张德园

作品数：12被引量：119H指数：6
导出分析报告
供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
发文主题：高光谱图像图像分类人体动作识别关节点考生更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术语言文字文化科学更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《计算机工程与应用》《计算机辅助设计与图形学学报》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金中国航空科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
Hadoop环境下图像内容检索方法的研究被引量：1
《沈阳航空航天大学学报》2017年第3期63-69,共7页石祥滨 钟刘倍 张德园 
国家自然科学基金(项目编号:61170185;61602320);辽宁省博士启动基金(项目编号:20121034;201601172);辽宁省教育厅科学研究一般项目(项目编号:L2014070;L201607)
近年来,随着互联网技术的发展,图像数据呈现爆炸式增长,图像检索已成为广泛关注的热点问题。提出一种基于Hadoop和Elastic Search的多特征融合图像检索方案。为实现分布检索,该方案给出了视觉词典生成、图片向量化和多维倒排索引的构建...
关键词：云平台 特征融合 CBIR 分布式计算 
基于对称神经网络的图像分类被引量：10
《小型微型计算机系统》2017年第3期578-583,共6页石祥滨 阳柯 张德园 
国家自然科学基金项目(61170185)资助;航空基金项目(2013ZC54011)资助;辽宁省博士启动资金项目(20121034)资助;辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2014070)资助
随着深度神经网络图像处理领域的研究与应用,图像分类精度得到了大幅提升.然而深度神经网络的随机处理过程导致同一网络对相同的训练图像,重复训练会提取到有差异性的特征.为了利用这种差异性,本文提出了一种对称神经网络模型,将两个特...
关键词：差异特征 对称网络 子网络 图像分类 
采用强制稀疏编码的人脸识别方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2017年第2期381-385,共5页石祥滨 厉复圳 张德园 
国家自然科学基金项目(61170185)资助;航空科学基金项目(2013ZC54011)资助;辽宁省教育厅基金项目(L2014070)资助
针对稀疏表示重建精度高但计算速度慢,协同表示计算速度快但重建精度低的问题,提出一种兼顾重建精度与计算速度的算法,即强制稀疏编码算法.强制稀疏编码算法采用协同表示算法生成协同表示系数,并将其经强制稀疏处理后的结果作为稀疏表...
关键词：稀疏表示 协同表示 强制稀疏编码 重建精度 计算效率 
结合遮挡级别的人体姿态估计方法被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第2期279-289,共11页代钦 石祥滨 乔建忠 刘芳 张德园 
国家自然科学基金(61170185);辽宁省博士启动基金(20121034);辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2014070;L2015368;L201602)
针对单目静态图像中姿态估计方法易受遮挡干扰的问题,提出基于部位遮挡级别的可形变姿态估计方法.首先定义遮挡级别为人体部位的被遮挡程度,其通过计算部位遮挡比例和部位方向获得;然后根据遮挡级别为每个部位建立对应级别的部位检测器...
关键词：姿态估计 遮挡级别 人体部位 可形变部位模型 
采用显著性分割与目标检测的形变目标跟踪方法被引量：6
《计算机辅助设计与图形学学报》2016年第4期645-653,共9页石祥滨 张健 代钦 张德园 张利国 
国家自然科学基金(61170185);航空基金(2013ZC5401);辽宁省博士启动基金(20121034);辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2014070)
在跟踪形变目标时,为了克服采用颜色特征分割和学习目标模型而产生跟踪漂移的问题,提出一种基于显著性分割与目标检测的跟踪方法.该方法采用图流形排序方法对超像素进行显著性分割来获得显著、高质量的目标像素,并使用这些像素的颜色和...
关键词：形变目标 颜色显著性 漂移约束 目标跟踪 
基于深度学习混合模型迁移学习的图像分类被引量：62
《系统仿真学报》2016年第1期167-173,182,共8页石祥滨 房雪键 张德园 郭忠强 
国家自然科学基金(61170185);航空科学基金(2013ZC54011);辽宁省博士启动基金(20121034);辽宁省教育厅资助项目(L2014070)
为提高深度模型迁移学习的特征识别力,提出一种基于受限玻尔兹曼机与卷积神经网络混合模型迁移学习的图像分类方法。该方法融合了2种模型特征的学习能力,提取图像的结构性高阶统计特征进行主题分类。该方法在迁移预训练的卷积神经网络...
关键词：图像分类 卷积神经网络 受限玻尔兹曼机 迁移学习 Softmax 
基于关键帧的人体动作识别方法被引量：13
《系统仿真学报》2015年第10期2401-2408,共8页石祥滨 刘拴朋 张德园 
国家自然科学基金(61170185);航空科学基金(2013ZC54011);辽宁省博士启动基金(20121034);辽宁省教育厅资助项目(L2014070)
Kinect问世以来,越来越多的研究者开始研究基于深度信息和骨架信息的人体动作识别。为了提高动作识别的准确率和实时性,并且降低计算过程中的计算复杂度,提出了一个基于关键帧的骨架特征的人体动作识别方法。采用K-均值聚类算法对人体...
关键词：KINECT 人体动作识别 关键帧 K-MEANS 
基于时空上下文的行为理解研究
《系统仿真学报》2014年第12期2939-2943,共5页石祥滨 赵颖珺 代钦 张德园 
国家自然科学基金(61170185);航空科学基金(2013ZC54011);辽宁省博士启动基金(20121034)
行为理解中行为序列的帧与帧之间在时间和空间上在一定的相关性,对于行为的理解有着重要作用。针对这个问题,提出了一种新的提取动作序列帧间时空上下文特征的方法,采用融合了时空上下文特征与动作局部特征的行为特征进行行为理解。提...
关键词：行为理解 时空上下文 时空兴趣点 支持向量机 
基于关节联动特征的运动捕获数据分割方法被引量：1
《系统仿真学报》2014年第11期2636-2641,共6页石祥滨 赵林 代钦 张德园 
国家自然科学基金(61170185);航空科学基金(2013ZC54011);辽宁省博士启动基金(20121034)
运动捕获数据分割中,针对关节角度或关节点中心距离作为描述人体姿态的特征所存在的局限性,提出一种关节联动特征。该特征从人体运动学角度对人体关节之间的联动关系进行建模,将关节角度与关节点中心距离作为一组关节联动特征点转换到...
关键词：运动捕获数据分割 关节联动 极坐标空间 主成分分析 
一种自适应阈值分块BRISK的图像配准方法被引量：2
《沈阳航空航天大学学报》2014年第3期65-72,共8页石祥滨 孙奇 张德园 刘芳 
国家自然科学基金(项目编号:61170185)
提出一种基于自适应阈值BRISK的图像配准方法。首先,根据图像复杂度设置全局初始阈值,并检测图像关键点;然后将图像划分为若干均匀的子图像块,设置子图像块关键点数量范围,根据每个子图像块的关键点数量增加或删除关键点,并对关键点间...
关键词：BRISK 关键点 自适应阈值 图像配准 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部