江波

作品数：14被引量：56H指数：5
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发文主题：图匹配图像事件流标签视觉特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信医药卫生更多>>
发文期刊：《科技视界》《模式识别与人工智能》《华南理工大学学报（自然科学版）》《安徽大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
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基于高空无人机平台的多模态跟踪数据集
《中国图象图形学报》2025年第2期361-374,共14页肖云 曹丹 李成龙 江波 汤进 
国家自然科学基金项目(U20B2068,62376004);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2021-038);安徽省自然科学基金项目(2208085J18,2408085MF153);安徽省重点研发计划资助(2022i01020014)。
目的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)因易操纵、灵活等特点,近年来在军事和民用等多个领域得到广泛应用。相对于低空无人机,高空无人机具有更广的视野,更强的隐蔽性,在情报侦察、灾害救援等方面具有更高的应用价值。然而,现有无人...
关键词：多模态目标跟踪 高空无人机 微小目标 高质量配准 数据集 
空间约束下自相互注意力的RGB-D显著目标检测
《模式识别与人工智能》2022年第6期526-535,共10页袁晓 肖云 江波 汤进 
国家自然科学基金项目(No.62076004,62006002);安徽省自然科学基金青年项目(No.1908085QF264);安徽高校协同创新项目(No.GXXT-2020-013)资助。
针对RGB-D显著目标检测问题,提出空间约束下自相互注意力的RGB-D显著目标检测方法.首先,引入空间约束自相互注意力模块,利用多模态特征的互补性,学习具有空间上下文感知的多模态特征表示,同时计算两种模态查询位置与周围区域的成对关系...
关键词：RGB-D显著目标检测 多模态融合 自注意力机制 卷积神经网络 
面向数字媒体技术专业的数字媒体技术导论课程教学探究被引量：4
《科技视界》2017年第24期86-87,共2页江波 肖云 汤进 
国家自然科学基金项目(61602001);安徽省自然科学基金项目(1708085QF139);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2016A020)
针对综合性大学计算机系数字媒体技术专业的数字媒体技术导论课程的教学现状和存在的问题,围绕教学形式、教学材料和课程内容,教师的遴选与教学方法以及课程的考核方式4个方面提出具体的教学改革方案。
关键词：数字媒体技术导论 多媒体教学 数字媒体技术 互动式教学 
计算机视觉中的图匹配方法研究综述被引量：10
《安徽大学学报（自然科学版）》2017年第1期29-36,共8页江波 汤进 罗斌 
国家自然科学基金资助项目(61602001;61671018;61472002);安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2016A020)
图匹配是计算机视觉与模式识别领域的基础而又重要的问题.它在诸多方面都有着广泛的应用.从优化角度看,图的匹配问题是一种离散组合优化问题,使得该问题本身具有NP(non-deterministic polynomial)-hard性质.因此,寻找该问题的一种有效...
关键词：图匹配 组合优化 计算机视觉 图模型 
图结构上下文及在图聚类中的应用
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2015年第2期21-25,共5页施汉琴 罗斌 汤进 江波 
淮北师范大学科研项目(700692)
图结构特征的提取以及距离度量是计算机视觉和模式识别中的重要内容.针对传统的图上下文描述子中只考虑每个柱形区域内的特征点数目而忽略特征点之间的结构信息的问题,提出一种图的结构上下文描述子及距离度量方法.首先对图的所有顶点...
关键词：相似度量 图结构上下文 二次卡方距离 最小生成树 图聚类 
基于有向复杂网络模型的形状描述与识别被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2014年第11期2039-2045,共7页汤进 郅大鹏 江波 罗斌 
国家科技支撑计划(2012BAH95F01);国家自然科学基金(61202228);安徽省科技厅自然科学基金面上项目(1308085MF97);安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A007)
针对传统复杂网络方法对形状的非刚性变形较为敏感等问题,在形状内部距离的基础上利用有向复杂网络进行形状分析.首先提取形状边界点作为复杂网络的节点,以形状边界点之间的内部距离作为复杂网络中节点之间的边权值构建初始网络;然后对...
关键词：复杂网络 内部距离 形状描述 特征提取 
改进复杂网络模型的形状特征提取被引量：4
《中国图象图形学报》2014年第9期1332-1337,共6页阮瑞 江波 汤进 罗斌 
国家自然科学基金项目(61202228;61272152);安徽省自然科学基金项目(1308085MF97;1408085QF120)
目的传统的基于欧氏距离的复杂网络表示方法容易受形状的非刚性变形影响。鉴于此,提出一种基于复杂网络模型与相对一致性距离相结合的形状特征提取方法。方法首先,提取形状的边界轮廓点作为网络的节点,利用节点间的相对一致性距离作为...
关键词：复杂网络 相对一致性距离 内部距离 动态演化 
迭代的图变换匹配算法被引量：7
《中国图象图形学报》2014年第5期723-729,共7页李婷婷 汤进 江波 罗斌 徐立祥 
国家自然科学基金项目(61202228;61073116);安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A007);安徽省高校优秀青年人才基金项目(2012SQRL174)
目的图像的精确匹配在图像处理与识别中起着重要的作用。为了提高图像的匹配效果,提出了一种迭代的图变换匹配算法来实现误匹配关系的去除从而提高图像的匹配精度。方法首先利用传统的图变换匹配(GTM)算法从初始匹配关系集合中获得较为...
关键词：图变换匹配 图像匹配 K近邻图 几何约束 
多模复杂网络模型的形状特征提取方法被引量：3
《计算机科学与探索》2013年第6期570-576,共7页郅大鹏 汤进 江波 罗斌 
国家自然科学基金Nos.61202228;61073116~~
物体形状的特征提取是图像检索与识别中的重要研究内容。考虑到物体形状的多变性,给出了一种基于多模复杂网络模型的形状特征提取方法。首先,以形状边界轮廓点作为节点,利用节点之间的欧氏和内部距离作为连接顶点之间边的权值构建初始...
关键词：特征提取 复杂网络 内部距离 动态演化 
基于复杂网络的图像建模与特征提取方法被引量：7
《计算机工程》2013年第5期243-247,252,共6页汤进 陈影 江波 罗斌 
国家自然科学基金资助项目(61073116;61003038);安徽省教育厅自然科学基金资助重点项目(KJ2010A006);安徽大学"211工程"创新团队基金资助项目
针对传统图像结构图表示特征不稳定的问题,提出一种基于复杂网络模型的图像表示与识别方法。以图像的关键点作为网络节点,构建复杂网络初始模型。利用最小生成树分解方法对初始网络模型进行动态演化,提取不同演化阶段下的网络特征,实现...
关键词：图像识别 最小生成树 动态演化 特征提取 小世界网络 复杂网络 
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