朱福珍

作品数：51被引量：189H指数：7
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供职机构：黑龙江大学电子工程学院更多>>
发文主题：遥感图像超分辨重建网络超分辨率超分辨更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程经济管理更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《黑龙江教育（高教研究与评估）》《塑料科技》《滁州职业技术学院学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省博士后科研启动基金黑龙江省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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基于重影卷积的轻量化遥感图像超分辨重建
《黑龙江大学自然科学学报》2024年第3期370-378,共9页张琪 朱福珍 巫红 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(2023-KYYWF-1436,2022-KYYWF-1090);国家自然科学基金资助项目(61601174,62341503);黑龙江省“双一流”学科协同创新成果孵化项目(LJGXCG2023-046);黑龙江大学横向课题项目(2023230101001032)。
为了解决基于深度学习的遥感图像超分辨率重建算法模型复杂度高、纹理细节重建不准确的问题,本文提出了基于重影卷积的信息多蒸馏网络。采用重影卷积(Ghost convolution)代替传统卷积消除冗余,降低模型复杂度;通过引入改进的高频注意力...
关键词：遥感图像 超分辨 深度学习 卷积神经网络 
改进YOLOv5的遥感图像目标检测
《黑龙江大学自然科学学报》2024年第1期109-115,共7页刘国新 朱福珍 巫红 
黑龙江省省属高校基本科研业务费项目(2023-KYYWF-1436,2022-KYYWF-1090);国家自然科学基金资助项目(61601174,62341503);黑龙江省“双一流”学科协同创新成果孵化项目(LJGXCG2023-046);黑龙江大学横向课题项目(2023230101001032)。
针对基于YOLOv5算法的小目标的检测精度低、密集目标识别效果差的问题,提出了一种改进YOLOv5目标检测框架。YOLOv5的主干网络加入卷积块注意力模块(Convolutional block attention module,CBAM)可提高特征提取能力,增强网络对图像纹理...
关键词：目标检测 YOLOv5算法 卷积块注意力模块 加权双向特征金字塔 EIoU 
改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法
《高技术通讯》2024年第2期123-131,共9页朱兵 王晨 朱福珍 王曼威 
国家自然科学基金(61601174)资助项目。
为了解决遥感图像盲复原时模糊核估计不准确、复原图像存在振铃效应的问题,提出改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法。该算法首先引入极端通道先验与局部最小像素先验结合,对图像的强度进行更好的约束,有利于得到更好的潜在清晰图...
关键词：图像盲复原 通道先验 局部最小像素先验 联合双边滤波器 
思政教育融入“遥感技术及图像处理”课程教学的探索与实践
《新一代信息技术》2023年第11期34-36,共3页朱福珍 
黑龙江大学研究生课程思政课程建设项目“遥感技术及图像处理”(2022年);黑龙江大学第三批课程思政建设项目“数字图像处理”(2022年);黑龙江省高等教育教学改革研究项目“‘信号与系统实验’混合式教学模式研究与探索”(No.SJGY20200544)
课程思政教育在研究生培养中非常重要,不可替代。本文以学术研究生专业课“遥感技术及图像处理”为例,分析了该课程思政育人的优势,制订了课程思政教学周历,精心设计了思政元素融入环节,充分利用多样化的授课方式,动态更新“思政素材库...
关键词：遥感技术及图像处理 思政教育 思政元素 混合式教学 
基于孪生网络的无人机遥感图像拼接
《黑龙江大学自然科学学报》2023年第4期496-504,共9页李嘉诚 朱福珍 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(2022-KYYWF-1090);国家自然科学基金(61601174);黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q17150);黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室(黑龙江大学)开放课题资助及省高校科技创新团队资助项目(2012TD007);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费基础研究项目(KJCXZD201703);黑龙江省自然科学基金(F2018026)。
无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)遥感图像拼接是指将两幅或多幅具有相似场景内容的高分辨率无人机遥感图像拼接为一幅包含更多信息的大视野图像,在军事和地理测绘等领域得到了广泛应用。传统算法通常依赖于手工特征,无法有效地提...
