校数学教师面临的一个突出问题是如何做好教学和科研的融合,有效提升人才培养质量.为了解决这个问题,本文总结了我校数学建模活动促进科教融合的相关举措与实践经验.长期的教学实践表明,构建层次化的建模活...
关键词：数学建模 教学改革 科教融合 人才培养 
一种基于胶囊网络的图像检索方法
《电脑与电信》2020年第6期14-18,56,共6页黄静 杨树国 刘子正 
2019年青岛科技大学大学生创新创业训练计划项目,项目名称:基于胶囊网络和卷积神经网络的目标识别方法研究,项目编号:X201910426241。
作为一种新兴的网络结构,胶囊网络用向量输出替代标量输出,能够捕捉图像特征之间的空间关系,改善卷积神经网络的局限性。首先对胶囊网络进行训练实现图像分类,得到图像的预测类标签,判定出查询图像的所属类别,然后将网络的数字胶囊层中...
关键词：图像检索 胶囊网络 特征提取 
一种基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法被引量：3
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2019年第4期113-118,共6页朱善良 王浩宇 高鑫 赵玉 谢秋玲 周伟峰 杨树国 
山东省高校科研计划项目(J18KA314);青岛市源头创新计划项目(18-2-2-64-jch);青岛科技大学大学生创新与创业训练计划项目(20180426202)
针对运动目标检测中ViBe算法的鬼影、阴影和噪声干扰问题,本研究提出一种融入改进混合高斯模型(GMM)的ViBe算法。该算法改进混合高斯模型的自适应性,使混合高斯模型的K值与学习率对背景进行自适应调节;对视频帧进行训练,构造“虚拟”背...
关键词：运动目标检测 ViBe算法 混合高斯模型 形态学方法 
基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法混合运动目标检测算法被引量：4
《计算机与现代化》2019年第7期32-36,42,共6页杨树国 和文静 刘银玲 马琢麟 胡帅 
2015年山东省重点研发计划项目(2015GGX101020);山东省研究生教育创新计划项目(SDYY16010);山东省教育科学“十二五”规划课题(YBS15014);2018年青岛科技大学校级大学生创新创业训练计划立项项目(201810426203)
针对视频中运动目标的提取问题,提出一种基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法相融合的提取算法。该算法首先将视频中某些帧转化为灰度图,建立以混合高斯分布为基础的统计模型,并结合八邻域帧差法提取出运动目标的大致轮廓,然后利用自适...
关键词：运动目标检测 混合高斯模型 八邻域帧差法 形态学处理 
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