孙思佳

作品数：6被引量：26H指数：4
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供职机构：南京航空航天大学航空宇航学院更多>>
发文主题：可见光图像目标识别图像融合红外图像水平集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《电子设计工程》《计算机工程》《计算机工程与应用》《激光与红外》更多>>
所获基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金中国航空科学基金航天科技创新基金更多>>
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基于SIFT特征视觉词汇算法的局部遮挡目标识别被引量：4
《电子设计工程》2016年第19期159-162,170,共5页闫钧华 姜惠华 孙思佳 艾淑芳 李大雷 
国家自然科学基金资助(61471194);光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助(20135152049);中国航天科技集团公司航天科技创新基金资助
针对被局部遮挡目标的识别困难的问题,将目标图像的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征矢量作为视觉单词,应用视觉词汇算法,提出了基于SIFT特征视觉词汇算法的目标识别算法。结合在无遮挡与被局部遮挡的交通工具全方位姿态模...
关键词：目标识别 SIFT特征 视觉词汇 局部遮挡 全方位姿态模型库 
融合边缘与区域信息的水平集分割算法被引量：5
《计算机工程与应用》2014年第18期175-177,201,共4页李惠光 孙思佳 
针对测地线主动轮廓(GAC)模型容易产生边界泄露且对初始位置敏感及局部图像拟合(LIF)模型容易陷入局部极小的问题,提出融合边缘与区域模型的水平集算法。通过设置权值,该算法能自适应地调整GAC模型和LIF模型在融合算法中所占的比例。对...
关键词：测地线主动轮廓(GAC)模型 局部图像拟合(LIF)模型 水平集算法 灰度不均匀 
基于GPU的可见光与红外图像融合快速实现被引量：3
《计算机工程》2013年第11期249-253,共5页闫钧华 杭谊青 孙思佳 
国家自然科学基金资助项目(41101441);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金资助项目(NN2012083;NS2010214;NP2011048)
为利用统一计算设备架构(CUDA)强大的并行处理能力实现快速图像融合,提出一种适用于并行运算的图像融合算法,包括高斯滤波、直方图均衡、基于小波变换的图像融合。通过CUDA编程对以上算法进行实现,并将其与对应的CPU程序相比较,实验结...
关键词：图像融合 图形处理单元 统一计算设备架构 可见光图像 红外图像 并行处理 
改进的基于模型匹配的快速目标识别被引量：2
《电子设计工程》2013年第11期190-193,共4页孙思佳 闫钧华 储林臻 杭谊青 
南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NN2012083);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NS2010214);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(1011-56XZA11048)
文中建立不同类型目标的模型匹配数据库;采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形,以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量;提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待...
关键词：目标识别 模型匹配 最小周长多边形 同底三角形面积比 模型匹配数据库 
基于多尺度红外与可见光图像配准研究被引量：7
《激光与红外》2013年第3期329-333,共5页闫钧华 朱智超 孙思佳 杭谊青 
南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(No.NN2012083;No.NS2010214;No.1011-56XZA11048)资助
利用尺度空间理论对多分辨率的红外与可见光图像配准算法进行研究,提出利用红外与可见光图像的多尺度特征点及边缘作为配准的特征,利用特征尺度确定用于相似度匹配的子图像大小,使用LTS-Hausdorff(least trimmed square Hausdorff)距离...
关键词：尺度空间 红外图像 可见光图像 图像配准 HAUSDORFF距离 
基于kalman预测和自适应模板的目标相关跟踪研究被引量：5
《电子设计工程》2011年第23期189-192,共4页陈少华 闫钧华 朱智超 孙思佳 
南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目资助(NS2010214))
文中提出了一种基于kalman预测和自适应模板的目标相关跟踪算法。通过kalman预测下一帧图像中目标的状态,缩小整个图像上目标检测的搜索范围,满足目标跟踪的实时性。采取自适应模板更新策略,根据目标的变化情况自动调节参考模板,提高目...
关键词：目标跟踪 KALMAN预测 模板匹配 模板自适应 
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