高岩

作品数：8被引量：22H指数：3
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供职机构：厦门大学更多>>
发文主题：CT图像肾脏肿瘤肾脏纹理特征传感器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机教育》《中国数字医学》《计算机工程与应用》《厦门大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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实践创新能力导向下的人工智能类实践课程教学体系探索
《计算机教育》2025年第3期240-246,共7页高岩 林颖 苏淑文 郭锋 
教育部产学合作协同育人项目“厦门大学—百度松果人才培养实践基地建设”(220700001115750)。
针对本科院校人工智能类专业人才实践创新能力培养过程中存在的不足,以培养学生的实践创新能力为导向,提出基于“多融合、一体化”的人工智能类实践课程教学体系,具体阐述实践课程教学体系的架构及具体实施方案,说明实施效果。
关键词：人才培养 实践课程 实践创新能力 项目驱动 校企合作 人工智能 
项目驱动的线上线下启发式深度学习实践教学探索被引量：6
《计算机教育》2021年第9期51-53,57,共4页高岩 林颖 吴德文 计湘婷 
福建省自然科学基金项目“基于稠密语义点云以及多任务学习的相机姿态”(2018J01106)。
针对深度学习这门实践实训课程传统教学模式中存在的问题,提出以项目为驱动、线上线下相结合的启发式深度学习实践教学方案,阐述方案的必要性及实施细节,介绍教学过程,最后通过各项评价指标说明教学效果。
关键词：线上线下 项目驱动 启发式实践实训 深度学习 
基于CT图像的肾脏肿瘤纹理特征提取被引量：4
《中国数字医学》2019年第4期66-68,共3页高岩 
目前计算机辅助检测肿瘤都是基于病变形态学变化的分析,且这些算法的效果难以满足现状。从这些算法所忽略的图像纹理特征出发,从不同病人的198张、5类不同的良恶性肿瘤的CT图像中,基于灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵,综合考虑肾脏肿瘤...
关键词：CT图像 肾脏肿瘤 纹理特征提取 灰度共生矩阵 灰度梯度共生矩阵 
一种基于CT图像的肾脏肿瘤分割算法被引量：1
《中国数字医学》2016年第3期81-82,100,共3页高岩 王博亮 
由于肿瘤的形状不规则以及CT图像中软组织之间灰度相似,边界模糊,导致基于CT图像的肿瘤分割一直是一个国际难点。针对肾脏肿瘤和肾脏灰度相似导致难以分割肾脏肿瘤这一问题,提出了一种基于纹理特征的肾脏肿瘤分割算法。算法首先提取出...
关键词：图像分割 肾脏肿瘤 纹理特征 加权欧氏距离 
改进的区域生长算法及其在肾实质自动分割中的应用被引量：3
《厦门大学学报（自然科学版）》2012年第4期701-703,共3页高岩 王博亮 
国家自然科学基金项目(30770561;61071151;61102137)
提出了一种肾脏CT图像自动分割方法,将像素点的局部统计特征和像素点的空间位置信息结合起来,以此定义了像素之间的邻域相似性指标,并根据领域相似性指标自动选取种子点、种子的生长准则及终止准则,该方法克服了传统区域生长算法需手动...
关键词：生长算法 自动分割 肾脏 应用 评价指标 IMAGE 像素点 种子点 
电容层析成像系统传感器参数优化——基于正交试验设计法被引量：6
《计算机工程与应用》2007年第8期225-229,共5页高岩 李谋遵 周昌乐 
厦门大学院士基金项目。
介绍了电容层析成像系统的工作原理及数学模型,采用有限元分析对传感器灵敏度分布进行仿真,分析了系统中各个传感器参数对传感器性能的影响,提出传感器性能评价函数,并基于正交试验设计确定了一组优化参数,为电容层析成像系统中传感器...
关键词：电容层析成像 灵敏度分布 有限元分析 正交试验设计 
利用UML对基于3G的车辆监控系统的建模被引量：1
《厦门大学学报（自然科学版）》2005年第B06期294-297,共4页高岩 李新 
运用UML建模机制建立了3G车辆监控系统模型,系统由车载单元、监控中心和GSM通信网络三部分组成.系统运行机制为,车载GPS接收机确定车辆的具体位置并以手机短消息形式通过GSM网络发送到手机短消息中心,短消息中心以存储转发的方式发送给...
关键词：车辆监控系统 UML 3G 统一软件开发过程 短消息中心 GPS接收机 监控中心 GSM网络 手机短消息 车载单元 系统模型 建模机制 运行机制 通信网络 存储转发 系统升级 发送 部件 
基于神经动力学系统的关联推理模型被引量：1
《厦门大学学报（自然科学版）》2004年第6期772-775,共4页李新 高岩 薛永生 
关联关系是事物之间普遍存在的一种关系,过去,由于受串行逻辑化表达方式的制约,该关系并没有得到很好的表述.本文从关联关系的内涵出发,揭示了它所蕴含的并行性的实质,并且以神经动力学系统作为工具,建立了关联推理的基本模型.实验证明...
关键词：神经动力学系统 关联推理模型 HOPFIELD网 隶属度 模式匹配 
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