李鑫川

作品数：11被引量：342H指数：8
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供职机构：南京信息工程大学更多>>
发文主题：遥感植被指数MODIS时间序列冬小麦更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球水利工程更多>>
发文期刊：《农业工程学报》《红外与毫米波学报》《江苏农业科学》《中国农业科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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流域下垫面特征对多年平均径流系数的影响被引量：10
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》2017年第12期138-147,154,共11页石扬旭 张友静 李鑫川 宋军伟 
国家重大科技专项(08-Y30B07-9001-13/15)
【目的】分析流域地貌结构特征、土地利用/覆盖分类以及土壤物理性质对其多年平均径流系数的影响,确定影响流域多年平均径流系数的重要下垫面因子,为流域土地利用、水利工程建设、防洪减灾、水资源开发利用等人类开发活动提供科学依据...
关键词：多年平均径流系数 下垫面 地貌结构特征 土地利用/覆盖 土壤物理性质 淮河流域 
基于GF-1与Landsat-8影像的土地覆盖分类比较被引量：44
《地理科学进展》2016年第2期255-263,共9页宋军伟 张友静 李鑫川 杨文治 
国家科技重大专项(08-Y30B07-9001-13/15)~~
高分一号(GF-1)卫星具有多种分辨率与大幅宽结合、重访周期短等优势,而Landsat-8卫星具有多波段、高辐射分辨率等优势。针对不同传感器参数特点,利用支持向量机分类器(SVM)对同区域同期两种数据进行土地覆盖分类对比研究。结果表明:两...
关键词：土地覆盖分类比较 地物波谱 地物可分性 GF-1影像 Landsat-8影像 
融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据的方法对比被引量：22
《红外与毫米波学报》2015年第1期92-99,共8页石月婵 杨贵军 李鑫川 宋健 王纪华 王锦地 
国家973项目(2013CB733403);国家自然科学基金项目(41171263;41271345);国家863计划项目(2013AA102303);公益性行业(农业)科技专项(201303109-8);北京市优秀人才培养资助(2012D002020000007);中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室开放基金项目(OFSLRSS201109)~~
融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值.对目前常用的3种时空融合方法进行对比分析,即基于时序数据(STIFM)、基于混合像元分解(STDFM)和增强型自适应遥感图像(ESTATFM)的时空融合方法.以盈科灌区为例,由多时相的MODI...
关键词：多源遥感数据 数据融合 高时空分辨率 混合像元分解 
基于MODISNDVI多年时序数据的农作物种植识别被引量：108
《农业工程学报》2014年第11期134-144,共11页许青云 杨贵军 龙慧灵 王崇倡 李鑫川 黄登成 
国家科技支撑计划(2012BAH29B01)
为了获取陕西省农作物种植模式和类型分布信息,实现对于多年农作物长势分析及精确的估产和耕地生产力的估算,该文以2003-2012年的MOD09Q1时间序列遥感数据集为数据源,以陕西省主要农作物冬小麦、夏玉米、春玉米、水稻和油菜为研究对象,...
关键词：遥感 农作物 识别 MODIS NDVI 种植模式 种植类型 陕西省 
基于温度植被干旱指数的江苏淮北地区农业旱情监测被引量：37
《农业工程学报》2014年第7期163-172,F0004,共11页鲍艳松 严婧 闵锦忠 王冬梅 李紫甜 李鑫川 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB430101);中国博士后科学基金资助项目(20090461131,201003596);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)资助
为实现江苏省淮北地区农业旱情监测,利用Savitzky—Golay(S-G)滤波方法,对2011—2012年江苏省淮北地区1-5月MODIS的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和地表温度(land Surface temperature,LST)8 d产品进行...
关键词：干旱 监测 遥感 土壤湿度 中分辨率成像光谱仪 温度植被干旱指数 
江苏地区MODISLST产品重建研究被引量：3
《环境科学与技术》2014年第1期160-167,共8页严婧 沈润平 鲍艳松 李鑫川 
国家重点基础研究发展计划“973”计划(2010CB950700;2005CB121108-6)
地表温度(LST)是评价地表热环境的重要指标,但受云等大气状况影响,MODIS LST时间序列产品存在大量噪音像元,严重影响LST数据使用。以江苏省为研究区,用2003-2011年MYD11A1 LST日时间序列产品为基础,结合质量控制信息(QC,quality contro...
关键词：MODIS LST 时间序列 mTSF Savitzky-Golay 
融合可见光-近红外与短波红外特征的新型植被指数估算冬小麦LAI被引量：6
《光谱学与光谱分析》2013年第9期2398-2402,共5页李鑫川 鲍艳松 徐新刚 金秀良 张竞成 宋晓宇 
北京市自然科学基金项目(4112022);国家自然科学基金项目(41001244);国家科技支撑计划项目(2012BAH29B01;2012BAH29B04)资助
考虑到短波红外特征与叶面积指数(LAI)有很好的关联,将短波红外特征的典型水分指数与基于可见光-近红外特征的植被指数相融合,尝试构建新的植被指数估算作物LAI。通过PROSAIL辐射传输模型分析新植被指数对LAI饱和响应的特征;利用2009年...
关键词：LAI 高光谱遥感 植被指数 短波红外 sLAIDI＊ 
基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别被引量：58
《农业工程学报》2013年第2期169-176,I0007,共9页李鑫川 徐新刚 王纪华 武洪峰 金秀良 李存军 鲍艳松 
国家自然科学基金(41001244);国家科技支撑计划(2012BAH29B01;2012BAH29B04);北京市自然科学基金(4112022)
环境星影像具有较高的时间和空间分辨率,利用其时序遥感数据进行作物信息提取优势明显。该文以黑龙江垦区友谊农场作物为研究对象,利用2010年6月至9月共10景HJ-CCD数据进行作物种植分类信息提取。首先,通过SPLINE算法对云影响区域插值去...
关键词：遥感 作物 分类 时间序列分析 决策树 HJ-CCD 
基于灰度关联分析的冬小麦叶片含水量高光谱估测被引量：16
《光谱学与光谱分析》2012年第11期3103-3106,共4页金秀良 徐新刚 王纪华 李鑫川 王妍 谭昌伟 朱新开 郭文善 
国家自然科学基金项目(41001244);北京市科技新星计划项目(2011036)资助
尝试应用灰色关联分析方法(GRA)分析典型的水分植被指数(WVI)和水分含量(LWC)间的关联度,然后选择对冬小麦叶片水含量敏感的指数,比较SRM-PLS(逐步回归-偏最小二乘)方法和PLS方法估算LWC的精度。首先,对冬小麦WVI与LWC进行灰色关联分析...
关键词：叶片含水量 灰色关联分析 逐步回归法 偏最小二乘法 冬小麦 水分植被指数 
基于分段方式选择敏感植被指数的冬小麦叶面积指数遥感反演被引量：44
《中国农业科学》2012年第17期3486-3496,共11页李鑫川 徐新刚 鲍艳松 黄文江 罗菊花 董莹莹 宋晓宇 王纪华 
国家自然科学基金(41001244);北京市自然科学基金(4112022);江苏高校优势学科建设工程(PAPD)
【目的】考虑到利用单一植被指数(VI)反演叶面积指数(LAI)时,存在着不同程度的饱和性和易受土壤背景影响的问题,提出通过分段的方式选择敏感植被指数形成最佳VI组合以提高LAI反演的精度。【方法】通过ACRM辐射传输模型模拟数据,结合地...
关键词：冬小麦 叶面积指数 植被指数 分段反演 遥感 
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