陈强

作品数：7被引量：30H指数：3
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供职机构：武汉大学更多>>
发文主题：跨语言情感信息社交网络情感分析情感更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理天文地球更多>>
发文期刊：《北京大学学报（自然科学版）》《通信学报》《计算机应用与软件》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金武汉市科技攻关计划项目更多>>
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交叉采样与结构情感融合的跨语言情感分析
《武汉大学学报（工学版）》2017年第2期311-320,共10页陈强 何炎祥 刘续乐 刘健博 
国家自然科学基金项目(编号:61472290;61472291)
基于协同学习,提出一种基于交叉采样与结构情感信息的跨语言情感分析交互学习模型.首先,通过启发式识别方法抽取文本中的情感表达作为结构情感特征,将其融合到传统的n-gram特征空间中,形成情感表征性更强的特征空间;其次,在传统协同学...
关键词：跨语言情感分析 交叉采样 结构情感信息 
基于改进人口模型的微博话题趋势预测被引量：9
《通信学报》2015年第4期1-8,共8页何炎祥 刘健博 刘楠 彭敏 陈强 何静 
国家自然科学基金资助项目(61472290;61472291);国家自然科学基金青年基金资助项目(61303115);武汉市科技攻关基金资助项目(201210421135)~~
趋势预测问题是当前社会计算中的研究热点,但微博平台的话题趋势预测还处在探索阶段。在分析、抽取和定义事件趋势的影响因素的基础上,改进了人口模型使其适用于微博趋势预测,然后将改进的人口模型映射在神经网络上,并利用遗传优化的神...
关键词：社会计算 趋势预测:神经网络 人口模型 社交网络 
基于词性组合规则改进的中文句子极性判断方法被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第3期309-312,330,共5页何炎祥 牛菲菲 方文其 陈强 孙松涛 
介绍基于词性组合规则改进的中文句子极性判断方法,提出一种基于半监督学习的中文句子极性判断框架。在传统的完全基于情感词典方法的基础上,结合词性组合规则这一重要特征对中文句子进行极性判断。首先,分析中文句子中情感短语、情感...
关键词：极性判断 词性组合规则 句子的情感信息总量 句子的情感值 
社交网络用户兴趣挖掘研究被引量：10
《小型微型计算机系统》2014年第11期2385-2389,共5页何炎祥 刘续乐 陈强 梁伟 孙松涛 
国家自然科学基金项目(61070083;61303115)资助
面向消费者的公司或者企业都希望了解他们用户的需求,而大量的用户产生的数据在很大程度上就体现了用户的兴趣和需求.提出一种用于社交网站上,针对用户生成内容(User Generate Content UGC)和用户关注信息的用户兴趣发掘方法.首先通过...
关键词：用户兴趣挖掘 社交网络 关键词抽取 概率潜在语义分析 话题模型 
基于句法分析的跨语言情感分析被引量：6
《北京大学学报（自然科学版）》2014年第1期55-60,共6页陈强 何炎祥 刘续乐 孙松涛 彭敏 李飞 
国家自然科学基金(61070083;61303115)资助
利用句法分析模型,将语句分成若干组合词,根据组合词的主谓成分中情感词对于句子情感贡献的不同,分别赋予不同的权重。统计分析该语句的情感分布特征,利用得到的特征参数训练分类器,再将训练好的分类器用于测试语料的情感分类。实验结...
关键词：跨语言 情感分类 句法分析 贝叶斯分类 
一种基于时间片的微博用户分类方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2013年第11期2441-2445,共5页葛红美 何炎祥 陈强 徐超 
国家自然科学基金项目(61070083)资助
针对微博用户分类问题提出时间片微元的概念,建立了时间片微元模型;对每个时间片内的微博所涉及到的用户进行研究得到时间片微元内部的用户兴趣度向量,最终整合所有时间片内的用户兴趣度向量,再对整个时间段内用户的兴趣度向量进行两次...
关键词：微博用户分类 时间片微元 用户兴趣向量 朴素贝叶斯分类 
基于Java Applet的Web GIS系统实现研究被引量：1
《湖北广播电视大学学报》2006年第5期140-141,共2页程中东 陈强 
该文阐述了WebGIS的实现途径和应用模式,同时针对基于JavaApplet的WebGIS实现中的关键技术进行了研究和探讨,包括利用数据库存储和管理空间数据,通过OpenGIS提供的JDBC接口访问数据库提供数据服务。充分利用Java的多线程工作方式,提高了...
关键词：WebGIS OPENGIS 空间数据管理 JAVAAPPLET 
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