朱兴东

作品数：6被引量：18H指数：3
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供职机构：昆明理工大学理学院更多>>
发文主题：属性约简算法可辨识矩阵粗糙集理论属性约简粗糙集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《计算机工程与应用》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：云南省教育厅青年教师科研基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
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一种基于粗糙集的区域交通绿时控制方法被引量：1
《科学技术与工程》2011年第23期5718-5722,共5页冀朝伟 范敏 朱兴东 
根据一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,以路口检测数据为研究对象,通过记录数据形成原始的决策表,通过改进的Semi Naive Scaler算法对原始决策表进行数据预处理,最后对数据预处理后的决策表采用基于可辨识矩阵的、属性频度的、启发式...
关键词：粗糙集 决策离散 属性约简 区域交通 
基于粗糙集与AHP理论的IT项目风险群决策被引量：7
《计算机工程与应用》2009年第21期226-228,241,共4页范敏 邹平 朱兴东 
云南省教育厅基金(No.07Y11385)
针对IT项目的风险管理与群决策过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,在传统决策方法的基础上,将粗糙集方法与AHP理论相结合,提出了粗集IT项目风险群决策的基本步骤,并借助粗糙集的原理与方法,通过实例分析探讨了IT项目风险群决策中...
关键词：粗糙集方法 层次分析法理论 IT项目风险管理 智能决策系统 动态权重 
离散化与属性约简相结合算法及Delphi实现被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第14期152-154,共3页范敏 邹平 朱兴东 
云南省教育厅青年科研基金项目(No.07Y11385)
主要对RoughSet理论中的离散化问题进行了研究,提出了基于属性值重要性的离散化算法,利用文献[5]中不可分辩类的定义、属性重要性的讨论及属性约简的启发式算法,得到了一种离散化与属性约简相结合的启发式算法,并通过Delphi程序验证了...
关键词：粗糙集理论 离散化 属性约简 可辨识矩阵 不可分辨类 启发式算法 
一种改进的属性约简算法及其Delphi实现被引量：5
《计算机工程与应用》2007年第21期168-169,183,共3页朱兴东 范敏 
云南省教育厅青年科研基金项目(No.03Y228A)。
主要对Rough Set理论中的属性约简问题进行了研究,从寻找属性约简的两个角度出发,利用文献[5]中不可分辩类的定义及属性重要性的讨论,通过定义子集可辨识矩阵Ms(i,j)构造了一种广义核的启发式算法,并通过Delphi程序验证了该算法对实例和...
关键词：粗糙集理论 属性约简 可辨识矩阵 子集可辨识矩阵 不可分辩类 广义核 启发式 
一种改进的变论域属性约简算法被引量：2
《计算机工程与科学》2005年第2期53-54,67,共3页范敏 刘文奇 朱兴东 
本文主要对Rough Set理论中的属性约简问题进行了研究,从变论域的角度出发,利用可辨识矩阵对不可分 辩类进行了定义,结合属性重要性及属性间依赖性的讨论,构造了一种变论域的启发式算法,并通过实例和UCI数据库证 明了该算法的有效性。
关键词：粗糙集理论 人工智能 变论域 属性约简算法 
基于粗集可辨识矩阵的属性约简算法被引量：7
《计算机工程与应用》2004年第13期79-80,130,共3页范敏 刘文奇 朱兴东 
论文主要对RoughSet理论中的属性约简问题进行了研究。从Skowron可辨识矩阵出发,通过对属性重要性及属性间依赖性的讨论,利用条件熵构造了一种一致数据属性约简的启发式算法;通过实例和UCI数据库证明了该算法的有效性;并对文献犤4犦中...
关键词：ROUGH SET理论 属性约简 可辨识矩阵 一致数据 条件熵 启发式算法 
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