覃亚丽

作品数：72被引量：201H指数：8
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供职机构：浙江工业大学更多>>
发文主题：噪声补偿带通滤波器LTCC相位噪声CO-OFDM更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
发文期刊：《微波学报》《计算机与数字工程》《光学精密工程》《光学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家重点实验室开放基金中国博士后科学基金更多>>
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基于SVD-Schmidt正交化的压缩感知测量矩阵的优化
《高技术通讯》2024年第10期1046-1057,共12页王月 覃亚丽 
国家自然科学基金(61675184)资助项目。
压缩感知(CS)理论中测量矩阵的性能优劣直接影响信号重构性能。为了优化测量矩阵提高其重构性能,本文提出了一种基于奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化的CS测量矩阵优化方法。首先对测量矩阵进行奇异值分解(SVD)并选择最大的奇异值...
关键词：压缩感知(CS) 测量矩阵 互相关性 奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化 迭代优化 
基于残差特征聚合的图像压缩感知注意力神经网络
《计算机科学》2023年第4期117-124,共8页王振彪 覃亚丽 王荣芳 郑欢 
国家自然科学基金(61275124)。
基于深度学习的图像压缩感知方法由于其具有强大的学习能力和快速的处理速度受到了广泛关注。随着卷积神经网络深度的增加,现有使用神经网络的图像重构方法未充分利用网络中的残差特征。为了解决这一问题,通过联合优化采样和逆重构过程...
关键词：图像压缩感知 卷积神经网络 特征聚合 注意力 
基于深度神经网络的块压缩感知图像重构被引量：6
《计算机科学》2022年第S02期510-518,共9页潘泽民 覃亚丽 郑欢 王荣芳 任宏亮 
国家自然科学基金(61675184,61275124)
压缩感知(CS)是根据由信号的线性投影获得的少量测量值有效地重建信号的一种信号处理框架,用低的采样率重构出高质量图像,是基于CS的计算成像实用化的持续挑战。图像重构模型的改进多是在信号稀疏约束下加入更多稀疏先验,其迭代优化过...
关键词：图像处理 分块压缩感知 重构算法 深度学习 神经网络 
基于多模微环谐振腔光芯片的温度测量装置设计
《实验技术与管理》2022年第2期110-115,共6页卢瑾 张昱路 任宏亮 覃亚丽 
浙江省自然科学基金(LY20F050009);上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室开放基金(2020GZKF013)。
为提高微纳光学传感器的测温精度,基于多模微环谐振腔光芯片,搭建了高精度温度测量装置。装置通过采集微环谐振腔多模温度传感数据,利用人工神经网络算法有效融合多模传感信息,提高传感灵敏度。实验结果表明,多模传感方法在24.9~32.0℃...
关键词：光芯片 微环谐振腔 多模传感信息融合 广义回归神经网络 
CO-FBMC/OQAM系统导频辅助的时域相位噪声补偿
《光学学报》2022年第4期23-37,共15页顾国民 杨琛 卢瑾 任宏亮 吴斌琪 覃亚丽 郭淑琴 胡卫生 
浙江省自然科学基金(LY20F050009);上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室开放基金(2020GZKF013);浙江省重点研发计划(2021C01117);2020年工业互联网创新发展工程项目(TC200H01V)。
针对相干光偏移正交调幅技术的多载波滤波器组传输(CO-FBMC/OQAM)系统,提出一种基于导频的时域相位噪声补偿算法。建立一个时域相位噪声补偿模型,即相位噪声用时域扩展的离散余弦变换(DCT)近似,相位噪声包括公共相位误差(CPE)和非CPE相...
关键词：光通信 相干光通信系统 偏移正交调幅技术的多载波滤波器组 基于导频的时域相位噪声补偿 载波间干扰 离散余弦变换 
基于高斯平滑压缩感知分数阶全变分算法的图像重构被引量：6
《电子与信息学报》2021年第7期2105-2112,共8页覃亚丽 梅济才 任宏亮 胡映天 常丽萍 
国家自然科学基金(61675184,61275124);浙江省自然科学基金(LY18F010023)。
针对全变分(TV)算法梯度效应造成图像纹理细节丢失和单像素成像系统中的环境噪声问题,该文给出基于高斯平滑压缩感知分数阶全变分(FOTVGS)算法的图像重构。分数阶微分损失图像低频分量的同时增加了图像的高频分量,达到增强图像细节的目...
关键词：图像重构 压缩感知 全变分 分数阶微分 高斯平滑 
信号检测与估计的混合教学模式研究被引量：1
《高师理科学刊》2020年第10期82-85,共4页龚树凤 覃亚丽 
浙江工业大学2018年校级课堂教学改革建设项目(PX-61181504)。
分析了信号检测与估计课程教学中存在的若干问题,从强化应用、教学内容、教学方法以及全面考核等角度出发,探索了可用于信号检测与估计的混合教学模式.教学实践反馈表明,精简授课内容后,学生通过分组讨论、调研,再结合Matlab软件实验仿...
关键词：信号检测与估计 混合教学 MATLAB软件 
基于深度学习的高光谱图像分类算法被引量：10
《传感器与微系统》2020年第7期138-141,共4页孔燕萍 覃亚丽 
针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网...
关键词：生成对抗网络 卷积神经网络 数据增强 高光谱图像分类 
基于FCM-KNN的相干光环形QAM系统符号判决优化
《光电子．激光》2020年第6期575-586,共12页卢瑾 任宏亮 郭淑琴 覃亚丽 胡卫生 
国家自然科学基金(61675184,61675183,61405178);浙江省自然科学基金(LY20F050009);上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室开放基金(2020GZKF013)资助项目.
针对高阶环形正交幅度调制(QAM)的相干光通信系统,提出了一种模糊C均值算法和K最近邻算法相结合的非线性均衡算法。对接收端经相位噪声补偿后的数据,先用FCM算法有效剪裁训练数据,同时对测试数据进行分类判决,从而极大降低了后续KNN算...
关键词：相干光QAM系统 高阶正交幅度调制 模糊C均值算法(FCM) K最近邻算法(KNN) 非线性均衡 
稀疏信号结构性噪声干扰下的感知矩阵优化被引量：2
《电子与信息学报》2019年第4期911-916,共6页李如春 程云霄 覃亚丽 
国家自然科学基金(61675184)~~
针对具有结构性噪声干扰的稀疏信号处理问题,该文提出一种基于贝叶斯理论的感知矩阵优化设计方法。结合具有加性干扰的稀疏信号模型,通过对感知矩阵进行能量约束,最小化信号的后验协方差矩阵的迹,实现感知矩阵的优化设计。仿真不同信号...
关键词：感知矩阵优化 稀疏贝叶斯理论 稀疏信号模型 结构性噪声 
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