张宏烈

作品数：53被引量：142H指数：7
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供职机构：齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院更多>>
发文主题：化工支持向量机噪声嵌入式计算机网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《高师理科学刊》《计算机科学与应用》《计算机仿真》更多>>
所获基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅资助项目齐齐哈尔市科学技术计划项目黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目更多>>
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课程思政视域下人工智能通识课的信创融合教学
《高师理科学刊》2024年第12期74-79,共6页张宏烈 陈淑鑫 鲁世清 刘艳菊 郭洪亮 
天津市教育工作重点调研课题(JYDY-20242025);天津仁爱学院教改项目(JGY2310);全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究课题(2024-AFCEC-573,2024-AFCEC-574,2024-AFCEC-572);南京特殊教育师范学院教改项目(2024XJJG35)。
为有效地将信创理念融入到人工智能通识课程的教学中,加强课程思政教育,从信创产业的人才需求问题出发,以培养学生社会责任感与创新能力为目标,开展了课程思政视域下人工智能通识课的信创融合教学改革.重构了人工智能通识课的教学模式...
关键词：课程思政 信创融合 人工智能通识课 课程改革 
面向学生成绩预测的组合优化算法
《高师理科学刊》2022年第5期40-46,共7页党佳俊 张宏烈 慕钢 李诚 张晓琳 
黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目(135509118)。
利用机器学习算法分析和预测学生成绩是大数据技术应用之一.将启发式算法与梯度提升算法相结合,提出组合优化算法预测模型.首先,通过采用动态对立学习增加种群初始化的多样性,引入非线性收敛因子和自适应权重等方法,得到增强鲸鱼算法,...
关键词：组合优化算法 增强鲸鱼算法 XGboost算法 学生成绩预测 
心脏病诊断系统中缺失数据填充方法
《高师理科学刊》2021年第12期44-49,共6页张宏烈 慕钢 党佳俊 李诚 刘佳星 
黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目(135509118)。
缺失值数据是目前研究数据分析的一个重要领域,随着智能医疗的迅速发展,如何充分利用海量数据挖掘出其中的重要信息,对隐藏的疾病做出预测并进行提早的干预治疗显得尤为重要.但在实际预测中,经常面对不完备数据集,从心脏病数据集出发,...
关键词：缺失值 随机森林 数据分析 贝叶斯优化算法 
基于缺失率的不完整数据填补算法被引量：21
《统计与决策》2021年第2期39-41,共3页刘佳星 张宏烈 刘艳菊 刘彦忠 
齐齐哈尔市科学技术计划项目(工业攻关)(GYGG-201913);黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目(135209243)
机器学习和数据挖掘已经应用于诸多领域。然而由于各种原因,真实数据集通常包含缺失值。为了提高填补缺失值的准确率,文章基于不完整数据的不同缺失率,在R平台上对7种插补方法进行评估。实验结果表明,缺失森林和马尔科夫链蒙特卡洛方法...
关键词：不完整数据集 缺失率 缺失森林 多重插补 
基于LightGBM模型的二手房房价预测研究被引量：3
《高师理科学刊》2020年第12期27-31,共5页慕钢 张宏烈 党佳俊 李广峰 
黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目(135209234)。
房价预测是典型的机器学习问题,可以选择多元线性回归方法进行分析.基于LightGBM算法,以二手房房价数据作为研究依据,建立房价预测模型进行统计推断.以拟合优度R2作为评判依据,该模型与其它常用机器学习模型进行预测结果比较.程序运行...
关键词：房价预测 机器学习 数据分析 LightGBM 预测对比 
一种优化的短时交通流量预测算法被引量：1
《高师理科学刊》2020年第11期31-35,共5页李诚 张宏烈 葛海淼 杨欣宇 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135309463)。
短时交通流量预测是智能交通的理论基础,是交通流诱导系统中的关键性技术.对短时交通流量预测的研究具有很高的社会价值.目前,SVR智能预测模型已经被应用于这一领域.针对SVR模型参数选择难、预测精度有待提高等问题,运用人工蜂群算法(Ar...
关键词：预测算法 人工蜂群算法 支持向量回归机 短时交通流量 
基于改进随机森林的肝硬化诊断预测研究被引量：1
《计算机科学与应用》2019年第10期1928-1938,共11页刘佳星 张宏烈 刘艳菊 张惠玉 刘彦忠 
黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目(135209234);齐齐哈尔市基金项目(GYGG-201913).
当前机器学习在医疗诊断领域得到广泛应用。本文基于改进的随机森林算法,利用患者进行各项检查获得的大量数据,对照肝硬化指标,对患者数据进行分析处理,提出一种基于患者检查数据的肝硬化预测方法。该方法改进传统诊断技术,采用随机森...
关键词：肝硬化诊断 改进随机森林算法 深度限制 数据预测 
基于机器学习的融合推荐算法研究
《计算机科学与应用》2019年第10期1874-1881,共8页刘佳星 张宏烈 刘艳菊 张惠玉 刘彦忠 
黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目(135209234);齐齐哈尔市基金项目(GYGG-201913).
为了缓解信息爆炸的困境,采用机器学习算法建立一个融合的推荐系统以提高预测准确性和聚合推荐多样性。针对稀疏的数据集及推荐结果单一的问题,提出了以协同过滤为基础的天牛须搜索优化的交替最小二乘法模型、基于密度的噪声应用空间聚...
关键词：推荐 交替最小二乘法 天牛须搜索 基于密度的噪声应用空间聚类 XGBoost 
加速交替最小二乘法推荐系统优化设计被引量：8
《科学技术与工程》2019年第14期257-261,共5页张宏烈 刘佳星 刘艳菊 张惠玉 
黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目(135209234);黑龙江省自然科学基金面上项目(F201440)资助
推荐系统帮助用户在海量数据中更便捷地找到他们最感兴趣的内容。但推荐系统存在可信度低、推荐结果的可解释性不足、可扩展性不好、随着用户数量的增大,计算时间增长且精度较低、数据稀疏性和冷启动等问题。为此提出基于交替最小二乘法...
关键词：推荐系统 交替最小二乘法 L-BFGS 阻尼牛顿法 SPARK 
基于K邻域搜索的分层去噪算法研究被引量：1
《科学技术创新》2018年第23期5-6,共2页张宏烈 刘佳星 刘艳菊 李晓明 盛轶鹏 
黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目(项目编号:135209234);齐齐哈尔市科学技术计划项目(工业攻关)(项目编号:GYGG--201612)
激光扫描设备获得的三维点云数据中,往往会存在各种噪声点。本文提出基于k邻域搜索的分层去噪方法。该方法通过对散乱点云数据进行按层次划分并进行存储,将散乱的三维点云数据转变成层次存储的扫描线式三维点云数据结构。通过对数据点k...
关键词：三维点云数据 噪声点 去噪算法 K邻域搜索 分层去噪 
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