汤凯

作品数：6被引量：29H指数：2
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供职机构：中山大学工学院应用力学与工程系更多>>
发文主题：人工神经网络蓑衣站房工程结构损伤识别更多>>
发文领域：理学建筑科学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《固体力学学报》《华南理工大学学报（自然科学版）》《机械科学与技术》《振动与冲击》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划广东省科技计划工业攻关项目更多>>
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考虑不确定因素的结构损伤定位方法被引量：1
《固体力学学报》2007年第2期189-194,共6页汤凯 刘济科 
高等学校博士学科点专项科研基金(20050558032);广东省自然科学基金(05003295);香港中山大学高等学术研究中心基金(06 M8)资助.
将应变模态作为实测资料应用概率方法进行结构损伤定位.采用的模态误差考虑了建模误差和测量误差等不确定因素,避免了测量自由度与模型自由度不匹配的问题.研究了损伤状态搜索策略,并对应变模态和位移模态分别作为实测资料的定位结果进...
关键词：应变模态 概率方法 相对最大后验概率 启发式搜索 
机械系统损伤定位集成神经网络的决策融合新方法
《机械科学与技术》2006年第10期1191-1193,1240,共4页汤凯 刘济科 
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目;国家自然科学基金项目和广东省自然科学基金项目资助
从提高Bayes决策精度的角度出发,结合线性回归理论,对机械系统损伤定位问题提出了一种新的集成神经网络决策融合算法,并应用于多个概率神经网络的集成。采用简单遗传算法优化了集成神经网络的参数,有效地提高了集成神经网络进行损伤位...
关键词：集成神经网络 概率神经网络 决策融合 简单遗传算法 
基于人工神经网络的复杂结构模态匹配被引量：5
《振动与冲击》2006年第1期42-46,共5页汤凯 刘济科 
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助;国家自然科学基金(10102023);广东省自然科学基金(031588;001180);广东省科技计划资助项目(2002C32405)等的资助
对结构模态匹配方法进行简单评述,并提出了一种基于人工神经网络的复杂结构模态匹配方法。该方法能够准确匹配复杂结构模态向量,同时可以有效消除由于试验模态测量中测点不足、测点布置不当、测量不准确等因素导致的试验模态向量间的空...
关键词：模态匹配 人工神经网络 空间混叠 轮换式学习方法 
蓑衣滩枢钮新站房模型减振实验研究
《振动与冲击》2005年第3期108-110,i010,共4页詹胜 陈树辉 穆翠玲 汤凯 邱志宾 刘畅 刁国瑜 余冠 
国家自然科学基金资助项目(10272117);广东省自然科学基金资助项目(011203)
设计制作一个可大幅度连续调节并能测出C值的阻尼器,在水平面内任意方向都有阻尼作用,且阻力系数C相等,特别适合于模型减振的优化试验。用于广东小北江蓑衣滩新站房模型减振实验研究,取得了很好的结果,并从中找出了减振的最佳C值。文中...
关键词：实验研究 减振 模型 站房 连续调节 设计制作 阻尼作用 任意方向 阻力系数 优化试验 经验公式 结果比较 实验标定 阻尼器 大幅度 C值 
基于振动特性的损伤识别方法的研究进展被引量：23
《中山大学学报（自然科学版）》2004年第6期57-61,共5页刘济科 汤凯 
国家自然科学基金资助项目(10102023);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目(2001);广东省自然科学基金资助项目(031588;001180);广东省科技计划资助项目(2002C32405)
对基于振动特性的损伤识别方法做了比较详细的综述。介绍了基于振动特性的损伤识别技术的基本问题及其在土木工程中应用的历史发展与现状,并对有关方法进行了总结和评述。最后指出了基于振动特性的损伤识别方法还需要进一步解决的问题。
关键词：振动特性 损伤识别 工程结构 
蓑衣滩枢纽新站房振动诊断及治理方案
《华南理工大学学报（自然科学版）》2003年第z1期87-90,共4页詹胜 陈树辉 穆翠玲 汤凯 邱志宾 刘畅 刁国瑜 余冠 
广东省自然科学基金资助项目(011203)
对发生较大振动令住户感到不安全的广东省小北江河段蓑衣滩新站房进行了实地测试,通过数据分析,确定了楼房的模态频率和振型,找出了振动的原因是1-3阶模态共振,同时诊断出结构存在损伤,确定了损伤位置,最后提出了减振加固的治理方案。
关键词：新站房 共振 损伤 治理方案 
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