贺智明

作品数：49被引量：165H指数：7
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供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
发文主题：选矿信息系统B/S模式POWERBUILDER传感器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《矿产保护与利用》《计算机技术与发展》《中文信息》《计算机工程与设计》更多>>
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信息收集和分发机制的遥感图像目标检测算法
《计算机技术与发展》2025年第1期46-52,共7页彭芳 贺智明 
国家自然科学基金(62361032)。
遥感图像中的目标具有尺度多样、多类别以及背景复杂等特点,使得用于自然图像的目标检测算法在遥感图像目标检测中存在较多的漏检误检和精确度较低等现象。针对这些问题,提出一种基于YOLOv7改进的信息收集和分发机制的遥感图像目标检测...
关键词：目标检测 深度学习 遥感图像 信息收集和分发机制 NWD损失函数 
一种改进YOLOv8的钢材表面缺陷检测算法
《软件导刊》2024年第11期200-205,共6页黎源东 贺智明 
由于制造工艺不完善,加上外部因素影响,钢表面常会存在一些缺陷,从而影响其寿命及可用性。表面缺陷检测是工业生产中的必要过程,而传统的表面缺陷检测算法存在精度低、速度慢的缺点。为此,在YOLOv8模型基础上加以改进,将原有的损失函数C...
关键词：钢材表面缺陷 YOLOv8 SIoU ShuffleAttention(SA) 检测层 
基于坐标注意力生成对抗网络的图像超分辨率重建被引量：1
《微电子学与计算机》2023年第12期35-44,共10页贺智明 黄志成 
国家自然科学基金(61862031)。
针对现有图像超分辨率重建模型参数过大,难以在现实中应用的问题,提出了一种单图像超分辨率重建模型——基于坐标注意力机制的生成对抗网络(Generative Adversarial Network Based on Coordinate Attention Mechanism,CSRGAN).通过优化...
关键词：图像超分辨率重建 生成对抗网络 坐标注意力 残差网络 
基于多策略改进的麻雀搜索算法被引量：2
《计算机与现代化》2023年第10期23-31,共9页卢磊 贺智明 黄志成 
针对麻雀搜索算法(SSA)迭代末期种群多样性衰减、易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于多策略改进的麻雀搜索算法(MUSSA)。MUSSA首先采用混沌透镜反向策略增强种群多样性,并根据遗忘递减策略,逐步减少使用反向迭代策略的种群数,降低无用...
关键词：麻雀搜索算法 反向学习 Iterative映射 遗忘曲线 螺旋策略 自适应权重 
区块链与可搜索加密结合的电子病历共享方案被引量：13
《计算机工程与应用》2021年第21期140-147,共8页贺智明 徐亿达 
国家自然科学基金地区项目(11461031);江西省教育厅科技类重点项目(GJJ170492)。
电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据的共享被认为是提高医疗服务质量和降低医疗成本的关键方法。然而,EMR分散存储在各个医疗机构中,这阻碍了数据共享,并使患者的隐私面临风险。为了解决这些问题,提出了一个基于区块链的EMR...
关键词：搜索 区块链 数据共享 隐私保护 
基于自适应动态搜索蚁群算法的车辆路径规划被引量：22
《计算机工程与设计》2021年第2期543-551,共9页贺智明 郑丽 梁文 
江西省教育厅科学技术研究基金项目(GJJ170518);江西省研究生创新专项基金项目(YC2018-S331)。
基于蚁群算法求解车辆路径规划的缺陷性分析,提出一种自适应动态搜索蚁群算法(ADACO)。建立算法模型,以测试案例的TSP问题为基础实验性配置组合参数;采用伪随机分布和自适应转移概率相结合策略,帮助群体选择较高质量路径;分段化设定信...
关键词：蚁群算法 车辆路径规划 伪随机分布 自适应转移概率 分段函数 
基于动态全局搜索和柯西变异的花授粉算法被引量：20
《计算机工程与应用》2019年第19期74-80,222,共8页贺智明 李文静 
国家自然科学基金(No.61562038,No.61462034);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ170517);江西省研究生创新专项资金(No.YC2017-S314)
针对基本花授粉算法(FPA)收敛速度慢、寻优精度低以及容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于动态全局搜索和柯西变异的花授粉算法DCFPA。利用混沌映射增强花粉种群初始分布的随机性和均匀性,在全局授粉过程中,引入全局平均最优花粉位...
关键词：花授粉算法 混沌映射 动态全局搜索 Cauchy变异 
基于深度学习的织物疵点检测研究进展被引量：15
《毛纺科技》2019年第8期83-88,共6页贺智明 彭亚楠 
针对深度学习在图像处理、目标检测等领域中的应用,综述了几种常用的织物疵点检测方法,主要分为基于结构的方法、基于频谱的方法、基于统计的方法、基于模型的方法和基于学习的方法,概括这些方法的原理并比较分析其优缺点。着重阐述基...
关键词：织物疵点 图像处理 目标检测 深度学习 
结合信任和用户关系的微博关注推荐算法被引量：3
《计算机应用研究》2018年第12期3560-3563,共4页王梦佳 贺智明 郑剑 
国家自然科学基金资助项目(61462034;61563019);江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ13415);江西理工大学科研基金重点资助项目(NSFJ2014-K11);江西省研究生创新专项基金资助项目(YC2016-S316)
用户关注推荐在微博信息分享平台中扮演着非常重要的角色。现有的用户关注推荐模式大多采取内容及背景相似性度量用户距离,且多数使用单一因素进行排序推荐,没有针对用户群体进行分类,推荐效果一般。提出了一种针对非名人用户的新型关...
关键词：信任度 用户行为 用户关系 关注推荐 逻辑回归 
云环境下基于偏好的资源公平分配策略被引量：3
《计算机工程与科学》2017年第11期1991-1999,共9页贺智明 刘敏 
资源分配策略是云计算领域的一个重要研究热点,其主要目标是同时考虑云用户和云提供商双方的利益,有效满足系统用户和任务的公平性,同时尽可能达到系统资源的充分利用。考虑到云环境中的用户需求各异,每个用户的任务请求数量不同,各个...
关键词：公平性 偏好 平均任务调度时间 最大资源利用率 
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