黄飞虎

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发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
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基于时间依赖和变量交互的多元时间序列预测
《计算机科学》2025年第2期67-79,共13页王会强 黄飞虎 彭舰 蒋元 张凌浩 
四川省重点研发计划(2023YFG0112,2022YFG0034);四川省重点实验室开放课题(SCITLAB-20001);四川大学博士后交叉学科基金(10822041A2137)。
多元时间序列预测具有广阔的应用领域,如电力预测、天气预测等。最新的模型虽然都取得了相对不错的结果,但仍然面临以下挑战:1)如何充分考虑多元序列不同变量之间的相关性,作出更加精准的预测;2)建模不同变量之间的相关性通常需要巨大...
关键词：变量交互 时间依赖 线性复杂度 变量折叠 
基于物理机理引导的数据驱动潮流计算方法
《电网技术》2024年第12期5034-5045,I0051,共13页战鹏祥 黄飞虎 廖思睿 彭舰 徐文政 李强 张凌浩 
四川省重点研发计划(2023YFG0112);四川省重点实验室开放课题(SCITLAB-20001);四川大学博士后交叉学科基金项目(10822041A2137)。
随着电力系统可再生能源波动性、负荷随机性等不确定因素的增加,特别是在N-1故障场景下,高效大规模重复潮流计算对于实时安全分析愈发重要。然而,基于物理机理的传统潮流计算方法计算成本较高,运算速度较慢,无法满足实时风险评估需求;...
关键词：潮流计算 数据驱动 深度学习 物理机理引导 拓扑门控 
融合多图卷积与层级池化的文本分类模型
《计算机科学》2024年第7期303-309,共7页魏子昂 彭舰 黄飞虎 琚生根 
四川省重点研发计划(2022YFG0034,2023YFG0115);四川大学宜宾市合作项目(2020CDYB-30)。
文本分类是自然语言处理中的一个重要问题,其目的是将标签分配给输入的文档。在文本分类任务中,单词间的共现关系提供了文本特性及词汇分布的重要视角,而词嵌入信息能提供丰富的语义信息,并对全局词汇交互和潜在语义关系造成影响。然而...
关键词：文本分类 图神经网络 图表示学习 图分类 注意力机制 
计及风电的发电商报价多智能体模型
《计算机科学》2024年第S01期1183-1190,共8页黄飞虎 李沛东 彭舰 董石磊 赵红磊 宋卫平 李强 
四川省重点研发计划(2023YFG0112,22ZYFG0034);四川省重点实验室开放课题(SCITLAB-20001);四川大学博士后交叉学科基金(10822041A2137);四川大学宜宾市合作项目(2020CDYB-30)。
新型电力系统背景下,新能源发电商的报价问题一直是电力现货市场中的研究热点。相比传统能源,风电出力受外界不确定性因素的影响较大,给风力发电商求解最优报价带来了挑战。为此,基于多智能体强化学习算法WoLF-PHC构建了计及风电的发电...
关键词：WoLF-PHC 多智能体强化学习 电力现货市场 竞价策略 扩散模型 
科学数据引用网络建模及演化特征分析--以基因表达数据集为例
《现代情报》2024年第5期45-57,共13页杨宁 张志强 黄飞虎 张鑫 
中国科学院文献情报能力建设专项项目“支撑院党组决策的战略情报感知平台建设与应用”(项目编号:292021000479);ISTIC-CLARIVATE ANALYTICS科学计量学联合实验室开放基金项目“引文视角下科学数据出版及使用现状研究--以高能物理领域为例”(项目编号:IT2214)。
[目的/意义]将社会网络分析方法应用于科学数据引用特征及规律研究,可以直观呈现出数据引用的复杂网络结构,挖掘数据引用更深层次的价值。[方法/过程]通过辨析科学数据引用特征,构建GEO数据共被引网络模型,并对网络的整体演化、核心个...
关键词：科学数据 数据引用 网络建模 结构特征 
基于因果反馈的缺失数据集因果关系发现
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第2期49-58,共10页马从锂 黄飞虎 弋沛玉 王琳娜 彭舰 
四川大学博士后交叉学科项目(10822041A2137);四川省重点实验室开放课题(SCITLAB-20001);四川省科技厅项目(2023YFG0112,2022YFG0034)。
因果关系发现是因果推断的重要部分,其目标是揭示数据内在的生成机制,并以有向无环图的形式表示.然而关于因果关系发现,现有方法很少考虑到观察数据存在缺失值的情况.在实际场景中,大量数据集存在缺失值,因此估计缺失数据集中的因果关...
关键词：深度学习 缺失数据补全 因果关系发现 有向无环图 
基于多智能体强化学习的发电商竞价策略模型
《计算机仿真》2023年第12期160-166,共7页李沛东 黄飞虎 彭舰 琚生根 
四川省重点研发计划(2022YFG0034);四川省科技厅重大科技专项项目(22ZDZX0021);四川大学宜宾市合作项目(2020CDYB-30);厅市共建智能终端四川省重点实验室开放课题(SCITLAB-20001)。
随着越来越多的新能源发电商加入电力现货市场的竞价行列,各发电商都面临着如何调整报价策略来使自身利益最大化的问题。为了解决各发电商的报价策略问题,提出了基于多智能体强化学习的MARL-SCCP模型来模拟各发电商的竞价行为以学习报...
关键词：多智能体强化学习 电力现货市场 新能源发电商 竞价策略 随机机会约束规划 
基于课程学习和图嵌入的协同推荐
《计算机科学》2023年第S02期517-524,共8页黄飞虎 帅剑波 彭舰 
四川省重点研发计划(22ZYFG0034);四川省重点实验室开放课题(SCITLAB-20001);四川大学博士后交叉学科基金(10822041A2137);四川大学宜宾市合作项目(2020CDYB-30)。
推荐系统主要基于用户信息提供个性化服务。然而,用户对数据隐私泄露的广泛关注,给当前推荐算法提出了新的挑战。现有工作主要从差分隐私、匿名化、密码学和联邦学习的角度解决隐私泄露问题,但存在数据扰动和计算复杂的缺点。不同于现...
关键词：推荐系统 协同过滤 课程学习 图嵌入 数据隐私 
科学数据集共被引网络节点影响力及传播力研究被引量：3
《情报理论与实践》2023年第11期45-51,共7页杨宁 黄飞虎 张志强 
中国科学院文献情报能力建设专项项目“支撑院党组决策的战略情报感知平台建设与应用”(项目编号:292021000479);ISTIC-CLARIVATE ANALYTICS科学计量学联合实验室开放基金项目“引文视角下科学数据出版及使用现状研究——以高能物理领域为例”(项目编号:IT2214)的成果。
[目的/意义]将网络节点影响力和传播力引入科学数据研究,对于实现核心数据资源的精准发现、加速数据的传播和重用、有效提升数据影响力都具有十分重要的意义。[方法/过程]构建全球性基因表达综合数据库(GEO)科学数据集共被引网络,对网...
关键词：科学数据集 共被引网络 节点影响力 传播力 
基于动态图嵌入的水位预测模型
《现代计算机》2023年第19期1-6,21,共7页黄飞虎 杨炬龙 弋沛玉 罗朝传 
四川省重点研发项目(2022YFG0034、2023YFG0112)。
针对水库、湖泊等流域水资源的调度、管理以及预警,迫切地需要对其水位实时监测并提供精准的预测。由于许多监测点有水资源流通,因此水位变化在空间上有复杂的关联性。基于动态图嵌入的水位预测模型以图神经网络技术为基础动态地建模各...
关键词：水位预测 图网络 空间关联 
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