荣菡

作品数：4被引量：44H指数：4
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供职机构：南昌大学生命科学与食品工程学院食品科学与技术国家重点实验室更多>>
发文主题：近红外光谱技术鲜乳PL偏最小二乘模式识别更多>>
发文领域：理学轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《食品科技》《分析试验室》《分析测试学报》《食品科学》更多>>
所获基金：长江学者和创新团队发展计划江西省星火计划更多>>
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PLS-BP法近红外光谱技术同时测定鲜乳中四种主成分被引量：5
《分析试验室》2009年第6期66-69,共4页刘波平 荣菡 罗香 邓泽元 曹树稳 
教育部南昌大学食品科学重点实验室开放基金(NCU200404);江西省星火计划项目(2005年)资助
基于近红外光谱技术,将偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)和单隐层的反向传播网络(Back-Propagation Network,BP)联用并测定了鲜乳中4种主成分含量。用PLS法将原始数据压缩为主成分,取前3个主成分的14个数据输入网络,以Kolmogoro...
关键词：近红外光谱 鲜乳 偏最小二乘 BP网络 
Elman网络近红外光谱技术同时测定鲜乳中三种主成分含量被引量：6
《食品科技》2008年第11期258-261,共4页荣菡 刘波平 邓泽元 罗香 
长江学者和创新团队发展计划(No.IRT0540)。
采用Elman神经网络(反馈神经网络,Recurrent Network)结合近红外光谱技术建立鲜乳中的脂肪、蛋白质、乳糖定量分析模型。用偏最小二乘法(PartialLeast Squares,PLS)将原始数据压缩主成分,取前3个主成分的14个吸收峰值输入Elman网络,网...
关键词：近红外光谱技术 ELMAN网络 偏最小二乘法 多组分 鲜乳 
基于PLS-自组织竞争神经网络近红外光谱技术对鲜乳和掺假乳的检测方法研究被引量：16
《分析测试学报》2008年第11期1147-1150,1156,共5页刘波平 荣菡 邓泽元 罗香 
教育部南昌大学食品科学重点实验室开放基金资助项目(NCU200404);长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0540)
通过偏最小二乘法(partial least squares,PLS)与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识别模型。用PLS法对原始数据进行主成分压缩,采用自组织竞争神经网络建模。取前3个主成分的21个吸收...
关键词：近红外光谱技术 鲜乳 掺假乳 偏最小二乘法 自组织竞争神经网络 
基于PLS-模式识别近红外光谱技术快速检测鲜乳和掺假乳被引量：26
《食品科学》2008年第8期492-495,共4页荣菡 刘波平 邓泽元 罗香 
教育部长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0540)
本实验采用PLS-马氏距离法建立了鲜乳和掺假植物奶油牛乳的判别分析模型,用PLS法将原始数据压缩成3个主成分,在原始光谱的全波数段范围内,无需任何预处理方式,判别准确率达100%。同时对10个未知样品进行预测,预测准确率均为100%。其次...
关键词：近红外光谱技术 模式识别 偏最小二乘 鲜乳和掺假乳 
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