于海琦

作品数：15被引量：47H指数：4
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供职机构：上海理工大学出版印刷与艺术设计学院更多>>
发文主题：光谱主成分分析色域BP神经网络GA-BP神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程机械工程理学更多>>
发文期刊：《影像科学与光化学》《包装学报》《包装工程》《光谱学与光谱分析》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市研究生教育创新计划更多>>
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基于LabPQR降维的多色打印机光谱特征化模型研究（英文）被引量：1
《光谱学与光谱分析》2018年第6期1975-1981,共7页姜中敏 孔玲君 聂鹏 于海琦 
研究多色打印机的光谱特征化,提出了一种基于降维的光谱特征化模型,保证了多色打印机颜色转换的精度,同时也提高了特征化的运行效率。该模型结合颜色分区理论和LabPQR非线性降维方法,首先将高维光谱数据降低至LabPQR六维空间中,然后通...
关键词：光谱表征 色域划分 查找表 LabPQR降维 
BIQI和JND相结合的图像增强客观评价方法被引量：2
《光电子．激光》2016年第6期675-680,共6页汪祖辉 孙刘杰 邵雪 包观笑 于海琦 
上海市教委科研创新重点(13ZZ111)资助项目
提出一种结合盲图像质量指标(BIQI)和临界可见偏差(JND)的图像增强客观评价方法。方法基于Retinex理论,将测试图像分成反射图像和照度图像,分别对反射图像和照度图像进行BIQI和JND评分,得到的评分之和作为图像增强客观评价得分。对原图...
关键词：(BIQI) 临界可见偏差(JND) 人眼视觉 图像增强 客观评价 
一种基于GA-BP神经网络结合PCA的LCD显示器光谱特征化模型被引量：7
《液晶与显示》2016年第2期201-207,共7页于海琦 刘真 田全慧 
国家自然科学基金-青年科学基金(No.61301231)~~
为实现LCD显示器的光谱特征化,本文提出一种基于遗传算法优化(Genetic Algorithm,GA)的BP神经网络(GABP)结合PCA(Principal component analysis)的光谱特征化模型。首先对显示器色空间进行子空间划分,同时采用PCA对光谱数据进行降维,接...
关键词：BP神经网络 遗传算法 光谱特征化 液晶显示器 主成分分析 
GA-BP神经网络结合子空间划分的打印机光谱预测模型被引量：3
《包装工程》2015年第21期133-136,141,共5页刘真 于海琦 田全慧 
目的为了实现打印机的光谱预测,提出一种GA-BP神经网络结合子空间划分的预测模型。方法将打印机颜色空间划分成若干子空间,在子空间中运用GA-BP神经网络,对任意输入打印机的驱动值,根据其所在子空间实现光谱值的预测;采用主成分分析对...
关键词：BP神经网络 遗传算法 光谱预测 子空间划分 
一种基于RBF神经网络的LCD显示器光谱特征化模型被引量：3
《包装工程》2015年第19期130-134,共5页于海琦 刘真 田全慧 
国家自然科学基金-青年基金(61301231);上海市研究生创新基金(JWCXSL1402)
目的研究LCD显示器的光谱特征化。方法提出一种基于RBF神经网络的显示器光谱特征化模型;扩展神经网络模型输入变量的项数,以提高特征化模型的精度。结果实验结果表明:[rg rb gb]项的引入,提高了特征化模型的光谱和色度精度,以及网络的...
关键词：RBF神经网络 光谱特征化 LCD显示器 扩展项 
一种基于子空间划分的打印机光谱预测模型
《包装工程》2015年第13期122-124,129,共4页刘真 于海琦 田全慧 
国家自然科学基金青年基金(61301231);上海市研究生创新基金(JWCXSL1402)
目的实现打印机的光谱预测。方法提出一种基于子空间划分的径向基函数(RBF)神经网络模型,将打印机颜色空间划分成若干子空间,在子空间中运用RBF神经网络,对任意输入打印机驱动值根据其所在子空间实现其光谱值的预测。结果该模型的预测...
关键词：RBF神经网络 光谱预测 打印机 子空间划分 
GA-BP神经网络结合PCA的多基色颜色预测模型被引量：9
《发光学报》2015年第6期711-717,共7页于海琦 刘真 田全慧 
国家自然科学基金(41271446);上海市研究生创新基金(JWCXSL1402)资助项目
颜色分区法是简化多基色颜色复制的主要方法,本研究以3基色为组将7基色色空间分成6个子空间,结合主成分分析(PCA)对分区内颜色样本的光谱反射率降维,通过3层BP神经网络,建立样本网点面积率与多基色复制色光谱反射率的转换模型,并通过遗...
关键词：BP神经网络 遗传算法 主成分分析 颜色预测模型 光谱反射率 
基于GA-BP神经网络的彩色扫描仪光谱特征化
《包装学报》2015年第3期46-49,共4页于海琦 刘真 田全慧 
国家自然科学青年基金资助项目(61301231);上海市研究生创新基金资助项目(JWCXSL1402)
为了实现彩色扫描仪的光谱特征化,采用一种GA修正的BP神经网络与PCA相结合的方法对其进行研究。首先,通过主成分分析,对训练样本的光谱反射率进行降维,以RGB信号和降维后的光谱数据作为输入、输出变量进行GA-BP神经网络的建模,对任意RG...
关键词：彩色扫描仪 光谱特征化 BP神经网络 遗传算法 主成分分析 
一种基于GA-RBF神经网络的打印机颜色预测模型被引量：1
《激光与光电子学进展》2015年第11期288-293,共6页于海琦 刘真 田全慧 
上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1402)
针对打印机的非线性以及印刷条件的复杂性,提出一种基于遗传算法(GA)优化的径向基(RBF)神经网络与子空间划分的打印机颜色预测模型。对打印机进行子空间划分,在子空间中进行模型的构建,采用GA同时对RBF神经网络的隐含层节点的中心和宽...
关键词：光谱学 RBF神经网络 遗传算法 颜色预测模型 光谱反射率 
一种基于RBF神经网络的打印机光谱预测模型被引量：9
《影像科学与光化学》2015年第3期238-243,共6页于海琦 刘真 田全慧 
国家自然科学基金项目(41271446);上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1402)资助
本文提出一种基于RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络的打印机光谱预测模型,通过扩展神经网络模型输入变量的项数提高模型的预测精度,扩展项多采用通道驱动值的交叉值、平方值。实验结果表明[1cmy]项的引入能够有效提高模...
关键词：RBF神经网络 光谱预测 打印机 扩展项 
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