关键词：无人机遥感图像 图像拼接 孪生网络 图像配准 
改进YOLOv4行人和车辆目标检测算法被引量：1
《黑龙江大学自然科学学报》2023年第1期120-126,共7页王玉莹 朱福珍 
国家自然科学基金(61601174);黑龙江省博士后科研启动金项目(LBH-Q17150);黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室(黑龙江大学)开放课题及省高校科技创新团队项目(2012TD007);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费基础研究项目(KJCXZD201703);黑龙江省自然科学基金(F2018026)。
针对传统行人和车辆检测方法中小目标检测精度低、识别效果差以及遮挡的行人目标漏检问题,提出了一种基于YOLOv4改进的行人车辆检测算法。在主干网络与特征融合模块之间增加卷积层,3×3的卷积增大感受野,随后1×1的卷积降维。多层卷积...
关键词：目标检测 YOLOv4 CSPDarknet53 交叉熵损失 
基于改进孪生网络的无人机遥感目标跟踪被引量：2
《黑龙江大学自然科学学报》2022年第6期750-756,共7页窦凯奇 朱福珍 
国家自然科学基金资助项目(61601174);黑龙江省博士后科研启动基金资助项目(LBH-Q17150);黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室(黑龙江大学)开放课题及省高校科技创新团队资助项目(2012TD007);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费资助项目(KJCXZD201703);黑龙江省自然科学基金资助项目(F2018026)。
为了实现无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)视频中遥感目标的精确跟踪,对传统基于孪生网络的跟踪架构进行了改进。使用改进的ResNet-50作为骨干网络,实现模板和搜索区域进行深度特征提取,以提升骨干网络对于深度特征的提取能力,将孪...
关键词：无人机 孪生网络 目标跟踪 遥感视频 
“信号与系统实验”课程混合式教学模式探索与实践被引量：1
《黑龙江教育（理论与实践）》2022年第11期60-62,共3页朱福珍 巫红 汪国强 
黑龙江省高等教育教学改革研究项目“‘信号与系统实验’混合式教学模式研究与探索”(SJGY20200544);黑龙江大学新世纪教育教学改革工程重点项目“‘信号与系统实验’混合式教学模式研究与探索”(2020B01)。
针对传统“信号与系统实验”课程教学存在的问题,采用混合式教学模式进行实验教学改革。文章分别从线上教学模式建设、在线实验平台建设、混合式教学模式实施、混合式教学效果评价等方面进行了探索与实践。经过为期两年的混合式教学实...
关键词：混合式教学 “信号与系统实验” 线上实验 线下实验 
深度显著图增强热红外图像行人检测被引量：1
《黑龙江大学自然科学学报》2022年第5期604-612,共9页吴志飞 李晓慧 杨中凯 李钢 朱福珍 
黑龙江省级大学生创新创业训练计划项目(202010212101);国家自然科学基金资助项目(61601174);黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBH-Q17150);黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室(黑龙江大学)开放课题资助;省高校科技创新团队资助项目(2012TD007);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费基础研究项目(KJCXZD201703);黑龙江省自然科学基金资助项目(F2018026)。
针对行人检测器热红外图像表现不佳的问题,提出了一种深度显著性增强技术来增强热红外图像中的行人目标的算法,以提升行人检测器性能。在热红外图像上,使用深度学习技术生成包含行人目标的显著图;将生成的显著图与对应的热红外图像进行...
关键词：深度显著图 热红外图像 行人检测 
改进的LapSRN遥感图像超分辨重建被引量：2
《黑龙江大学自然科学学报》2022年第4期490-497,共8页孙策 刘芳 巫红 朱福珍 
国家自然科学基金资助项目(61601174);黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBH-Q17150);黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室(黑龙江大学)开放课题资助及省高校科技创新团队资助项目(2012TD007);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费基础研究项目(KJCXZD201703);黑龙江省自然科学基金资助项目(F2018026)。
为了进一步提高遥感图像的超分辨效果,获得细节信息更加丰富的遥感图像,对深度拉普拉斯金字塔网络(Deep Laplacian pyramid super-resolution network,DLPSRN)进行了改进。遥感图像的特征提取是超分辨过程中重要的一部分,直接影响遥感...
关键词：遥感图像 金字塔网络 深度学习 
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